作者：魚佬，武漢大學，Datawhale成員

作者信息

內容概括

1.什么是數據挖掘算法工程師？

2.我的數據挖掘工程師之路？

3.如何成為一名數據挖掘算法工程師？

視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y187XM

什么是數據挖掘工程師

回答這個問題，首先要了解，什么是數據挖掘？

數據挖掘的主要方向：

數據挖掘的四大應用方向

關于數據挖掘工程師可以重點了解兩個方面：數據工程應用和機器學習算法。

數據挖掘工程師的職業定位：

數據挖掘工程師的價值：

我的數據挖掘工程師之路

如何成為數據挖掘工程師

需要明確數據挖掘所需技能，崗位工作內容，關于公司的選擇與面試技巧。

數據挖掘所需的技能：

1. 知識能力：主要是指你對數據挖掘相關知識和理論的儲備（相關算法理論、特征工程理論等）；

2. 工具應用：將你的數據挖掘知識應用于實際業務的工具（python、sql、spark、sklearn、tensorflow）；

3. 邏輯能力：你的舉一反三的能力，解決問題的條理性，發散思維的能力，你的聰明程度；

4. 業務能力：深入理解所在行業的商業模式，從業務中發現動向并進而改進模型算法的能力。

可能與你想象不同，數據挖掘師并不經常寫代碼，更多是處理數據流、查看實驗效果。

在實際應用中，數據挖掘算法師主要需要以下四種技能：

數據挖掘的工作內容參考：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的玩双节棍的算法工程师：鱼佬的数据挖掘之路！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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