一 Innodb

1. 簡介
索引是一種排好序的用于快速查找的數據結構。


**根據官網手冊InnoDB支持B-tree索引、聚簇索引(Clustered indexes)、全文索引(Full-text search indexes)、不支持hash索引（InnoDB在內部利用哈希索引來實現其自適應哈希索引功能）、不支持T-tree索引。**Geospatial indexing support（坐標索引支持），支持索引緩存；
支持外鍵、支持事務。鎖粒度是行鎖。
2.聚簇索引

注：與myisam不同的是，Innodb葉子節(jié)點保存的是所有的數據。
每個Innodb表都有一個特殊的索引被稱作聚簇索引，它存儲了一行的數據。主鍵可以看做是索引的同義詞，InnoDB會使用聚簇索引對DML操作進行優(yōu)化：

• 在表上定義主鍵時，Innodb將其作為聚簇索引；
• 如果沒有定義主鍵，MySQL將找到第一個UNIQUE索引，其中所有鍵列都是NOT NULL，而InnoDB將它用作聚簇索引。
• 如果沒有主鍵，也沒有合適的索引。Innodb將使用行ID值生成列名為GEN_CLUST_INDEX的隱藏聚簇索引。它是一個6字節(jié)的字段，在插入新行時，單調增加。因此物理存儲順序就是其插入的順序。

通過聚簇索引查找是很快的，因為索引直接指向包含所有數據的頁。

3.輔助索引
除了聚簇索引之外，其它都被稱為輔助索引（Secondary Indexes）。輔助索引中的每條記錄都包含了一行的主鍵列及輔助索引指定的列。Innodb使用主鍵值搜索在聚簇索引中的某一行的值。因此有一個短的主鍵是更有利的。

4.索引的物理結構
除空間索引外，InnoDB索引是B-tree數據結構。 空間索引使用R-trees，R-trees是用于索引多維數據的專用數據結構。 索引記錄存儲在其B-tree或R-tree數據結構的葉子頁中。 索引頁的默認大小為16KB。
Innodb會剩下1/16的頁空間，如果記錄是順序插入，索引頁會利用15/16；如果是隨機插入，會利用1/2到15/16。
通過設置MERGE_THRESHOLD，該值表示當頁面的利用率降低到該值及以下時，會進行頁面合并，節(jié)省空間。默認是50%。
也能通過設置innodb_page_size來設置頁面大小。

5.排序索引構建
InnoDB執(zhí)行批量加載，而不是在創(chuàng)建或重建索引時一次插入一個索引記錄。 這種索引創(chuàng)建方法也稱為排序索引構建（Sorted Index Builds）。 空間索引不支持排序索引構建。全文索引支持排序索引。
在排序索引構建構建期間，redo日志被禁用，但會設置一個檢查點確保索引構建能忍受宕機或失敗。

6.全文索引
InnoDB 全文索引(FULLTEXT)是一種倒排索引(inverted index)，它儲存單詞列表，并為每個單詞儲存出現的文檔列表。
具體倒排索引介紹可以查看文章：正排索引和倒排索引；

二 myisam引擎

1.索引
myisam支持B-tree索引、支持全文索引 (Full-text search indexes)、坐標索引支持 (Geospatial indexing support)、不支持聚簇索引、不支持hash索引、不支持T-tree索引。
另不支持外鍵、不支持事務。鎖粒度是表鎖。存儲限制是256TB。
MyISAM表有以下特征：

• MyISAM表的最大索引數量是64，每個索引最多16列；
• BLOB and TEXT能被索引；
• 索引列中允許使用NULL值。 每個key需要0到1個字節(jié)。

每個myisam表存儲為兩個文件，數據文件以.MYD結尾，還有一個索引文件以.MYI結尾。由此可見MyISAM與Innodb的索引并不一樣，myisam的主索引和輔助索引結構上一樣，它們的葉子節(jié)點都存儲著某條記錄的位置，而并不存儲數據。

2. MyISAM表存儲格式
MyISAM支持三種不同的存儲格式 ，固定格式、動態(tài)格式和壓縮格式；當表不包含可變長度的列（VARCHAR, VARBINARY, BLOB, or TEXT）時，默認使用固定格式。

三 創(chuàng)建和使用索引注意事項

1. 創(chuàng)建索引的注意事項

• 頻繁作為查詢條件的字段適合建立索引；
• 查詢中與其它表關聯的字段，外鍵關系建立索引；
• 單值和復合索引，優(yōu)先選擇復合索引；
• 查詢中排序的字段，排序字段若通過索引去訪問將大大提高查詢速度；
• 查詢中統計或者分組字段要建立索引；
• where條件里用不到的字段不創(chuàng)建索引；
• 對于單鍵索引，盡量針對當前查詢過濾性好的索引；
• 在選擇組合索引的時候，當前查詢中過濾性最好的字段在索引字段的順序中，位置越靠前越好；
• 在選擇組合索引的時候，盡量選擇可以能夠包含當前查詢中的where子句中更多字段的索引；
• 盡可能通過分析統計信息和調整查詢的寫法來達到選擇合適索引的目的；
• 頻繁更新的字段不要建立索引；

2. 使用索引要注意的事項

• 對于字符串索引，一定要加引號；
• 如果索引了多列，要遵循最佳左前綴原則；
• 不要在索引上做任何操作，會導致索引失效，而轉向全表掃描；
• 存儲引擎不能使用范圍條件右邊的列；
• 不等于、or都會使索引失效；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的面试题：MySQL的innodb和myisam的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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