無論是數據分析還是機器學習，數據的預處理必不可少。其中最常用、最基礎的Python庫非numpy和pandas莫屬，很多初學者可能看了很多教程，但是很快就把用法忘光了。

光看不練假把式，今天向大家推薦三套感覺不錯的練習題，感興趣的同學可以練練手，挑戰一下。

每套題都分四個Level的難度

Difficulty?Level:?L1Q.?Extract?all?odd?numbers?from?arrInput:arr?=?np.array([0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]) Desired?output:#>?array([1,?3,?5,?7,?9])

答案是隱藏的，點開Solution即可查看

#?Input arr?=?np.array([0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9])#?Solution arr[arr?%?2?==?1] #>?array([1,?3,?5,?7,?9])

Numpy 練習題

https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/

Pandas 練習題

https://www.machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/

datatable 練習題

• 工具包 datatable 的功能特征與 Pandas 非常類似，但更側重于速度以及對大數據的支持。

https://www.machinelearningplus.com/data-manipulation/101-python-datatable-exercises-pydatatable/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础】101道Numpy、Pandas练习题，提升你的Python水平的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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