python sanic部署_Sanic教程：配置
配置
對于一個項目來說，配置是一個很嚴肅的問題，比如說：在開發環境和生產環境中，配置是不同的，那么一個項目該如何自由地在不同的配置環境中進行切換呢，思考下，然后帶著答案或者疑問往下閱讀。
單一配置
擼起袖子，開始吧，新建文件夾 demo2 ，內部建立這樣的文件結構：
demo02
├── config
│?? ├── __init__.py
│?? └── config.py
└── run.py
其中 run.py 內容如下：
#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
app = Sanic()
@app.route("/")
async def test(request):
return text('Hello World!')
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)
代碼示例中開啟了 debug 模式，假設我們需要通過 config.py 配置文件來實現控制服務的 debug 模式開啟與否，那該怎么實現呢。
在 config.py 中添加一行：DEBUG=True ，然后 run.py 內容改為：
#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from config import DEBUG
app = Sanic()
@app.route("/")
async def test(request):
return text('Hello World!')
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=DEBUG)
表面上看，功能確實實現了，但這實際上卻不是很好的做法，若部署在生產環境中，難道還要特地再將 debug 改為 False 么，這顯然很浪費時間，如果需要改變的參數有很多，那就很難維護了。
多配置
那么，正確的做法應該是怎么樣的呢？
我們應當依據不同的環境來編寫各自對應的環境，舉個例子，比如生產環境就對應pro_config，開發環境就對應dev_config.py等等
具體該怎么實施？首先在文件夾 demo2 ，內部建立這樣的文件結構：
demo02
├── config
│?? ├── __init__.py
│?? ├── config.py
│?? ├── dev_config.py
│?? └── pro_config.py
└── run.py
然后使用類繼承的方式使這三個配置文件聯系起來，比如在 config.py 中就只放公有配置，如：
#!/usr/bin/env python
import os
class Config():
"""
Basic config for demo02
"""
# Application config
TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
而在 pro_config.py或dev_config.py 中就可以自由地編寫不同的配置了：
# dev_config
#!/usr/bin/env python
from .config import Config
class DevConfig(Config):
"""
Dev config for demo02
"""
# Application config
DEBUG = True
# pro_config
#!/usr/bin/env python
from .config import Config
class ProConfig(Config):
"""
Pro config for demo02
"""
# Application config
DEBUG = False
配置文件還需要根據系統環境變量的設置進行不同配置環境的切換，比如設置 MODE 系統環境變量，這里從系統環境變量得到配置也是個不錯的方法，一般說利用gunicorn配置worker數目之類的，都可以使用這種方案。
然后可以根據其不同的值切換到不同的配置文件，因此在 __init__.py 中需要這么寫：
#!/usr/bin/env python
import os
def load_config():
"""
Load a config class
"""
mode = os.environ.get('MODE', 'DEV')
try:
if mode == 'PRO':
from .pro_config import ProConfig
return ProConfig
elif mode == 'DEV':
from .dev_config import DevConfig
return DevConfig
else:
from .dev_config import DevConfig
return DevConfig
except ImportError:
from .config import Config
return Config
CONFIG = load_config()
默認 MODE 設置為 DEV，在 run.py 文件中就可以這么調用：
#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from config import CONFIG
app = Sanic()
app.config.from_object(CONFIG)
@app.route("/")
async def test(request):
return text('Hello World!')
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=app.config['DEBUG'])
而在生產環境的服務器上，直接通過設置系統變量就可以達到配置修改的目的了，如下：
# 通過設置MODE的值進行配置文件的選擇
export MODE=PRO
若是利用 supervisor 來啟動服務，可通過添加environment = MODE="PRO" 來設置環境變量，是不是很方便呢。
說明
其實我編寫這種微服務，配置更新是很正常且很頻繁的需求，這樣的話我就必須要求我的代碼可以實現熱更新，也就是可以迅速的修改配置，且迅速的生效，目前我使用的是ZooKeeper來實現這個需求，有興趣的朋友可以詳細了解，或許你也是用這個方案呢？
如果你有更好的方案，不妨告知一二。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python sanic部署_Sanic教程：配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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