比賽名稱：高致病性傳染病的傳播趨勢預測

比賽鏈接：https://ikcest.org/bigdata2020/

比賽類型：結構化、時間序列

比賽背景

傳染病（Contagious Diseases）的有效防治是全人類面臨的共同挑戰，如何通過大數據，特 別是數據的時空關聯特性，來精準預測傳染病的傳播趨勢和速度，將極大有助于人類社會控制傳染病，保障社會公共衛生安全。

希望借助此次競賽，充分發揮全球選手的聰明才智，運用大數據技術助力傳染病的傳播預測和控制，增強人類社會合作抗風險的意識和能力。

賽題任務

針對賽題所構造的若干虛擬城市，構造傳染病群體傳播預測模型，根據該地區傳染病的歷史每日新增感染人數、城市間遷徙指數、網格人流量指數、網格聯系強度和天氣等數據，預測群體未來一段時間每日新增感染人數。

賽題共涉及11個虛擬城市90天的感染情況，每個城市有若干重點區域。

• 初賽要求針對所提供的5個城市，利用每個城市各區域前45天的樣本數據進行訓練，預測每個城市各區域后30 天每天的新增感染人數。

• 復賽要求針對包含初賽城市在內的11個城市，利用每個城市各區域前60天的樣本數據進行訓練，預測每個城市各區域后30天每天的新增感染人數。

賽題數據

訓練集共包括 5 個城市，每個城市目錄下的數據集總體說明：

• infection.csv：各區域新增感染人數

• migration.csv：城市間遷徙指數

• density.csv：網格人流量指數

• transfer.csv：網格關聯強度

• grid_attr.csv：網格歸屬區域

• weather.csv：天氣數據

評價指標

均方根對數誤差（RMSLE）

第一名：打完BDC再來

第二名：有顏值的團隊

第三名：岳麓F4

第四名：zcccz

第五名：小皮球

第六名：Emory

第七名：2win

第八名：黃渡龍舟隊

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總結

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