我使用time.clock和time.time在Ubuntu上定時了一段python代碼：

clock elapsed time: 8.770 s

time elapsed time: 1.869 s

我知道time.time使用系統時間和time.clock使用處理器時鐘.當time.time給出比time.clock更長的經過時間時,這對我來說是有意義的：處理器在整個時間內都沒有活動(例如,調用time.sleep的時間).

但是為什么/何時處理器時鐘會比系統時間大得多？

附錄

我做了一個粗略的測試,使用標準映射計算相同的函數,使用進程池映射和線程池映射.可以理解,進程池速度更快,線程池更慢.更有趣的是：時鐘時序小于處理器池的時間,但線程池中的時間更長.

同樣,我理解為什么處理器池的時鐘時序較少：假設主進程沒有做太多事情,只是等待池進程完成.但是為什么線程池的時鐘時間更長？任何見解？

結果：

map

time 1738.8

clock 1739.6

mp pool

time 580.1

clock 15.9

thread pool

time 3455.3

clock 5378.9

碼：

from time import clock,sleep,time

from multiprocessing.pool import ThreadPool

from multiprocessing import Pool

import random

def f(i):

x = [random.random() for j in range(100000)]

return x[i]

def t(fn):

t0,c0 = time(),clock()

for i in range(10): fn(f,range(16))

print ' time ',round(1000*(time()-t0),1)

print ' clock',round(1000*(clock()-c0),1)

if __name__ == '__main__':

print 'map'

t(map)

pool = Pool(8)

print 'mp pool'

t(pool.map)

pool = ThreadPool(8)

print 'thread pool'

t(pool.map)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么python提示没有clock_python – 为什么time.clock比time.time给出更长的时间？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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