每年這么多場比賽，層出不窮的新賽題搞得大家有些麻木。

今天老DC給大家推薦一個新賽題，也許不適合你，但一定適合一起打比賽的好兄弟。

不過，豬豬不是按“頭”來計算的嗎？

所以是不是可以叫“豬頭盤點挑戰賽”？

聽說，現在養豬特別賺錢，別再一頭扎進高端大氣學術圈了，扎進豬圈吧~

九尺之臺，起于累土，飛黃騰達也可以從數豬開始~

找豬不能只靠眼睛，還要靠機器學習。不熟悉目標檢測沒關系，老DC的小伙伴“勝券在握”為大家貢獻了一份找豬Baseline。

目標檢測：豬只盤點挑戰賽? ? ??

豬只識別baseline采用了現有的目標檢測框架，使用imageai中的Resnet50，權重參數使用預訓練的結果，如下圖：只能識別出部分豬只。

▲這些標簽是怎么回事？？？

優化方法：

1. 大家可以用自己的計算資源訓練一下，或者去kaggle上面白嫖一下GPU。

2. 同時，我發現使用最新的yoloV5效果可能有還所提升，代碼正在整理。

使用yoloV5訓練后效果更好，如下圖：

yoloV5官方地址：(https://github.com/ultralytics/yolov5)

我打賭你只吃過豬肉，沒見過豬跑，更沒見過豬圈里亂竄的豬豬們，沒事看吃播的你，下載數據集看一下豬豬吃播吧，真香。

13道賽題baseline見文末

盤點Baseline

“勝券在握”同學同時為大家分享了另外兩個賽題的Baseline。

NLP自然語言處理：蛋白質結構預測? ? ??

baseline中使用了w2v(使用gensim包)，將蛋白質的字母序列中的每個字母轉化為w2v向量，同時計算每一個蛋白質字母序列的長度，均值，方差等統計特征。同時以蛋白質對應的種類作為標簽，來訓練預測。

以下為部分字母對應詞向量：

語音分類：咳嗽聲預測新冠肺炎? ? ??

使用librosa包讀取咳嗽聲，同時隔3取樣之后，使用librosa.feature.mfcc函數對聲音進行取樣，進行訓練。

還有上次分享的5個Baseline（點擊下圖跳轉往期文章）

13道賽題baseline鏈接直達：https://github.com/jiangjiang0998/summer_code

還沒報名科大訊飛A.I.開發者大賽的同學

可以識別下方二維碼或點擊閱讀原文

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干啥啥不行，數豬第一名！

速速推薦給你身邊的數豬達人！

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Baseline作者

“勝券在握”

南開大學數學學士

UW-Madison數學碩士

現任中國農業銀行數據分析師

個人公眾號：數據anaconda

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数猪第一名！推荐给你的朋友们！猪只盘点挑战赛Baseline分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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