本文作為numpy系列的總結(jié)篇，繼續(xù)介紹numpy中常見(jiàn)的使用小貼士

1 手動(dòng)轉(zhuǎn)換矩陣規(guī)格

轉(zhuǎn)換矩陣規(guī)格，就是在保持原矩陣的元素?cái)?shù)量和內(nèi)容不變的情況下，改變?cè)仃嚨男辛袛?shù)目。比如，在得到一個(gè)5x4的矩陣后，出于某種要求，需要將其轉(zhuǎn)成大小為10x2的矩陣，這時(shí)就可以利用內(nèi)置方法實(shí)現(xiàn)此功能。

上圖中，使用方法reshape將一個(gè)4x3的矩陣轉(zhuǎn)換為一個(gè)2x6的矩陣。需要注意的是，轉(zhuǎn)換后的矩陣與原矩陣在元素順序的排列上具有某種一致性，即將矩陣的元素逐行排列成一個(gè)列表，則兩矩陣對(duì)應(yīng)的列表是相同的。

reshape的特別參數(shù)：

若使用reshape(-1,1)，則會(huì)將含有n個(gè)元素的矩陣轉(zhuǎn)成一個(gè)n行1列的列向量形式。

2 快捷生成多維數(shù)組

在熟悉某些方法之初或是在代碼調(diào)試階段，通常會(huì)需要快速生成一些變量以作示例，若需要用到numpy中的矩陣或多維數(shù)組，則可以參照下圖示例：

例中，先通過(guò)方法arange生成所需元素?cái)?shù)目的一維數(shù)組，再通過(guò)前面介紹的reshape方法將其轉(zhuǎn)成指定規(guī)格的矩陣。

系列總結(jié)

關(guān)于python的numpy庫(kù)，筆者就介紹這么些，誠(chéng)然這些只是numpy的冰山一角，其中還有許多有意思的方法與函數(shù)等待諸位去發(fā)現(xiàn)。

致歉聲明

由于筆者也是一邊學(xué)習(xí)，一邊撰寫(xiě)博文，其中難免出現(xiàn)知識(shí)性的錯(cuò)誤。在編輯numpy系列的最后一篇文章即本文時(shí)，筆者發(fā)現(xiàn)numpy中真正的矩陣其實(shí)是不同于前幾期博文中筆者筆下的“多維數(shù)組”，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，幾乎筆者numpy系列文章的所有矩陣詞眼，其實(shí)是numpy的多維數(shù)組的概念。不好意思給諸位帶來(lái)誤解。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy库是第三方库吗_浅谈python的第三方库——numpy（终）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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