Python数据结构与算法(二)--timeit模块
Python內(nèi)置性能分析,timeit模塊
timeit模塊可以用來測(cè)試一小段Python代碼的執(zhí)行速度。
class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)
Timer是測(cè)量小段代碼執(zhí)行速度的類。
stmt參數(shù)是要測(cè)試的代碼語句(statment);
setup參數(shù)是運(yùn)行代碼時(shí)需要的設(shè)置;
timer參數(shù)是一個(gè)定時(shí)器函數(shù),與平臺(tái)有關(guān)。
timeit.Timer.timeit(number=1000000)
Timer類中測(cè)試語句執(zhí)行速度的對(duì)象方法。number參數(shù)是測(cè)試代碼時(shí)的測(cè)試次數(shù),默認(rèn)為1000000次。方法返回執(zhí)行代碼的平均耗時(shí),一個(gè)float類型的秒數(shù)。
下面給個(gè)例子。
import timeitdef t1():l = []for i in range(1000):l = l + [i] def t2():l = []for i in range(10000):l.append(i)def t3():l = [i for i in range(10000)]def t4():l = list(range(10000))timer01 = timeit.Timer("t1()", "from __main__ import t1") print("+", timer01.timeit(number=1000), ' seconds')timer02 = timeit.Timer("t2()", "from __main__ import t2") print("append", timer02.timeit(number=1000), ' seconds')timer03 = timeit.Timer("t3()", "from __main__ import t3") print("comprehension", timer03.timeit(number=1000), ' seconds')timer04 = timeit.Timer("t4()", "from __main__ import t4") print("list range", timer04.timeit(number=1000), ' seconds')上面可以自己執(zhí)行一下代碼看一下結(jié)果,以及這個(gè)模塊怎么用的。
大家看完上面的代碼的執(zhí)行時(shí)間,有沒有想過一個(gè)問題,為什么有的有的代碼的執(zhí)行時(shí)間快,有的代碼執(zhí)行時(shí)間短呢?其實(shí)這里是想引入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念,大家可以看下一章內(nèi)容。
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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python数据结构与算法(二)--timeit模块的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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