Numpy

作者：PureFFFmennory

對象類型：ndarry

上一節：4.3 使用向量計算代替數組

PureFFFmennory：《Python for Data Analysis 2nd》學習筆記Chapter 4-4.3?zhuanlan.zhihu.com

4.4 數組的文件輸入與輸出

NumPy能夠以文本或二進制格式保存和加載數據到磁盤。在本節中，我只討論Numpy的內置二進制格式，因為絕大多數用戶會更喜歡Pandas和其他工具來加載文本或表格數據（有關詳細信息，請參閱第6章）。

np.save和np.load是兩個主力工作函數，用來高效的保存和加載磁盤上的數組數據。默認情況下，數組以未壓縮的原始二進制格式保存，文件擴展名為'.npy'。

>> arr = np.arange(10) >> np.save('some_array', arr)

如果文件路徑尚未以.npy結尾，則將附加擴展名。然后，磁盤上的數組可以用np.load加載：

>> np.load('some_array')

使用np.savez將多個數組保存在未壓縮的文檔中，并將數組作為關鍵字參數傳遞：

>> np.savez('array_archive.npz', a=arr, b=arr)

當加載一個.npz文件時，你可以返回一個類似dict的對象，該對象會延遲加載各個數組：

>> arch = np.load('array_archive.npz') >> arch['b'] # 打印輸出：array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

如果數據壓縮良好，你可能希望使用numpy.savez_compressed來代替：

>> np.savez_compressed('arrays_compressed.npz', a=arr, b=arr)

下一節：線性代數運算

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的npz文件转为npy_Numpy_快速操作数组 4.4 数组的文件输入输出的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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