步驟

step1 搭建caffe環(huán)境

在windows系統(tǒng)上搭建caffe環(huán)境，并配置matlab接口（需要下載 caffe-master.zip 以及 VS2013 ）
我的環(huán)境為：windows10 + caffe-master + VS2013旗艦版 + matlab R2018b
安裝步驟推薦參考：

博客1：windows7下配置caffe+matlab2016 無GPU（詳細教材）
博客1地址：https://blog.csdn.net/jiangjieqazwsx/article/details/53292326

博客2：
Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各種問題詳細解決）（一） —— VS2013 端設置
Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各種問題詳細解決）（二） —— MATLAB 端設置
博客2地址：
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80447583
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80431134

博客3：
win7 64位+caffe+cuda7.5配置
博客3地址：https://blog.csdn.net/XZZPPP/article/details/51510785

[注意] 在使用VS生成解決方案過程中，可能會報很多錯誤，需要你耐心去解決，別的博客好像都只報過一兩個錯，但是我是解決一個錯誤又一個錯誤，得有七八個，最后還是配好了

step2 訓練SRCNN—>SRCNN_train

（1）. 解壓 SRCNN_train 文件

• 將 SRCNN_train 的 SRCNN文件夾放到 /caffe-master/examples下面，例如 D:\Program Files\caffe-master\examples\SRCNN

（2）.生成訓練和測試用的.h5文件

• 運行其中的 generate_train.m，generate_test.m 生成train.h5、test.h5文件, caffe可對 HDF5 數(shù)據(jù)格式進行操作，Caffe數(shù)據(jù)類型參考 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html

[注意] train.h5 和 test.h5 文件名稱要固定，這兩個文件名與train.txt、test.txt、SRCNN_solver.prototxt 文件中的定義相一致，擅自更改易出錯，這個test.h5 數(shù)據(jù)文件也是訓練時用的，與我們測試效果所用的測試數(shù)據(jù)概念上進行區(qū)分

（3）. 生成.bat文件并運行

• 在 caffe-master 下面新建一個 .bat 文件（windows批處理文件，可自定義名稱，但后綴一定要是.bat），文本內(nèi)容為 .\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver examples/SRCNN/SRCNN_solver.prototxt

• 右鍵，以管理員方式運行 bat 文件，就開始進行SRCNN訓練了
  根據(jù)SRCNN_solver.prototxt的設置，訓練數(shù)據(jù)每500次迭代會進行一次測試，并生成.caffemodel 和 .solverstate文件，該文件中還有學習率和動量參數(shù)等的設置，自己打開看進行理解吧

（4）.運行saveFilters.m

• 運行saveFilters.m，生成 mat 格式的卷積核訓練文件。

step3 測試->SRCNN_v1

• 測試是使用 SRCNN_v1 進行測試，先對其進行解壓，然后運行 SRCNN_v1 里面的 demo_SR 即可

其他改進模型
網(wǎng)址：https://blog.csdn.net/qq_26499769/article/details/79628851

除了上述列出的博客，還參考了以下博客：
在windows的Caffe框架下實現(xiàn)SRCNN
bvlc_reference_caffenet.caffemodel 下載鏈接

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的windows下使用Caffe框架和matlab实现SRCNN官方代码的步骤的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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