一. Python 讀寫 創建文件

Python中對文件,文件夾(文件操作函數)的操作需要涉及到OS 模塊和 shutil 模塊 .

一) . OS模塊 的基本操作

方法

功能

os.getcwd()

得到當前工作目錄,及當前Python腳本工作的目錄路徑

os.listdir()

返回指定目錄下的所有文件和目錄名:

os.remoce()

函數用來刪除一個文件

os.removedirs(r"C:\python")

刪除多個目錄

os.path.isfile()

驗證給出的路徑是否是一個文件

os.patn.isdir()

驗證給出的路徑是否是一個目錄

os,path.isabs()

判斷是否是絕對路徑

os.path.exists()

檢驗給出的路徑是否真的存在

os.path.split()

返回一個路徑的目錄名和文件名

os.path.splitext()

分離擴展名

os.path.dirname()

獲取路徑名

os.path.basename()

獲取文件名

os.system()

運行shell命令

os.getenv()與os.putenv()

讀取和設置環境變量

os.linesep

給出當前平臺使用的行終止符 Windows使用’\r\n’，Linux使用’\n’而Mac使用’\r’

os.name

指示你正在使用的平臺 對于Windows，它是’nt’，而對于Linux/Unix用戶，它是’posix’

os,rename(old,new)

重命名

os.mekedirs(r“c:\python\test”)

創建多級目錄

os.makedir()

創建單個目錄

os.stat(file)

獲取文件屬性

os.chmod(file)

修改文件權限與時間戳

os.exit()

終止當前進程

os.path.getsize(filename)

獲取文件大小

os.mknod("test.txt")

創建空文件

fp=open("test.txt,w")

直接打開一個文件,如果不存在則創建文件

二) shutil模塊的基本操作

1 .簡介:

shutil : 高級的 文件、文件夾、壓縮包處理模塊

2 . 使用

1) shutil.copyfileobj(文件1,文件2) :將文件1的數據復制copy給文件2.

import shutil

f1 = open("1.txt",encoding="utf-8")

f2 = open("2.txt",encoding="utf-8")

shutil.copyfileobj(f1,f2)

2) shutil.copyfile(文件1,文件2) : 不用打開文件名進行覆蓋copy.

import shutil

shutil.copyfile("1.txt","3.txt")

2) shutil.copymode(src,dst) (前提是dst文件存在，不然報錯)僅拷貝權限.內容,組,用戶均不變

import os

import shutil

stat1 = os.stat('2.txt')

print('2.txt的屬性:',stat1)

print('2.txt的mode屬性:',stat1.st_mode)

stat2 = os.stat('520.py')

print('520.py的屬性:',stat2)

print('520.py的mode屬性:',stat2.st_mode)

shutil.copymode('2.txt','520.py')

stat3 = os.stat('520.py')

print('shutil.copymode("2.txt","520.py")后520.py的屬性:',stat3)

print('shutil.copymode("2.txt","520.py")后520.py的mode屬性:',stat3.st_mode)

======================

2.txt的屬性: os.stat_result(st_mode=33323, st_ino=949061, st_dev=2049, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=91, st_atime=1534563978, st_mtime=1534563620, st_ctime=1534568796)

2.txt的mode屬性: 33323

520.py的屬性: os.stat_result(st_mode=33204, st_ino=948799, st_dev=2049, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=46, st_atime=1534569597, st_mtime=1534569597, st_ctime=1534569597)

520.py的mode屬性: 33204

shutil.copymode("2.txt","520.py")后520.py的屬性: os.stat_result(st_mode=33323, st_ino=948799, st_dev=2049, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=46, st_atime=1534569597, st_mtime=1534569597, st_ctime=1534569647)

shutil.copymode("2.txt","520.py")后520.py的mode屬性: 33323

3) . shutil.copystat(src, dst) 僅拷貝狀態信息,即文件屬性,包括:mode bits, atime, mtime, flags

import os

import shutil

stat1 = os.stat('2.txt')

print('2.txt的屬性:',stat1)

print('2.txt的stat屬性:',stat1.st_mode,stat1.st_atime,stat1.st_mtime,stat1.n_fields)

stat2 = os.stat('521.py')

print('521.py.py的屬性:',stat2)

print('521.py.py的stat屬性:',stat2.st_mode,stat2.st_atime,stat2.st_mtime,stat2.n_fields)

shutil.copystat('2.txt','521.py')

stat3 = os.stat('521.py')

print('shutil.copystat("2.txt","521.py")后521.py的屬性:',stat3)

print('shutil.copystat("2.txt","521.py")后521.py的stat屬性:',stat3.st_mode,stat3.st_atime,stat3.st_mtime,stat3.n_fields)

================================

2.txt的屬性: os.stat_result(st_mode=33323, st_ino=949061, st_dev=2049, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=91, st_atime=1534563978, st_mtime=1534563620, st_ctime=1534568796)

2.txt的stat屬性: 33323 1534563978.802531 1534563620.6685243 19

521.py.py的屬性: os.stat_result(st_mode=33204, st_ino=949087, st_dev=2049, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=31, st_atime=1534572967, st_mtime=1534572967, st_ctime=1534572967)

521.py.py的stat屬性: 33204 1534572967.3448722 1534572967.3448722 19

shutil.copystat("2.txt","521.py")后521.py的屬性: os.stat_result(st_mode=33323, st_ino=949087, st_dev=2049, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=31, st_atime=1534563978, st_mtime=1534563620, st_ctime=1534572967)

shutil.copystat("2.txt","521.py")后521.py的stat屬性: 33323 1534563978.802531 1534563620.6685243 19

4) . shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 遞歸的去拷貝文件夾

shutil.ignore_patterns(patterns)(忽略哪個文件，有選擇性的拷貝)

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

5). shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) 遞歸的去刪除文件

shutil.rmtree('folder1')

6). shutil.move(src, dst) 遞歸的去移動文件，它類似mv命令，其實就是重命名。

shutil.move('folder1', 'folder3')

7). shutil.make_archive(base_name, format,...)

創建壓縮包并返回文件路徑，例如：zip、tar

創建壓縮包并返回文件路徑，例如：zip、tar

base_name： 壓縮包的文件名，也可以是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，否則保存至指定路徑， 如：www =>保存至當前路徑 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/

format： 壓縮包種類，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

root_dir： 要壓縮的文件夾路徑(默認當前目錄)

owner： 用戶，默認當前用戶

group： 組，默認當前組

logger： 用于記錄日志，通常是logging.Logger對象

#將 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置當前程序目錄

import shutil

ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

#將 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目錄

import shutil

ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的，詳細：

import zipfile

# 壓縮

z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')

z.write('a.log')

z.write('data.data')

z.close()

# 解壓

z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')

z.extractall()

z.close()

import tarfile

# 壓縮

tar = tarfile.open('your.tar','w')

tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log')

tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log')

tar.close()

# 解壓

tar = tarfile.open('your.tar','r')

tar.extractall() # 可設置解壓地址

tar.close()

OS模塊 shutil模塊 SyS模塊的區別

模塊

功能

OS模塊

主要是與操作系統的交互

shutil模塊

高級的文件，文件夾，壓縮包處理模塊,也是與系統的交互

SyS模塊

主要是與Python解釋器的交互

二. 文件的讀寫操作

一) 基本知識

打開文件的模式

打開文件的方式

r

以只讀的方式打開文件

r+

可讀寫,文件不存在時會報錯

rb

只讀二進制

r+b

可讀寫二進制,文件不存在,回報io錯誤

w

以只寫的方式打開

w+

讀寫的形式打開,將原有的內容擦處

wb

只讀寫二進制

w+b

只寫二進制

a

寫在末端

a+

以附加的形式打開可讀寫的文件

ab

以只寫二進制形式打開

a+b

以二進制方式追加

二). 打開文件的方法

方法一

f = open(file,modle,encoding="utf-8")

content = f.read()

lines = file.readlines()

for line in lines:

print(line)

f.close()

精簡方式

with open("test.txt","a",encoding="utf-8",error="ignore") as file:

file.read() # 可以添加每次讀取的字節數

file.weite()

# 不需要close,也不需要異常處理異常,自動關閉

文件的其他操作

F.flush()

#把緩沖區的內容寫入硬盤

F.fileno()

#返回一個長整型的”文件標簽“

F.isatty()

#文件是否是一個終端設備文件(unix系統中的)

F.tell()

#返回文件操作標記的當前位置，以文件的開頭為原點

F.next()

#返回下一行，并將文件操作標記位移到下一行。把一個file用于for ... in file這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷的。

F.seek(offset[,whence])

#將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對于文件的開頭來計算的，一般為正數。但如果提供了whence參數就不一定了，whence可以為0表示從頭開始計算，1表示以當前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打開，每次進行寫操作時，文件操作標記會自動返回到文件末尾。

F.truncate([size])

#把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不改變文件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。

三). 讀寫 csv文件的操作

1. 讀操作

import csv

with open("test.csv","r",encoding="utf-8") as f:

reader =csv.reader(f,"excel",delimiter=";",quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

for row in reader:

print(row)

2. 寫操作

import csv

with open ("xxx.csv","a",newline=" ") as f:

writer = csv.write(f,delimiter=";",quotechar="|",quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

writer.writerow(["Tome"]*5+["End Tom"])

四). 讀寫字典的操作

1. 讀操作

import csv

with open("test.csv") as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile)

for row in reader:

print(row["first_name"],row["last_name"])

2. 寫操作

import csv

with open("test.csv","w") as csvfile:

fieldnames = ["first_name","last_name"] # 寫入文件的列名

writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)

writer.writerheader()

writer.writerow({"first_name":"Backes","last_name":"Beans"})

demo

import csv

with open("test.csv","w") as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

# 先寫入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

# 寫入多行用writerows

# 可以加入一個for循環寫入

writer.writerows([0,1,3],[1,2,3],[2,3,4])

test

# 功能: 講一字典寫入到csv文件中

# 輸入: 文件名稱,數據字典

import csv

def createDictCSV(filename="",dataDict={}):

with open(fileName,"wb") as csvFile:

csvWriter = csv.writer(csvFile)

for k,v in dataDict.iteritens():

csvWriter.writerow([k,v])

csvFile.close()

三. json 解析

一) . JSON 簡介

1. JSON (JavaScript Object Notation),是一種數據交互格式.

Json之前，大家都用 XML 傳遞數據。XML 是一種純文本格式，所以適合在網絡上交換數據，但是 XML 格式比較復雜，終于道格拉斯·克羅克福特(Douglas Crockford)發明了JSON 這種超輕量級的數據交換格式。

2. JSON 如何使用

數據格式

JSON 實際上是 JavaScript的一個子集,所以JSON 的數據格式和JavaScript 是對應的:

number => JS number

boolean => JS boolean

string => JS string //

null => JS null

array => JS Array 的表達方式 []

object => JS {} 表達式

3. 序列化與反序列化

1). JSON.stringify() # 將對象序列化為JSON字符串

JSON.stringify({},[]," ")

參數一: 要序列化的數據(object)

參數二:控制對象的鍵值,只想輸出制定的屬性, 傳入一個數組

參數三 : 序列化后,打印輸出的格式(一個Tab,可跟直觀的查看JSON)

2).JSON.parse() # 講JSON數據解析為JavaScript對象

JSON.parse(json.data) # 傳入json字符串

把 JavaScript 變成 Json ，就是把這個對象序列化為Json字符串，然后才可以通過網絡傳遞.

如果我們收到一個JSON格式的字符串，只需要把它反序列化成一個JavaScript對象，就可以在JavaScript中直接使用這個對象了。

二). JSON數據格式的形式

1. 數組形式[ ]

[

{

"id" : 1 ,

"naem" : "xiaoming" ,

},

{

"id" : 2,

"naem" : "tom" ,

}]

2. 對象形式

// 前后端分離,推薦后端返回給前端數據格式

{

"status" : 200 ,

"msg" : "success" ,

"data" : [

{

"id" : 1 ,

"naem" : "xiaoming" ,

},

{

"id" : 2,

"naem" : "tom" ,

}]

}

3. 數組對象混合

三). 讀寫JSON常用的函數

1. json.dumps()和json.loads() 是json格式處理函數

1). json.dumps()函數是將一個python數據類型列表進行json格式的編碼,json.dumps()函數是將字典轉化為字符串

2). json.loads()函數是將json格式數據轉換過為字典,可以這么理解,json.loads()函數是將字符串轉化為字典,用字典的方法來取值.

2. 實例說明

1). json.dumps()

json.dumps()用于將dict類型的數據轉成str，因為如果直接將dict類型的數據寫入json文件中會發生報錯，因此在將數據寫入時需要用到該函數。

import json

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444',}

jsObj = json.dumps(name_emb)

print(name_emb)

print(jsObj)

print(type(name_emb))

print(type(jsObj))

======================

{'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'}

{"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"}

json.dump()用于將dict類型的數據轉成str，并寫入到json文件中。下面兩種方法都可以將數據寫入json文件

import json

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}

emb_filename = ("emb_json.json")

# 方法一

jsObj = json.dumps(name_emb)

with open(emb_filename,"w") as f:

f.write(jsObj)

f.close()

# 方法 二

json.dump(name_emb,open(emb_filename,"w"))

2). json.loads()

json.loads()用于將str類型的數據轉成dict。

import json

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444',}

jsDumps = json.dumps(name_emb)

jsLoads = json.loads(jsDumps)

print(name_emb)

print(jsDumps)

print(jsLoads)

print(type(name_emb))

print(type(jsDumps))

print(type(jsLoads))

==========================

# 'a'變成了'a'是因為發生了類型轉換，str會轉換成unicode

{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}

{"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}

{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}

json.load()用于從json文件中讀取數據。

import json

emb_filename = ("./emb_json.json")

jsObj = json.load(open(emb_filename))

print(jsObj)

print(type(jsObj))

for key in jsObj.keys():

print("key:%s value: %s" %(key,jsObj.get(key)))

======================

{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}

key:a value: 1111

key:b value: 2222

key:c value: 3333

key:d value: 4444

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 文档操作_Python 文件操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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