相信很多人在第一眼看到下面這些圖時，都會被其牛逼的視覺效應(yīng)所吸引，這篇文章就教大家怎么用Python畫出這種圖。

前期準(zhǔn)備

上面的這種圖叫做詞云圖，主要用途是將文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞以可視化的形式展現(xiàn)出來，使人一眼就可以領(lǐng)略文本數(shù)據(jù)的主要表達(dá)意思。詞云圖中，詞的大小代表了其詞頻，越大的字代表其出現(xiàn)頻率更高。

那生成一張詞云圖的主要步驟有哪些？過程中又需要用到哪些Python庫呢？首先需要一份待分析的文本數(shù)據(jù)，由于文本數(shù)據(jù)都是一段一段的，所以第一步要將這些句子或者段落劃分成詞，這個過程稱之為分詞，需要用到Python中的分詞庫jieba。

分詞之后，就需要根據(jù)分詞結(jié)果生成詞云，這個過程需要用到wordcloud庫

最后需要將生成的詞云展現(xiàn)出來，用到大家比較熟悉的matplotlib

理清了詞云圖繪制的主要脈絡(luò)之后，下面就用代碼操作起來。

小試牛刀

2020剛開年，所以我也特地去找了幾首新年歌，將它們的歌詞匯總起來作為本次展示用的文本數(shù)據(jù)，大家可以看看新年歌中哪些詞的出現(xiàn)頻率比較高。我們先繪制一個比較簡單的詞云圖：

# 導(dǎo)入相應(yīng)的庫

import jieba

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

?

# 導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)并進(jìn)行簡單的文本處理

# 去掉換行符和空格

text = open("./data/新年歌.txt",encoding='utf8').read()

text = text.replace('\n',"").replace("\u3000","")

# 分詞，返回結(jié)果為詞的列表

text_cut = jieba.lcut(text)

# 將分好的詞用某個符號分割開連成字符串

text_cut = ' '.join(text_cut)

# 導(dǎo)入停詞

# 用于去掉文本中類似于'啊'、'你'，'我'之類的詞

stop_words = open("F:/NLP/chinese corpus/stopwords/stop_words_zh.txt",encoding="utf8").read().split("\n")

?

# 使用WordCloud生成詞云

word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", # 設(shè)置詞云字體

background_color="white", # 詞云圖的背景顏色

stopwords=stop_words) # 去掉的停詞

word_cloud.generate(text_cut)

?

# 運(yùn)用matplotlib展現(xiàn)結(jié)果

plt.subplots(figsize=(12,8))

plt.imshow(word_cloud)

plt.axis("off")

一張簡單的詞云圖就成功生成啦，但看起來好像并沒有特別好看，怎么生成帶特定形狀的詞云呢？

登堂入室

想生成帶特定形狀的詞云，首先得準(zhǔn)備一張該形狀的圖片，且除了目標(biāo)形狀外，其他地方都是空白的，如下面這張用于演示的圖。

上圖中除了福字之外都是白色的，準(zhǔn)備好之后就上代碼

import jieba

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

?

text = open("./data/新年歌.txt",encoding='utf8').read()

text = text.replace('\n',"").replace("\u3000","")

text_cut = jieba.lcut(text)

text_cut = ' '.join(text_cut)

?

stop_words = open("F:/NLP/chinese corpus/stopwords/stop_words_zh.txt",encoding="utf8").read().split("\n")

?

# 主要區(qū)別

background = Image.open("./data/background.png")

graph = np.array(background)

?

word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc",

background_color="white",

mask=graph, # 指定詞云的形狀

stopwords=stop_words)

?

word_cloud.generate(text_cut)

plt.subplots(figsize=(12,8))

plt.imshow(word_cloud)

plt.axis("off")

代碼部分和普通的圖基本一致，區(qū)別在于要導(dǎo)入相應(yīng)形狀的圖片，并在wordcloud設(shè)置了mask參數(shù)。

生成的詞云圖如下：

是不是還挺簡單的，借這張圖也祝福大家2020年都福氣滿滿！

原創(chuàng)不易，如果覺得有點(diǎn)用，希望可以隨手點(diǎn)個贊，拜謝各位老鐵。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用python绘制好看的图形_怎么用Python画出好看的词云图？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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