為便于廣大科技工作者更好的了解中國汽車行業(yè)首個英文學(xué)術(shù)期刊《Automotive Innovation》，并更快的定位到自己感興趣的論文，編輯部把2018-2019年刊出的70篇論文摘要進(jìn)行集結(jié)，并按照節(jié)能與環(huán)保(Energy-saving & Eco-systems)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(Intelligent and Connected Vehicles)、電動汽車(Electric Vehicles)、車身設(shè)計與輕量化(Body Design & Lightweight)、汽車安全技術(shù)(Automotive Safety)等領(lǐng)域分類，分6個系列分享給廣大科技工作者。現(xiàn)分享系列2——Intelligent and Connected Vehicles,共計13篇文章，論文題目及摘要鏈接如下(中文譯文僅供參考，點擊標(biāo)題可查看中英文摘要和全文鏈接)。

Intelligent and Connected Vehicles

• Driving Space for Autonomous Vehicles (自動駕駛汽車的行駛空間)

• 3D Vehicle Detection Based on LIDAR and Camera Fusion (基于激光雷達(dá)和攝像頭融合的多車輛檢測)

• Numerical Implementation of High-order Vold–Kalman Filter Using Python Arbitrary-precision Arithmetic Library (基于 python任意精度計算庫的高階Vold-Kalman濾波器數(shù)值實現(xiàn))

• Cooperative Lane-change Maneuver for Multiple Automated Vehicles on a Highway (高速公路多車協(xié)同自動換道控制策略)
• Concept Study of a Self-localization System for Snow-covered Roads Using a Four-layer Laser Scanner (基于四層激光掃描的積雪覆蓋道路自定位系統(tǒng)概念研究)
• Integrated Spacing Policy Considering Micro- and Macroscopic Characteristics (融合微觀和宏觀特性的綜合間距策略)
• End-to-end Self-driving Using Deep Neural Networks with Multi-auxiliary Tasks(基于多輔助任務(wù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端自動駕駛)
• Blind Spot ObstacleDetection from Monocular Camera Images with Depth Cues Extracted by CNN(采用CNN提取單目相機(jī)圖像深度特征的盲點區(qū)域檢測)
• Engine-map-based Predictive Fuel-efficient Control Strategies for a Group of Connected Vehicles (基于發(fā)動機(jī)脈譜圖的智能網(wǎng)聯(lián)車輛隊列燃油經(jīng)濟(jì)性預(yù)測控制)
• Simulation and Analysis on Overtaking Safety Assistance Aystem Based on Vehicle-to-vehicle Communication(基于V2V通訊的超車安全輔助系統(tǒng)仿真與分析)
• Optimizing Neural Network Parameters Using Taguchi’s Design of Experiments Approach: an Application for Equivalent Stress Prediction Model of Automobile Chassis (基于田口試驗設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其在汽車底盤等效應(yīng)力預(yù)測模型的應(yīng)用)
• Evaluation of the Effectiveness of Awareness Messages for Road Traffic Hazards in Experimental Tests Hazards

• Survey on artificial intelligence for vehicles(車輛人工智能研究)

Automotive Innovation介紹

《Automotive Innovation》作為由國家新聞出版署批準(zhǔn)的中國汽車行業(yè)首個英文科技期刊，也是中國汽車工程學(xué)會(China SAE)為行業(yè)打造的重要國際交流平臺和窗口，旨在進(jìn)一步推動國際合作與交流，加速中國汽車創(chuàng)新成果走向國際，提升中國在國際汽車界的話語權(quán)。自創(chuàng)刊以來，期刊就以建設(shè)世界一流期刊為目標(biāo)，邀請全球15個國家和地區(qū)極具影響力的汽車領(lǐng)域?qū)＜覔?dān)任編委，并與著名出版集團(tuán)施普林格(Springer Nature)合作，以國際高標(biāo)準(zhǔn)確保論文水平和出版質(zhì)量。期刊每季度出版1期，讀者已涉及72個國家和地區(qū)，目前最高單篇下載次數(shù)超過8000次。期刊已得到業(yè)內(nèi)眾多知名專家認(rèn)可，李駿院士、徐向陽教授、趙福全教授、李理光教授、帥石金教授、Ferit Kü?ükay教授等諸多知名教授團(tuán)隊紛紛投稿支持。期刊主要刊登汽車及出行領(lǐng)域范圍內(nèi)具有創(chuàng)新性的理論、方法研究、產(chǎn)品開發(fā)和工程技術(shù)應(yīng)用等相關(guān)創(chuàng)新成果，涵蓋節(jié)能與環(huán)保、電動汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、安全、輕量化等多個技術(shù)領(lǐng)域。《Automotive Innovation》主編為中國汽車工程學(xué)會理事長李駿院士、清華大學(xué)趙福全教授，執(zhí)行主編為吉林大學(xué)馬芳武教授。

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1.本刊只接受作者原創(chuàng)、未公開發(fā)表過的論文，拒絕一稿多投；2.來稿要求論點鮮明、論據(jù)充分、英文精煉、數(shù)據(jù)可靠，篇幅在7000字左右為宜；

3. 可登錄期刊官網(wǎng)閱讀及投稿：

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總結(jié)

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