前言

有時(shí)我們使用PIL庫(kù)讀入圖像數(shù)據(jù)后需要查看圖像數(shù)據(jù)的維度，比如shape，或者有時(shí)我們需要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行numpy類型的處理，所以涉及到相互轉(zhuǎn)化，這里簡(jiǎn)單記錄一下。

方法

當(dāng)使用PIL.Image.open()打開圖片后，如果要使用img.shape函數(shù)，需要先將image形式轉(zhuǎn)換成array數(shù)組。

import numpy as np from PIL import Image im = Image.open("test.png") #讀入圖片數(shù)據(jù) img = numpy.array(im) #轉(zhuǎn)換為numpy

此時(shí)例如要處理加入椒鹽噪聲，這時(shí)使用numpy數(shù)組進(jìn)行處理：

for k in range(n):i = int(numpy.random.random() * img.shape[1]);j = int(numpy.random.random() * img.shape[0]);if img.ndim == 2:img[j,i] = 255elif img.ndim == 3:img[j,i,0]= 255img[j,i,1]= 255img[j,i,2]= 255

最后將array轉(zhuǎn)化為image形式

img = Image.fromarray(img.astype('uint8')).convert('RGB')

Reference:

圖像處理之PIL.Image與numpy.array之間的相互轉(zhuǎn)換_Python_歡迎光臨啊噗不是阿婆主的酒館-CSDN博客?blog.csdn.net

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c# image转换为bitmap_Python PIL.Image与numpy.array之间的相互转换的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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