【学术相关】揭秘2020年度百篇最具国际影响力论文-信息科学篇
?新年伊始，祝大家新年吉祥！
平時因為事務(wù)繁多，很難有時間靜下心來寫寫自己的心得，今天借元旦假期，寫篇高水平學(xué)術(shù)論文的感想。要把高水平學(xué)術(shù)文章說清楚，不是一篇文章三言兩語就可窺得其中奧秘，所以這個Topic會以分篇次、多視角的方式來詳細介紹，希望大家持續(xù)關(guān)注！
究竟什么是高水平論文呢？
其實這個Item沒有很明確的定義，范圍可大可小，這里我們以上榜“百篇最具國際影響力"的論文范圍說起。
2020年12月29日，“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”論文發(fā)布，這些論文是從2019年 SCI 收錄的我國第一作者論文中選取的。在評選百篇最具影響力論文時官方主要考慮原創(chuàng)性研究成果的論文，也適當(dāng)選取一些被引次數(shù)較高的綜述評論性論文，同時考慮學(xué)科平衡并適當(dāng)向優(yōu)勢學(xué)科、重點發(fā)展領(lǐng)域和研究熱點傾斜。
主要參考指標有：
■論文的創(chuàng)新性
解讀：這個真的很難一篇文章一篇文章去評估，所以簡單直接的做法就是看是否獲得重大基金和項目支持，嘿嘿，這個做法……
■發(fā)表論文的期刊水平
解讀：其實就是看期刊的影響因子在所在學(xué)科中處于啥位置
■是否處于研究前沿
解讀：看這篇文章發(fā)表當(dāng)年的被引次數(shù)
■合著論文中我國作者的主導(dǎo)性
解讀：該論文主要由我國的學(xué)者完成，可以有外方參與，但是我方必須占主導(dǎo)
■論文的文獻類型
解讀：只考慮 Article 和 Review，啥comments、Perspective是不再考慮范圍的
■論文的參考文獻情況
解讀：文章參考文獻的檔次（參考文獻源自的期刊水平、參考文獻被引用的次數(shù)），這其實是一個比較綜合性的考量。
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了解了評選規(guī)則，接下來具體看哪些文章榜上有名吧。
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? 2019年中國百篇最具國際影響力的學(xué)術(shù)論文(信息科學(xué)類)
1. 論文題目：Generalized State Estimation for Markovian Coupled Networks Under Round-Robin Protocol and Redundant Channels
作 者：Shen, Hao; Huo, Shicheng; Cao, Jinde; Huang, Tingwen
所屬機構(gòu)：安徽工業(yè)大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(4): 1292-1301
被引次數(shù)：91
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2. 論文題目：Nonfragile Dissipative Synchronization for Markovian Memristive Neural Networks: A Gain-Scheduled Control Scheme
作 者：Shen, Hao; Wang, Ting; Cao, Jinde; Lu, Guoping; Song, Yongduan; Huang, Tingwen
所屬機構(gòu)：安徽工業(yè)大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2019, 30(6):
1841-1853
被引次數(shù)：54
3. 論文題目：HVSRMS localization formula and localization law: Localization diagnosis of a ball bearing outer ring fault
作 者：Cui, Lingli; Huang, Jinfeng; Zhang, Feibin; Chu, Fulei
所屬機構(gòu)：北京工業(yè)大學(xué)
來源期刊：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. 2019, 120: 608-629
被引次數(shù)：56
4. 論文題目：Generation and control of multiple solitons under the influence of parameters
作 者：Liu, Xiaoyan; Triki, Houria; Zhou, Qin; Mirzazadeh, Mohammad; Liu, Wenjun; Biswas, Anjan; Belic, Milivoj
所屬機構(gòu)：北京郵電大學(xué)
來源期刊：NONLINEAR DYNAMICS. 2019, 95(1): 143-150
被引次數(shù)：54
5. 論文題目：Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation
作 者：Li, Jingjing; Lu, Ke; Huang, Zi; Zhu, Lei; Shen, Heng Tao
所屬機構(gòu)：電子科技大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(6): 2144-2155
被引次數(shù)：80
6. 論文題目：Cosine-transform-based chaotic system for image encryption
作 者：Hua, Zhongyun; Zhou, Yicong; Huang, Hejiao
所屬機構(gòu)：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
來源期刊：INFORMATION SCIENCES. 2019, 480: 403-419
被引次數(shù)：64
7. 論文題目：Covering based multigranulation (I, T)-fuzzy rough set models and applications in multi-attribute group decision-making
作 者：Zhan, Jianming; Sun, Bingzhen; Alcantud, Jose Carlos R
所屬機構(gòu)：湖北民族學(xué)院
來源期刊：INFORMATION SCIENCES. 2019, 476: 290-318
被引次數(shù)：83
8. 論文題目：Neural Networks-Based Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for a Class of Strict-Feedback Switched Nonlinear Systems
作 者：Liu, Lei; Liu, Yan-Jun; Tong, Shaocheng
所屬機構(gòu)：遼寧工業(yè)大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(7): 2536-2545
被引次數(shù)：93
9. 論文題目：An edge computing-enabled computation offloading method with privacy preservation for internet of connected vehicles
作 者：Xu, Xiaolong; Xue, Yuan; Qi, Lianyong; Yuan, Yuan; Zhang, Xuyun; Umer, Tariq; Wan, Shaohua
所屬機構(gòu)：南京信息工程大學(xué)
來源期刊：FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2019, 96: 89-100
被引次數(shù)：60
10. 論文題目：Time-aware distributed service recommendation with privacy-preservation
作 者：Qi, Lianyong; Wang, Ruili; Hu, Chunhua; Li, Shancang; He, Qiang; Xu, Xiaolong
所屬機構(gòu)：曲阜師范大學(xué)
來源期刊：INFORMATION SCIENCES. 2019, 480: 354-364
被引次數(shù)：74
11. 論文題目：Wireless Power Transfer-An Overview
作 者：Zhang, Zhen; Pang, Hongliang; Georgiadis, Apostolos; Cecati, Carlo
所屬機構(gòu)：天津大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS. 2019, 66(2): 1044-1058
被引次數(shù)：68
12. 論文題目：Deep learning and its applications to machine health monitoring
作 者：Zhao, Rui; Yan, Ruqiang; Chen, Zhenghua; Mao, Kezhi; Wang, Peng; Gao, Robert X.
所屬機構(gòu)：西安交通大學(xué)
來源期刊：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. 2019, 115: 213-237
被引次數(shù)：227
13. 論文題目：An intelligent fault diagnosis approach based on transfer learning from laboratory bearings to locomotive bearings
作 者：Yang, Bin; Lei, Yaguo; Jia, Feng; Xing, Saibo
所屬機構(gòu)：西安交通大學(xué)
來源期刊：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. 2019, 122: 692-706
被引次數(shù)：52
14. 論文題目：Learning Rotation-Invariant and Fisher Discriminative Convolutional Neural Networks for Object Detection
作 者：Cheng, Gong; Han, Junwei; Zhou, Peicheng; Xu, Dong
所屬機構(gòu)：西北工業(yè)大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. 2019, 28(1): 265-278
被引次數(shù)：79
15. 論文題目：Improving Metaheuristic Algorithms With Information Feedback Models
作 者：Wang, Gai-Ge; Tan, Ying
所屬機構(gòu)：中國海洋大學(xué)
來源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(2): 542-555
被引次數(shù)：84
上榜論文一共100篇，信息科學(xué)相關(guān)的有15篇，按照8大學(xué)科類群來算，信息學(xué)科的論文表現(xiàn)略微超過平均水平。經(jīng)統(tǒng)計這15篇文章分別來自8個期刊，其中IEEE Trans on Cybernetics表現(xiàn)最為亮眼，有4篇來自這個期刊的文章入圍。其次是MSSP和Information Sciences，這兩個期刊都有3篇文章入圍。這8個期刊都是細分方向的權(quán)威期刊，可見，要入圍“最具國際影響力論文”，非高水平期刊不可得，這個結(jié)果也與評選條件吻合。
再來看看這15篇文章的作者單位，7篇來自985、雙一流建議高校，2篇來自211、一流學(xué)科建設(shè)高校，還有6篇來自“雙非”高校。需要特別指出的是：來自安徽工業(yè)大學(xué)的沈浩教授團隊有2篇文章入選（該團隊在前一年度也有2篇文章入選），這絕對是黑馬中的黑馬。可見，評選條件并沒有門戶之見，來自各個單位的科研人員都有機會。
介紹到這里可以看出，“百篇最具國際影響力”論文的評選還是非常接地氣的：各學(xué)科數(shù)量相對平衡、沒有門戶之見。
新年伊始，也許有很多科研人員在為新的一年立啥學(xué)術(shù)flag而糾結(jié)，在此，建議不用糾結(jié)了，新年Flag就簡單直接點：沖擊“百篇最具國際影響力”論文！
這里總結(jié)一下沖擊“百篇最具國際影響力”論文該具備哪些特質(zhì)：
■緊跟研究前沿
這是大前提，平時多看前沿文獻，緊跟業(yè)界動態(tài)，保持自己的knowledge與一流水平同步，只有這樣才能做出有影響力的成果。再者，只有研究前沿問題，才可能在短期內(nèi)獲得廣大關(guān)注、獲得較高引用。
■定標高水平期刊
平時只要咬定目標，堅持不懈，就一定會出成果。”百篇最具國際影響力“論文肯定來自細分方向的權(quán)威期刊，所以，定標高水平期刊是一個必要條件。
■加強國際合作，并爭取主導(dǎo)
聯(lián)合國際上一切可以聯(lián)合的力量，人多力量大，通過多邊合作互動一定程度上可以拓展國際影響力
■強化寫作技巧
注重寫作過程中的每一個細節(jié)，全方位、無死角地提升文章的新穎性、可讀性和規(guī)范性(更具體的細節(jié)留做后續(xù)文章解讀)
■關(guān)于綜述
綜述(Review)和常文(Article)是”百篇最具國際影響力“接受的兩種文章類型，同時綜述也可能在短期內(nèi)獲得較高的引用，所以綜述貌似具有得天獨厚的優(yōu)勢可入圍”百篇最具國際影響力“論文。但是，這里必須指出的是：要在這些權(quán)威期刊上發(fā)表綜述論文，非知名團隊不可得，通常還是約稿才有希望，所以普通人暫時不要在這條路子上耽誤時間。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【学术相关】揭秘2020年度百篇最具国际影响力论文-信息科学篇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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