我有兩個(gè)數(shù)據(jù)框：dfDepas和df7；

dfDepas.info()

Int64Index: 7 entries, 0 to 6

Data columns (total 4 columns):

day_of_week 7 non-null object

P_ACT_KW 7 non-null float64

P_SOUSCR 7 non-null float64

depassement 7 non-null float64

dtypes: float64(3), object(1)

memory usage: 280.0+ bytes

df7.info()

Index: 7 entries, Fri to Thurs

Data columns (total 6 columns):

ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 7 non-null float64

ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 7 non-null float64

ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 7 non-null float64

ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 7 non-null float64

ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 7 non-null float64

ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 7 non-null float64

dtypes: float64(6)

memory usage: 392.0+ bytes

我嘗試根據(jù)[‘day_of_week’]合并這兩個(gè)數(shù)據(jù)幀,這是dfDepas數(shù)據(jù)幀中的索引.

我不知道該如何使用：merged_df = pd.merge(dfDepas,df7,how =’inner’,on = [‘day_of_week’])

有什么辦法可以幫助我嗎？

謝謝

親切的問候

編輯

dfDepas

day_of_week P_ACT_KW P_SOUSCR depassement

Fri 157.258929 427.142857 0.0

Mon 157.788110 426.875000 0.0

Sat 166.989236 426.875000 0.0

Sun 149.676215 426.875000 0.0

Thurs 157.339286 427.142857 0.0

Tues 151.122913 427.016021 0.0

Weds 159.569444 427.142857 0.0

df7

ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 ACT_TIME_AERATEUR_1_F8

Fri 0.326258 0.330253 0.791144 0.654682 3.204544 1.008550

Sat -0.201327 -0.228196 0.044616 0.184003 -0.579214 0.292886

Sun 5.068735 5.250199 5.407271 5.546657 7.823564 5.786713

Mon -0.587129 -0.559986 -0.294890 -0.155503 2.013379 -0.131496

Tues-1.244922 -1.510025 -0.788717 -1.098790 -0.996845 -0.718881

Weds-3.264598 -3.391776 -3.188409 -3.041306 -4.846189 -4.668533

Thurs -0.178179 0.011002 -1.907544 -2.084516 -6.119337

解決方法:

您可以使用reset_index并將列0重命名為day_of_week進(jìn)行匹配：

merged_df = pd.merge(dfDepas,

df7.reset_index().rename(columns={0:'day_of_week'}),

on=['day_of_week'])

merged_df = pd.merge(dfDepas.set_index('day_of_week'),

df7,

right_index=True,

left_index =True)

標(biāo)簽：pandas,python,merge

來源： https://codeday.me/bug/20191118/2026926.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python合并两个数据框_使用python合并两个数据框的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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