原創：海峰

996已經火了，你正在經歷996嗎，怎樣才能避免，而又能在職場立足，工作效率是關鍵，那么先從選對工具開始吧。

進入數據時代，大家都會進行或多或少的數據分析，那么現在的你正在使用哪些與數據處理分析相關的工具軟件呢，現在相關軟件這么多，如何選取最合適的工具做最合適的事情，希望本文能為你提供參考。

Excel

只要談到數據處理，數據分析，Excel是無論無何躲不開的。大概率也是現在每個人都在用的，并且大家可能都覺得自己用的還不錯。

看看有哪些Excel版本，你正在使用的是哪個版本，還有你是從哪個版本開始接觸Excel的，當心，這會暴露你的年齡......

2007版以后的界面大家應該都見過的。

你正在使用的Excel直接暴露了你處理數據的水平......

2003或更早的版本，什么還有人用這個老古董嗎？這個版本就不多說了
2007版的界面風格，整體上都有質的提升，允許用戶自定義菜單欄
2010版增加了數據透視表的切片器功能
2013版增加了PQ，PP，等智能組件，但不是原裝的，需要額外下載安裝
2016版，微軟終于把4大智能組件封裝到一起了，你可以很方便的找到并使用

這里我們所說的Excel僅限于專業版以上的版本，什么簡裝版，學生版，家庭版，Excel?for?Mac都不在討論之列，原因你懂的，那些版本的Excel都是被閹割過的。僅僅適合做點簡單的表格，數據處理和分析還是算了。

微軟已經在2018年9月，正式發布了Office 2019，如果你要跟上時代的腳步，請從Excel開始，馬上升級你的Office系列。

通常來說，如果你使用的是2010版或更早版本的Excel，那你肯定不是一個專業的數據從業者。

在Office組件里，Excel應該是被關注最多，使用頻率最高的組件了。從功能上來說，Excel好像無所不能，能存數據，畫表格，圖表，也能畫圖，寫文章，還能做簡單的系統，也正因為其無所不能，所以每一項都不怎么樣。

Access

Access是一個小型數據庫軟件，也是Office系列套裝組件之一，是和Excel一起推出的，只可惜知道，和使用的人卻寥寥無幾，其潛力和功能恰恰也是最被忽視的，Access是個人建立自己的數據倉庫，開啟你數據之旅的起點，在Access里你可以，

創建數據表之間的關系，
創建查詢，來練習SQL語法，或則基于視圖創建查詢，清洗數據
Access是入門SQL語言的起點，也是培養你數據思維的基礎

在Access里創建表間關系模型

Access各個版本之間差異不大，幾乎還是那個老樣子，當然如果你的Excel已經更新了，那么就不用再糾結你的Access的版本問題了。

SQL Server,Oracle等大型數據庫

目前市面上的大型數據庫非常多，mysql 、SQL Server、Oracle等，大型數據庫都是專業IT人員的專屬軟件，很多基層的數據處理人員可能都無法接觸到這些大型數據庫的，而專業的IT精英，或者程序員，大都只負責搭建數據庫服務器及數據模型，對于真正有價值的，存在數據庫里的數據寶藏，他們一般是不屑于去探索的，因為那也不是他們的業務范疇。而你一般也不會涉及到如何去搭建，只要知道如何去鏈接數據庫，取出你想要的數據就可以了。

這里有必要科普一下的是SQL語言和SQL Server等關系型數據庫之間的區別，SQL語言是結構化數據查詢語言，是幾乎所有關系型數據庫的底層邏輯語言，是我們操縱數據儲數，建立模型，數據清洗，查詢數據的基礎語言，甚至你可以在本文談到的所有軟件中使用SQL語言。而SQL Server等則是各個軟件公司基于SQL語言開發的大型數據庫軟件，2者是不同的，不要混為一談。

Power BI

Power BI 指的是PBI 的一整套組件，包括 Power Query, Power Pivot,Power BI desktop, Power BI ?Service組成，而非僅僅指Power BI Desktop。自2016年微軟正式推出PBI 以來，正以不可阻擋的勢頭，傲視群雄，在2019年Gartner最新發布可視化產品魔力象限中，隱隱的有獨占鰲頭的趨勢，從市場變化看似乎微軟對Tableau大有后來者壓倒之勢。

這必須要歸功于Excel強大的群眾基礎，幾乎所有職場人士都在使用Excel，而PBI基于Excel系列衍生而來，在數據銜接性，軟件的無縫過渡，包括使用習慣性上，都是無可挑剔的，特別是基于數據清理的Power Query 和數據建模組件Power Pivot，你可以直接從Excel用戶，直接升級過渡到PBI 的用戶，這之間的學習成本幾乎位零。

Zebra BI

說來說去，還是沒有繞開Excel，Zebra?BI是Excel的一個插件，作為一個插件似乎不能作為一個工具來講，基于IBCS國際商業標準圖表，只要你用過，比然會被折服，其標準化的圖形，配色，方便簡潔的界面，都達到了極致，絕對使你眼前一亮，有圖為證

瀑布圖

差異圖

不足之處，就是需要收費，需要收費，需要收費，而且不便宜，夠你吃一頓大餐了，所以你就先看看吧，眼饞吧

土豪可以忽略，有了Zebra BI你不僅可以一鍵出圖，而且你的逼格直線上升好幾個檔次。

Tableau

可視化利器，Tableau絕對是所有數據分析師的必備品，作為2003年就已經面市，經過10個版本的升級迭代，Tableau已經是一款非常完善的數據可視化工具，如果你有幸接觸，一定也會被吸粉，將為你打開數據可視化的全新大門，也有人把Tableau比作蘋果的imac或iPhone，就算你還沒有體驗過，其優雅與美感你應該是可以感知的。

當然，Tableau也有不足之處，在數據清洗，數據建模方面尚有不足，其自身也察覺這一問題，所以在其最新版中，已經加入了Prep 組件，本人還沒有使用過，沒有發言權，等以后有機會使用了，再和大家分享。

最后，附上一張表格供大家比對參考，希望可以幫到大家選用最合適的工具，這將極大的提升你的效率。這么簡單表格，Excel搞定就可以了。

推薦使用場景

欲善其工 必先利其器

新倚天正在熱播，作為金庸迷也希望大家都能找到屬于自己的倚天劍和屠龍刀，早日擺脫996，開始享受生活的多姿多彩!

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修訂說明：更正了一張Excel歷史版本的圖片，及若干語義不通順的地方，和別個錯別字，希望給大家帶來更好的閱讀體驗，增加下篇預告，已經進入校對階段，即將呈現給大家。

下篇預告

數據分析之分析思維篇

本文從一家超市的銷售數據集出發，從以下4個方面進行闡述

1.開始數據分析前的準備工作
2.利用Excel數據透視表，快速探索數據
3.數據分析與業務增長的牽絆
3.如何平衡分析技術與數據洞察

更多資料，請歡迎前往公眾號：DataPivotal

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sqlserver可视化工具_数据分析之基础分析工具篇(修订版)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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