前言

學習過機器學習算法的小伙伴大多數都聽說過“打比賽”，一些同學自己參與過一些比賽項目，從中獲益匪淺。今天來詳細羅列一下國內外的比賽平臺，方便即時找到自己感興趣的項目，pc點擊閱讀原文可直接訪問鏈接。

1. kaggle

一個比較權威的全球性的數據競賽平臺，也是一個很好的技術和數據分享社區。可以找到各個領域的比賽和數據，最重要的是可以找到很多有用的經驗貼和一個開源的代碼，可以幫助小白前進，小編做個幾個比賽，該平臺對我的幫助很大，學到很多東西。該平臺的比賽工作面試時認可度比較大。鏈接：https://www.kaggle.com

2.天池

天池是阿里云創建的數據競賽平臺，它和 Kaggle 很像。各個領域的比賽都有，賽制持續時間較長，會有一些直播教程和專業課程，比較利于新手入門。鏈接：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

3.DataCastle

平臺上多為企業的或者政府的比賽，包含數據算法各個方向，數據量方面相對天池較少，參賽人數也次之。平臺上也有類似kaggle的名人堂和和數據集，平臺的社區活躍度不高。鏈接：https://www.dcjingsai.com/common/cmptIndex.html

4.Datafountain

DataFountain(DF)平臺是CCF大數據與計算智能大賽指定的平臺。CCF大數據與計算智能大賽(BigData & Computing Intelligence Contest,簡稱“BDCI”)是由中國計算機學會主辦的大數據及人工智能領域算法挑戰及應用創新大型賽事。鏈接：https://www.datafountain.cn

5.科賽-Kesci

科賽(Kesci.com)是聚合數據人才和行業問題的在線社區。平臺2019年初開始轉型，接的比賽項目獎金較高，一些大型比賽會有一些培訓指南。鏈接：https://www.kesci.com

6.biendata

Biendata.com是一個人工智能競賽學習平臺，用戶可通過該平臺報名并參加人工智能領域各類賽事，獎金較豐富。鏈接：https://biendata.com

7.華為云

華為云平臺的比賽多是基于華為的業務，有的是直接面向校招，比賽項目較多，包含軟件、AI、芯片等，獎金較多，有免費的gpu算力。鏈接：https://competition.huaweicloud.com/competitions

8.其它平臺

• 百度點石：http://dianshi.bce.baidu.com/competition

• JDATA：https://jdata.jd.com

• 京東大賽 : https://jdder.jd.com

• 騰訊廣告算法大賽：https://algo.qq.com

• 愛奇藝ai競賽平臺(多為視頻比賽) : http://challenge.ai.iqiyi.com

• 圖靈聯邦: https://www.turingtopia.com/competitionnew

• 訊飛開放平臺：http://challenge.xfyun.cn

• Flyai:https://www.flyai.com

• 螞蟻金服：https://dc.cloud.alipay.com

• TinyMind: https://www.tinymind.cn/competitions/ai

• 拍拍貸：https://ai.ppdai.com

• 睡前Futurelab（只針對在校生）：https://ai.futurelab.tv/contest/all

• 國外醫學圖像相關：https://grand-challenge.org/challenges

• 數睿思：http://www.tipdm.org/bdrace/jingsa

• 數愿：http://www.datadreams.org/#/raceList

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往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載機器學習的數學基礎專輯 本站知識星球“黃博的機器學習圈子”（92416895） 本站qq群704220115。 加入微信群請掃碼：

總結

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