每位信息學科的從業人員都以發表過IEEETrans的文章為榮，每次申報項目時都希望在代表作一欄滿滿當當地列上幾篇IEEE Trans的文章。然而，老牌Trans質量要求高、見刊周期長，新科Trans不知何時能被SCI收錄，投資回報不明朗。因此，投稿人每次投稿時都面臨著選擇困難綜合癥：我到底投不投Trans，我到底投哪個Trans？……一方面是大家對Trans的熱情高漲，另一方面是大家對Trans的了解仍然有限，所以，公眾號將逐一向大家介紹各個Trans的基本信息。

今天向大家介紹一個新的機會——IEEETrans on Big Data?(IEEE TBD)。該刊由著名的人工智能專家楊強教授于2015年創立，在編委會的精心組織和近年Big Data技術的快速發展，TBD稿件的質量不斷提升，在業界的影響力與日俱增。目前，TBD已經被SCI收錄，經過粗略計算，今年的第一個影響因子可能會超過4！

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IEEE Trans on Big Data聚焦大數據技術，同時鼓勵跨學科的技術融合與創新，包括新的理論、算法和應用。收錄的內容包括，但不限于以下內容：

§? 大數據分析

§? 大數據可視化

§? 大數據管理和管理

§? 大數據語義

§? 大數據基礎設施

§? 大數據標準

§? 大數據的性能分析,

§? 大數據安全、隱私和法律問題

§? 大數據技術在各領域的應用

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一句話簡單歸納一下：但凡涉及利用AI技術進行數據分析的文章，都在TBD的收錄范圍。

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IEEE TBD的關鍵參數如下：

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總的來說，IEEE TBD收錄范圍廣，審稿速度快，業內認可度高，發展速度快，近幾年有晉升CCF-A的機會。

現任主編：唐杰教授，IEEE Fellow、杰青、清華大學計算機系副主任。唐老師是人工智能領域的著名學者，主要方向研究包括人工智能、認知圖譜、數據挖掘、社交網絡和機器學習。唐老師已發表論文 300 余篇，引用 16000 余次，曾獲 ACM SIGKDD Test-of-Time Award(十年最佳論文)。

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創刊主編：楊強教授，香港科技大學新明工程學講席教授、計算機科學和工程學系主任。他是國際人工智能界“遷移學習”(transferlearning)技術的開創者，同時提出“聯邦學習”(Federated Learning)的研究新方向。他于2013年7月當選為國際人工智能協會(AAAI)院士，是第一位獲此殊榮的華人，之后又于2016年5月當選為AAAI執行委員會委員，是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執委。2017年8月他當選為國際人工智能聯合會(IJCAI，國際人工智能領域創立最早的頂級國際會議)理事會主席，是第一位擔任IJCAI理事會主席的華人科學家。楊強教授先后被ACM、IEEE、AAAI、AAAS、IAPR、CAAI等6個國際學術評為Fellow，已發表逾400篇關于人工智能和數據挖掘方面的論文，引用超過20000次。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【学术相关】IEEE TBD, 这个Trans刚被SCI收录，预计首个IF4的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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