第三十五集 中心極限定律
　　該定律是說隨著樣本n越來越大，這n個樣本的m個均值會趨于正態分布。與大數定律的區別在于：大數定律描述的樣本均值趨于總體均值，而中心極限定律描述的是樣本均值的分布。

第三十六、七集 樣本均值的抽樣分布
　　樣本均值抽樣分布是所有樣本均值抽樣形成的分布。其中偏度與峰度是描述一個分布有多像正態分布的物理量。其中正偏度表示數據正向的多，負偏度表示數據負向的多。峰度反映了鋒部的尖度。

第三十八、九集 均值標準誤差
　　樣本均值抽樣分布是所有樣本均值抽樣形成的分布。均值標準差是樣本均值抽樣分布的標準差，其和總體標準差的關系為：

第四十、三、四集 置信區間與誤差估計
　在樣本估計總體均值時，我們需要知道估計的準確度，因此選定一個區間[a,b]，目的是讓這個區間包含總體均值，這個區間叫做置信區間。對于這個區間有多大概率包含總體均值，這個概率稱為置信水平。置信水平是根據實際問題自己確定的，一般設定為95%即兩個標準差。總之：置信區間是我們計算變量的存在范圍，置信水平是我們對這個范圍的可信程度。

置信區間計算方法：首先，計算樣本均值，樣本均值標準差為。這幾個公式的問題是事先我們并不知道總體的標準差。因此我們需要用估計值來代替。我們選擇樣本方差作為總體方差的估計，需注意是會跟隨樣本的變化而變化的，如圖2所示。其次確定置信水平，最后查找z表格，計算置信區間。
　　

第四十一、二集 伯努利分布
　　二項分布是n重伯努利實驗成功次數的分布，個人認為放在二項分布之前講解更好。伯努利分布又叫兩點分布或者0-1分布。

第四十六集 小樣本容量置信區間
　　當樣本數量小于30時，樣本分布不再符合正態分布而是符合T分布。T分布只有一個自由度參數n，當n趨于無窮時，T分布變為標準正態分布，其實T分布只是正態分布的一種近似，是正態分布在小樣本時的形態。計算置信區間的方法和正態分布類似，不同的是要查t分布表而不是z分布表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的35-46集 中心极限定理、置信区间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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