日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程语言 > python >内容正文

python

【Python】超全的 100 个 Pandas 函数汇总,建议收藏

發布時間:2025/3/12 python 15 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【Python】超全的 100 个 Pandas 函数汇总,建议收藏 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

來源:吊車尾學院

編輯:杰哥的IT之旅

我整理了100個Pandas常用的函數,分別分為6類:統計匯總函數、數據清洗函數、數據篩選、繪圖與元素級運算函數、時間序列函數和其他函數。

統計匯總函數

函數

含義

min()

計算最小值

max()

計算最大值

sum()

求和

mean()

計算平均值

count()

計數(統計非缺失元素的個數)

size()

計數(統計所有元素的個數)

median()

計算中位數

var()

計算方差

std()

計算標準差

quantile()

計算任意分位數

cov()

計算協方差

corr()

計算相關系數

skew()

計算偏度

kurt()

計算峰度

mode()

計算眾數

describe()

描述性統計(一次性返回多個統計結果)

groupby()

分組

aggregate()

聚合運算(可以自定義統計函數)

argmin()

尋找最小值所在位置

argmax()

尋找最大值所在位置

any()

等價于邏輯“或”

all()

等價于邏輯“與”

value_counts()

頻次統計

cumsum()

運算累計和

cumprod()

運算累計積

pct--_change()

運算比率(后一個元素與前一個元素的比率)

數據清洗函數

函數

含義

duplicated()

判斷序列元素是否重復

drop_duplicates()

刪除重復值

hasnans()

判斷序列是否存在缺失(返回TRUE或FALSE)

isnull()

判斷序列元素是否為缺失(返回與序列長度一樣的bool值)

notnull()

判斷序列元素是否不為缺失(返回與序列長度一樣的bool值)

dropna()

刪除缺失值

fillna()

缺失值填充

ffill()

前向后填充缺失值(使用缺失值的前一個元素填充)

bfill()

后向填充缺失值(使用缺失值的后一個元素填充)

dtypes()

檢查數據類型

astype()

類型強制轉換

pd.to_datetime

轉日期時間型

factorize()

因子化轉換

sample()

抽樣

where()

基于條件判斷的值替換

replace()

按值替換(不可使用正則)

str.replace()

按值替換(可使用正則)

str.split.str()

字符分隔

數據篩選函數

函數

含義

isin()

成員關系判斷

between()

區間判斷

loc()

條件判斷(可使用在數據框中)

iloc()

索引判斷(可使用在數據框中)

compress()

條件判斷

nlargest()

搜尋最大的n個元素

nsmallest()

搜尋最小的n個元素

str.findall()

子串查詢(可使用正則)

繪圖與元素級運算函數

函數

含義

hist()

繪制直方圖

plot()

可基于kind參數繪制更多圖形(餅圖,折線圖,箱線圖等)

map()

元素映射

apply()

基于自定義函數的元素級操作

時間序列函數

函數

含義

dt.date()

抽取出日期值

dt.time()

抽取出時間(時分秒)

dt.year()

抽取出年

dt.mouth()

抽取出月

dt.day()

抽取出日

dt.hour()

抽取出時

dt.minute()

抽取出分鐘

dt.second()

抽取出秒

dt.quarter()

抽取出季度

dt.weekday()

抽取出星期幾(返回數值型)

dt.weekday_name()

抽取出星期幾(返回字符型)

dt.week()

抽取出年中的第幾周

dt.dayofyear()

抽取出年中的第幾天

dt.daysinmonth()

抽取出月對應的最大天數

dt.is_month_start()

判斷日期是否為當月的第一天

dt.is_month_end()

判斷日期是否為當月的最后一天

dt.is_quarter_start()

判斷日期是否為當季度的第一天

dt.is_quarter_end()

判斷日期是否為當季度的最后一天

dt.is_year_start()

判斷日期是否為當年的第一天

dt.is_year_end()

判斷日期是否為當年的最后一天

dt.is_leap_year()

判斷日期是否為閏年

其它函數

函數

含義

append()

序列元素的追加(需指定其他序列)

diff()

一階差分

round()

元素的四舍五入

sort_values()

按值排序

sort_index()

按索引排序

to_dict()

轉為字典

tolist()

轉為列表

unique()

元素排重

往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載機器學習的數學基礎專輯溫州大學《機器學習課程》視頻 本站qq群851320808,加入微信群請掃碼:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】超全的 100 个 Pandas 函数汇总,建议收藏的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

主站蜘蛛池模板: 国产成人免费观看 | 国产在视频线精品视频 | 国产在线观看精品 | 少妇搡bbbb搡bbbb | 日日操夜夜爱 | 亚洲麻豆av| 亚洲国产清纯 | 中文字幕av不卡 | 伊人精品久久 | 老头老太做爰xxx视频 | 久久免费高清视频 | 可以免费看污视频的网站 | 综合久久久 | www色中色 | wwwxxxx在线观看 | 99热伊人 | 91精品欧美| 国产大奶在线观看 | av电影中文字幕 | 色偷偷888欧美精品久久久 | 久久久一区二区 | 91精品综合久久久久久五月天 | 自拍第一页 | 91九色蝌蚪视频 | 欧美一区免费观看 | 欧美日韩黄色网 | 国产av一区二区三区 | 亚洲一区二区自拍偷拍 | 台湾久久| 星铁乱淫h侵犯h文 | 欧美日批 | 97精品人妻一区二区三区在线 | 日韩天堂网 | 97公开视频 | 欧美日本道 | 精品免费 | 俄罗斯破处 | 中文字幕日韩精品在线 | 中文字幕精品久久久久人妻红杏1 | 色久月 | 99久久精品无码一区二区毛片 | 婷婷久久久久久 | 日本一区二区三区在线播放 | av在线电影网 | 五月伊人婷婷 | 欧美特黄一区二区三区 | 成人在线视频观看 | 亚洲白浆| 在线国产91 | 婷婷网址 | 亚洲爱av| 久久午夜网站 | 欧美一区二区黄片 | 国产男女视频在线观看 | 欧美日韩亚洲另类 | 人妻少妇精品中文字幕av蜜桃 | 老熟妇午夜毛片一区二区三区 | 成年人看的羞羞网站 | 日韩国产一区二区三区 | 国产草草 | 奶水旺盛的女人伦理 | 动漫av网站免费观看 | 国产999视频| 欧美丝袜一区二区三区 | 又黄又刺激的视频 | 欧美最猛性xxxx | 午夜精品久久久久久久99热黄桃 | 欧美xxxxx牲另类人与 | 国产又大又粗又爽 | 极度诱惑香港电影完整 | 超碰夜夜| 狠狠爱av| 国产资源在线视频 | 欧美极品少妇xxxxⅹ喷水 | 黑人巨大猛烈捣出白浆 | 亚洲最新在线 | 日本天堂在线视频 | 久久精品视频免费看 | 天堂а√在线中文在线鲁大师 | 国内精品久久久久久 | 中文字幕在线视频不卡 | 日韩激情视频在线 | 国产视频一区二区三区在线 | 天堂在线国产 | 男女激情在线观看 | 色偷偷av| 日b在线观看 | 国产东北女人做受av | 亚洲影院在线播放 | 免费中文字幕日韩欧美 | 欧美一二三区在线观看 | 国内精品免费 | 黄色大片网站在线观看 | 一区二区三区福利视频 | 国产视频一区二区视频 | 国产日产精品一区二区三区四区 | 九色蝌蚪91 | 久久性生活片 | 夜夜爽av |