章基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境搭建

1.1Python是數(shù)據(jù)科學(xué)“大勢(shì)所趨”

1.2Anaconda入門——工欲善其事，必先利其器

1.3JupyterNotebook入門

1.4Markdown單元格的使用

1.5Spyder入門

1.6小結(jié)

第2章Python基礎(chǔ)

2.1“火鍋團(tuán)購數(shù)據(jù)”簡(jiǎn)介

2.2讀寫數(shù)據(jù)

2.3Python數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)

2.4控制流、函數(shù)與模塊

2.5面向?qū)ο缶幊痰幕靖拍?/p>

2.6Numpy簡(jiǎn)介

2.7小結(jié)

章基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境搭建

1.1Python是數(shù)據(jù)科學(xué)“大勢(shì)所趨”

1.2Anaconda入門——工欲善其事，必先利其器

1.3JupyterNotebook入門

1.4Markdown單元格的使用

1.5Spyder入門

1.6小結(jié)

第2章Python基礎(chǔ)

2.1“火鍋團(tuán)購數(shù)據(jù)”簡(jiǎn)介

2.2讀寫數(shù)據(jù)

2.3Python數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)

2.4控制流、函數(shù)與模塊

2.5面向?qū)ο缶幊痰幕靖拍?/p>

2.6Numpy簡(jiǎn)介

2.7小結(jié)

第3章Python的數(shù)據(jù)處理模塊

3.1初級(jí)篇——相遇Pandas

3.2進(jìn)階篇——相識(shí)Pandas

3.3小結(jié)

第4章Python的繪圖模塊

4.1為什么需要數(shù)據(jù)可視化

4.2初級(jí)篇——Matplotlib基礎(chǔ)

4.3不錯(cuò)篇——Plotly基礎(chǔ)

4.4小結(jié)

第5章Python的統(tǒng)計(jì)建模模塊

5.1Statsmodels簡(jiǎn)介

5.2數(shù)據(jù)接入

5.3統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)估計(jì)

5.4統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

5.5探索分析

5.6小結(jié)

第6章Python的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊

6.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義

6.2使用scikit-learn

6.3小結(jié)

第7章Python的爬蟲模塊

7.1爬蟲的定義

7.2初級(jí)篇——單頁面靜態(tài)爬蟲

7.3中級(jí)篇——多頁面靜態(tài)爬蟲

7.4不錯(cuò)篇——爬蟲的偽裝

7.5終級(jí)篇——?jiǎng)討B(tài)爬蟲

7.6爬蟲注意事項(xiàng)

7.7小結(jié)

第8章Python的文本分析模塊

8.1準(zhǔn)備:理解文本分析流程

8.2實(shí)戰(zhàn)

8.3小結(jié)

第9章Python的數(shù)據(jù)庫模塊

9.1為什么需要數(shù)據(jù)庫

9.2初級(jí)篇——SQLAlchemy的基本使用

9.3不錯(cuò)篇

9.4小結(jié)

0章精品案例——火鍋團(tuán)購分析

10.1背景介紹

10.2數(shù)據(jù)描述

10.3建模分析

10.4小結(jié)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据科学实践 常象宇_Python数据科学实践的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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