Python数据结构与算法(二)--timeit模块
生活随笔
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Python数据结构与算法(二)--timeit模块
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
Python內置性能分析,timeit模塊
timeit模塊可以用來測試一小段Python代碼的執(zhí)行速度。
class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)
Timer是測量小段代碼執(zhí)行速度的類。
stmt參數(shù)是要測試的代碼語句(statment);
setup參數(shù)是運行代碼時需要的設置;
timer參數(shù)是一個定時器函數(shù),與平臺有關。
timeit.Timer.timeit(number=1000000)
Timer類中測試語句執(zhí)行速度的對象方法。number參數(shù)是測試代碼時的測試次數(shù),默認為1000000次。方法返回執(zhí)行代碼的平均耗時,一個float類型的秒數(shù)。
下面給個例子。
import timeitdef t1():l = []for i in range(1000):l = l + [i] def t2():l = []for i in range(10000):l.append(i)def t3():l = [i for i in range(10000)]def t4():l = list(range(10000))timer01 = timeit.Timer("t1()", "from __main__ import t1") print("+", timer01.timeit(number=1000), ' seconds')timer02 = timeit.Timer("t2()", "from __main__ import t2") print("append", timer02.timeit(number=1000), ' seconds')timer03 = timeit.Timer("t3()", "from __main__ import t3") print("comprehension", timer03.timeit(number=1000), ' seconds')timer04 = timeit.Timer("t4()", "from __main__ import t4") print("list range", timer04.timeit(number=1000), ' seconds')上面可以自己執(zhí)行一下代碼看一下結果,以及這個模塊怎么用的。
大家看完上面的代碼的執(zhí)行時間,有沒有想過一個問題,為什么有的有的代碼的執(zhí)行時間快,有的代碼執(zhí)行時間短呢?其實這里是想引入數(shù)據(jù)結構的概念,大家可以看下一章內容。
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