原創(chuàng)：海峰

996已經(jīng)火了，你正在經(jīng)歷996嗎，怎樣才能避免，而又能在職場(chǎng)立足，工作效率是關(guān)鍵，那么先從選對(duì)工具開(kāi)始吧。

進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，大家都會(huì)進(jìn)行或多或少的數(shù)據(jù)分析，那么現(xiàn)在的你正在使用哪些與數(shù)據(jù)處理分析相關(guān)的工具軟件呢，現(xiàn)在相關(guān)軟件這么多，如何選取最合適的工具做最合適的事情，希望本文能為你提供參考。

Excel

只要談到數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，Excel是無(wú)論無(wú)何躲不開(kāi)的。大概率也是現(xiàn)在每個(gè)人都在用的，并且大家可能都覺(jué)得自己用的還不錯(cuò)。

看看有哪些Excel版本，你正在使用的是哪個(gè)版本，還有你是從哪個(gè)版本開(kāi)始接觸Excel的，當(dāng)心，這會(huì)暴露你的年齡......

2007版以后的界面大家應(yīng)該都見(jiàn)過(guò)的。

你正在使用的Excel直接暴露了你處理數(shù)據(jù)的水平......

2003或更早的版本，什么還有人用這個(gè)老古董嗎？這個(gè)版本就不多說(shuō)了
2007版的界面風(fēng)格，整體上都有質(zhì)的提升，允許用戶自定義菜單欄
2010版增加了數(shù)據(jù)透視表的切片器功能
2013版增加了PQ，PP，等智能組件，但不是原裝的，需要額外下載安裝
2016版，微軟終于把4大智能組件封裝到一起了，你可以很方便的找到并使用

這里我們所說(shuō)的Excel僅限于專業(yè)版以上的版本，什么簡(jiǎn)裝版，學(xué)生版，家庭版，Excel?for?Mac都不在討論之列，原因你懂的，那些版本的Excel都是被閹割過(guò)的。僅僅適合做點(diǎn)簡(jiǎn)單的表格，數(shù)據(jù)處理和分析還是算了。

微軟已經(jīng)在2018年9月，正式發(fā)布了Office 2019，如果你要跟上時(shí)代的腳步，請(qǐng)從Excel開(kāi)始，馬上升級(jí)你的Office系列。

通常來(lái)說(shuō)，如果你使用的是2010版或更早版本的Excel，那你肯定不是一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)從業(yè)者。

在Office組件里，Excel應(yīng)該是被關(guān)注最多，使用頻率最高的組件了。從功能上來(lái)說(shuō)，Excel好像無(wú)所不能，能存數(shù)據(jù)，畫表格，圖表，也能畫圖，寫文章，還能做簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，也正因?yàn)槠錈o(wú)所不能，所以每一項(xiàng)都不怎么樣。

Access

Access是一個(gè)小型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，也是Office系列套裝組件之一，是和Excel一起推出的，只可惜知道，和使用的人卻寥寥無(wú)幾，其潛力和功能恰恰也是最被忽視的，Access是個(gè)人建立自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，開(kāi)啟你數(shù)據(jù)之旅的起點(diǎn)，在Access里你可以，

創(chuàng)建數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，
創(chuàng)建查詢，來(lái)練習(xí)SQL語(yǔ)法，或則基于視圖創(chuàng)建查詢，清洗數(shù)據(jù)
Access是入門SQL語(yǔ)言的起點(diǎn)，也是培養(yǎng)你數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)

在Access里創(chuàng)建表間關(guān)系模型

Access各個(gè)版本之間差異不大，幾乎還是那個(gè)老樣子，當(dāng)然如果你的Excel已經(jīng)更新了，那么就不用再糾結(jié)你的Access的版本問(wèn)題了。

SQL Server,Oracle等大型數(shù)據(jù)庫(kù)

目前市面上的大型數(shù)據(jù)庫(kù)非常多，mysql 、SQL Server、Oracle等，大型數(shù)據(jù)庫(kù)都是專業(yè)IT人員的專屬軟件，很多基層的數(shù)據(jù)處理人員可能都無(wú)法接觸到這些大型數(shù)據(jù)庫(kù)的，而專業(yè)的IT精英，或者程序員，大都只負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器及數(shù)據(jù)模型，對(duì)于真正有價(jià)值的，存在數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)寶藏，他們一般是不屑于去探索的，因?yàn)槟且膊皇撬麄兊臉I(yè)務(wù)范疇。而你一般也不會(huì)涉及到如何去搭建，只要知道如何去鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)，取出你想要的數(shù)據(jù)就可以了。

這里有必要科普一下的是SQL語(yǔ)言和SQL Server等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間的區(qū)別，SQL語(yǔ)言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言，是幾乎所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的底層邏輯語(yǔ)言，是我們操縱數(shù)據(jù)儲(chǔ)數(shù)，建立模型，數(shù)據(jù)清洗，查詢數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)語(yǔ)言，甚至你可以在本文談到的所有軟件中使用SQL語(yǔ)言。而SQL Server等則是各個(gè)軟件公司基于SQL語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，2者是不同的，不要混為一談。

Power BI

Power BI 指的是PBI 的一整套組件，包括 Power Query, Power Pivot,Power BI desktop, Power BI ?Service組成，而非僅僅指Power BI Desktop。自2016年微軟正式推出PBI 以來(lái)，正以不可阻擋的勢(shì)頭，傲視群雄，在2019年Gartner最新發(fā)布可視化產(chǎn)品魔力象限中，隱隱的有獨(dú)占鰲頭的趨勢(shì)，從市場(chǎng)變化看似乎微軟對(duì)Tableau大有后來(lái)者壓倒之勢(shì)。

這必須要?dú)w功于Excel強(qiáng)大的群眾基礎(chǔ)，幾乎所有職場(chǎng)人士都在使用Excel，而PBI基于Excel系列衍生而來(lái)，在數(shù)據(jù)銜接性，軟件的無(wú)縫過(guò)渡，包括使用習(xí)慣性上，都是無(wú)可挑剔的，特別是基于數(shù)據(jù)清理的Power Query 和數(shù)據(jù)建模組件Power Pivot，你可以直接從Excel用戶，直接升級(jí)過(guò)渡到PBI 的用戶，這之間的學(xué)習(xí)成本幾乎位零。

Zebra BI

說(shuō)來(lái)說(shuō)去，還是沒(méi)有繞開(kāi)Excel，Zebra?BI是Excel的一個(gè)插件，作為一個(gè)插件似乎不能作為一個(gè)工具來(lái)講，基于IBCS國(guó)際商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)圖表，只要你用過(guò)，比然會(huì)被折服，其標(biāo)準(zhǔn)化的圖形，配色，方便簡(jiǎn)潔的界面，都達(dá)到了極致，絕對(duì)使你眼前一亮，有圖為證

瀑布圖

差異圖

不足之處，就是需要收費(fèi)，需要收費(fèi)，需要收費(fèi)，而且不便宜，夠你吃一頓大餐了，所以你就先看看吧，眼饞吧

土豪可以忽略，有了Zebra BI你不僅可以一鍵出圖，而且你的逼格直線上升好幾個(gè)檔次。

Tableau

可視化利器，Tableau絕對(duì)是所有數(shù)據(jù)分析師的必備品，作為2003年就已經(jīng)面市，經(jīng)過(guò)10個(gè)版本的升級(jí)迭代，Tableau已經(jīng)是一款非常完善的數(shù)據(jù)可視化工具，如果你有幸接觸，一定也會(huì)被吸粉，將為你打開(kāi)數(shù)據(jù)可視化的全新大門，也有人把Tableau比作蘋果的imac或iPhone，就算你還沒(méi)有體驗(yàn)過(guò)，其優(yōu)雅與美感你應(yīng)該是可以感知的。

當(dāng)然，Tableau也有不足之處，在數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)建模方面尚有不足，其自身也察覺(jué)這一問(wèn)題，所以在其最新版中，已經(jīng)加入了Prep 組件，本人還沒(méi)有使用過(guò)，沒(méi)有發(fā)言權(quán)，等以后有機(jī)會(huì)使用了，再和大家分享。

最后，附上一張表格供大家比對(duì)參考，希望可以幫到大家選用最合適的工具，這將極大的提升你的效率。這么簡(jiǎn)單表格，Excel搞定就可以了。

推薦使用場(chǎng)景

欲善其工 必先利其器

新倚天正在熱播，作為金庸迷也希望大家都能找到屬于自己的倚天劍和屠龍刀，早日擺脫996，開(kāi)始享受生活的多姿多彩!

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修訂說(shuō)明：更正了一張Excel歷史版本的圖片，及若干語(yǔ)義不通順的地方，和別個(gè)錯(cuò)別字，希望給大家?guī)?lái)更好的閱讀體驗(yàn)，增加下篇預(yù)告，已經(jīng)進(jìn)入校對(duì)階段，即將呈現(xiàn)給大家。

下篇預(yù)告

數(shù)據(jù)分析之分析思維篇

本文從一家超市的銷售數(shù)據(jù)集出發(fā)，從以下4個(gè)方面進(jìn)行闡述

1.開(kāi)始數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作
2.利用Excel數(shù)據(jù)透視表，快速探索數(shù)據(jù)
3.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的牽絆
3.如何平衡分析技術(shù)與數(shù)據(jù)洞察

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sqlserver可视化工具_数据分析之基础分析工具篇(修订版)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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