你好，我是zhenguo

上一篇文章如何選用最合適的圖形表達數據？我的一個思路，我們探討了數值型變量如何選圖的一些技巧，今天討論分類型變量選圖策略。

那么，什么是分類型變量，很好理解，像這樣的：

第一個，最先想到的應該是柱狀圖：

第二個，一個很有意思的、特殊的柱狀圖：棒棒糖圖，柱狀圖被轉換成一條線和一個點。它顯示了數字變量和分類變量之間的關系，下圖是基本的棒棒圖：

第三個，熱力圖也能表達分類變量和數字的關系，上篇文章我們提到熱力圖，在此不詳細展開：

第四個，詞云圖（Wordcloud）也能可視化分類變量，顯示一個單詞列表中每個單詞的重要性，用字體大小或顏色顯示：

第五個，餅圖是一個分為多個部分的圓，每個部分代表一個整體的比例，也能用來表達分類變量：

第六個，樹狀圖將層次數據顯示為一組嵌套的矩形。每組由一個矩形表示，矩形的面積與其值成比例。樹形圖的優點是能夠有效地表示大量的數據。如果有多個層次結構（>2），建議構建一個交互式圖形：單擊上層將顯示下一層。

import?matplotlib.pyplot?as?plt import?squarify?squarify.plot(sizes=[13,22,35,5],?label=["group?A",?"group?B",?"group?C",?"group?D"],?color=["red","green","blue",?"grey"],?alpha=.4?) plt.axis('off') plt.show()

后面你再遇到分類變量可視化時，可以找出這篇文章，應該對你有一定參考價值。所以，建議收藏，點贊支持。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】可视化分类型变量，我一般使用这6种图形。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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