今天給大家推薦的這個開源項目是一個非常棒的可視化庫。

這個開源項目就是：PyG2Plot 。

首先介紹下 G2Plot，G2Plot是螞蟻集團開源的一個基于圖表分類學的可視分析圖表庫，內置 25+ 常見圖表類型，簡單、易用、并具備一定擴展能力和組合能力的統計圖表庫，基于圖形語法理論搭建而成。

再說 PyG2Plot，它是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封裝，并且在數據結構上，完全不做任何二次封裝，所以配置文檔上完全可以參考 G2Plot 官方文檔，從而降低自己維護成本，以及開發者的學習上手成本。

安裝和使用都非常簡單，如下：

1、安裝

pip?install?pyg2plot

2、使用方法

渲染成 HTML

from?pyg2plot?import?Plotline?=?Plot("Line")line.set_options({"data":?[{?"year":?"1991",?"value":?3?},{?"year":?"1992",?"value":?4?},{?"year":?"1993",?"value":?3.5?},{?"year":?"1994",?"value":?5?},{?"year":?"1995",?"value":?4.9?},{?"year":?"1996",?"value":?6?},{?"year":?"1997",?"value":?7?},{?"year":?"1998",?"value":?9?},{?"year":?"1999",?"value":?13?},],"xField":?"year","yField":?"value", })#?1.?渲染成?html?文件 line.render("plot.html") #?2.?渲染成?html?字符串 line.render_html()

在 Jupyter 中使用

from?pyg2plot?import?Plotline?=?Plot("Line")line.set_options({"height":?400,?#?set?a?default?height?in?jupyter?preview"data":?[{?"year":?"1991",?"value":?3?},{?"year":?"1992",?"value":?4?},{?"year":?"1993",?"value":?3.5?},{?"year":?"1994",?"value":?5?},{?"year":?"1995",?"value":?4.9?},{?"year":?"1996",?"value":?6?},{?"year":?"1997",?"value":?7?},{?"year":?"1998",?"value":?9?},{?"year":?"1999",?"value":?13?},],"xField":?"year","yField":?"value", })#?1.?渲染到?notebook line.render_notebook()#?2.?渲染到?jupyter?lab line.render_jupyter_lab()

目前 pyg2plot 只提供簡單的一個 API：Plot，使用方法如下：

Plot(plot_type: str): 獲取 Plot 對應的類實例。

plot.set_options(options: object): 給圖表實例設置一個 G2Plot 圖形的配置，文檔可以直接參考 G2Plot 官網，未進行任何二次數據結構包裝。

plot.render(path, env, **kwargs): 渲染出一個 HTML 文件，同時可以傳入文件的路徑，以及 jinja2 env 和 kwargs 參數。

plot.render_notebook(env, **kwargs): 將圖形渲染到 jupyter 的預覽。

plot.render_jupyter_lab(env, **kwargs): 將圖形渲染到 jupyter lab 的預覽。

plot.render_html(env, **kwargs): 渲染出 HTML 字符串，同時可以傳入 jinja2 env 和 kwargs 參數。

plot.dump_js_options(env, **kwargs): 輸出 Javascript 的 option 配置結構，同時可以傳入 jinja2 env 和 kwargs 參數，可以用于 Server 中的 HTTP 結構返回數據結構。

3、支持圖表

pyg2plot 支持很多類型的圖表，非常好用，效果圖如下：

舉幾個例子，下面是分別是面積圖、柱形圖、雙軸圖，可以看到可視化效果是非常棒的。

更多圖表樣式的繪制可參考：https://github.com/hustcc/PyG2Plot/blob/main/docs/plot.md

4、技術原理

PyG2Plot 原理其實非常簡單，其中借鑒了 pyecharts 的實現，但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結構，所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多。

基本的原理，就是通過 Python 語法提供 API，然后在調用 render 的時候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對不同的環境，生成的 HTML 稍有區別。

• 針對 HTML 生成，則直接使用正常的 html 模板，然后 script 引入 G2Plot 資源，生成 G2Plot 的 JavaScript 代碼，渲染即可

• 針對 Jupyter 環境，生成的的內容中比較特殊的時候，使用 requireJS 去加載 G2Plot 資源，后續的邏輯一致

這個原理可以理解是所有的語種封裝 JavaScript 模塊的統一做法。

所以對于 PyG2Plot，核心文件是：

• plot.py：提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API

• engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實是基于 jinja2 這個模板引擎實現的

• templates：提供了所有的 jinja2 模板文件，對于模板怎么用，jinja2 的文檔是非常非常詳細的

開源項目地址：https://github.com/hustcc/PyG2Plot

開源項目作者：hustcc

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尾汁

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】吊打pyecharts，又一超级棒的开源可视化库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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