在Python中，使用自定義描述符可以很容易地做到這一點。在

看看HOWTO中的Descriptor Example。如果您只需更改__get__方法來引發一個AttributeError就這樣了。我們不妨將其重命名，去掉日志記錄，使之更簡單。在class WriteOnly(object):

"""A data descriptor that can't be read.

"""

def __init__(self, initval=None, name='var'):

self.val = initval

self.name = name

def __get__(self, obj, objtype):

raise AttributeError("No peeking at attribute '{}'!".format(self.name))

def __set__(self, obj, val):

self.val = val

class MyClass(object):

x = WriteOnly(0, 'x')

m = MyClass()

m.x = 20 # works

print(m.x) # raises AttributeError

請注意，在2.x中，如果您忘記了(object)并創建了一個經典類，描述符將無法工作。(我相信描述符本身可以是經典類…但不要這樣做。)在3.x中，沒有經典類，所以這不是問題。在

所以，如果這個值是只寫的，你會怎么讀呢？在

這個玩具例子沒用。但是，例如，您可以在obj上而不是在自己身上設置一些私有屬性，此時知道數據存儲在哪里的代碼可以找到它，但是偶然的自省就不能找到它

但你甚至不需要描述符。如果您希望屬性只寫而不管附加到哪個類，這是一回事，但是如果您只想阻止對特定類的某些成員的讀訪問，有一種更簡單的方法：

^{pr2}$

有關更多詳細信息，請參閱文檔中data model一章中的__getattr__和__getattribute__文檔。在

在2.x中，如果您不使用(object)并創建一個經典類，那么屬性查找的規則就完全不同了，而且沒有完全文檔化，除非您計劃在90年代花費大量時間，否則您確實不想學習這些規則，所以……不要這樣做。另外，2.x顯然需要2.x樣式的顯式super調用，而不是3.x風格的magicsuper()。在

從capi的角度來看，您已經擁有了大多數相同的鉤子，但是它們有點不同。有關詳細信息，請參見^{}s，但基本上：tp_getset允許您用getter和setter函數自動構建描述符，這與@property相似，但不完全相同。在

tp_descr_get和{}分別用于構建描述符。在

tp_getattro和tp_setattro與__getattr__和{}相似，只是它們被調用的規則稍有不同，當您知道沒有基類需要掛接屬性訪問時，通常會調用PyObject_GenericGetAttr，而不是委派給{}。在

不過，你為什么要那樣做？在

就我個人而言，我做了這樣的事情來了解更多關于Python數據模型和描述符的信息，但這并不是把它放在已發布的庫中的理由。在

我猜測，往往是因為有人試圖在Python上強制錯誤地基于面向對象的封裝(基于傳統的C++模型)，或者更糟糕的是，試圖通過封裝來構建java風格的安全性(如果沒有安全類加載器和所有附帶的加載程序，它們就不起作用)。在

但也有可能有一些通用代碼通過內省來使用這些對象，而“欺騙”這些代碼可能在某種程度上是有用的，而試圖欺騙人類用戶卻不是這樣。例如，想象一下一個序列化庫嘗試pickle或JSON-ify或其他所有屬性。您可以很容易地編寫它忽略不可讀的屬性。(當然，您也可以很容易地做到，比如，忽略前綴為_的屬性…)

至于為什么cx_Oracle會這樣做……我從來沒看過，所以我不知道。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python只读模式可以打印嘛_只读python属性？无法打印对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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