閱讀文獻代碼時發現新版scipy中的imread,imsave,imresize被棄用報錯
搜索了一下發現可以用imageio中的imread和imsave代替原有的，用numpy的reshape來代替imresize
試了一下，不太行，文獻中imread有mode=‘L’，即讀取灰度圖，用imageio的話需要加上as_gray=True，
resize不是簡單的變形，而是有一個鄰近差值interp=“nearest”，reshape貌似并不能完全解決這個問題
嘗試了一下，感覺全部用pillow讀取和處理可能會比較方便吧，
image = Image.open(path).convert(‘L’)
image = image.resize((height, width),Image.NEAREST)
不報錯了，但是不知道還有沒有其他問題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的新版scipy中的imread,imsave,imresize被弃用解决方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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