系列文章：

經常聽別人說 Python 在數據領域有多厲害，結果學了很長時間，連數據處理都麻煩得要死。后來才發現，原來不是 Python 數據處理厲害，而是他有數據分析神器—— pandas

前言

很多從未接觸 pandas 的小伙伴看到相關資料后，會覺得這玩意無法處理像 Excel 那樣格式復雜多變的數據。其實 pandas 比起手動操作、透視表操作甚至 Vba 操作，他可以更靈活快速處理復雜形狀的數據。

這次，我們來看看怎么用 pandas 一次生成各種形如工資條的格式數據。

---

案例

繼續沿用成績單數據：

我們希望把每位學生的成績單獨列出來，也就是一行記錄成為一個小表：

---

Excel 技巧

用 Excel 自帶功能可不可以批量完成這個工作呢？當然可以，只不過需要許多技巧。但我總是說，思路比方法更重要，這是因為，如果你理解這 Excel 操作過程，同樣的思路就可以應用在 pandas 中完成。

看看 Excel 是怎么完成此需求的，我們用10條記錄做演示：

• 添加輔助序列，每個數值相隔2(這是因為結果數據每行相隔2行)

---

• 在輔助列下面，生成序列(結束值為上一步序列的尾數)

• 使用 Excel 自帶的生成系列功能即可

---

• 批量添加標題行

• 從3開始，每隔3行設置一標題

---

• 去除重復的序列行

---

• 最后根據輔助列排序，即可得到結果

---

pandas 做法

pandas 中有多種實現方式，本節先介紹與上述 Excel 的解決思路基本一致的方式。如下：

• 修改行索引值，相當于 Excel 的第一步

---

• reindex 可以給予不存在的行索引值，此時那些行會變成空行

• 相當于 Excel 中的第二與第四步

---

• 最后，把從索引3開始，每隔3行賦值列標題即可

---

完整代碼如下：

---

最后

本文介紹的方式實際限制比較大，比如不能按任意維度劃分等，并且需要使用者對 pandas 中的索引有深入理解。下次將介紹一種通用的方式，而且還可以在每個小表格中添加匯總行。

如果希望從零開始學習 pandas ，那么可以看看我的 pandas 專欄。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的excel处置4000行数据卡_懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(三)：制作成绩条...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。