本文分享一個Python快速提取任何圖片配色方案的工具：Haishoku；
Haishoku 是一個用來獲取圖片主色調和主要配色方案的python庫，依賴于python3和pillow。

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Haishoku安裝

pip3?install?haishoku

使用案例

抓取以下《生活多美好》電影海報主題色，再次安利這部電影，小編從里面頓悟的一點點正能量是：好的風景何必遠方，用心領會，咫尺之間皆是～

• 主題色提取

from?haishoku.haishoku?import?Haishoku image='./life_is_b.png' haishoku?=?Haishoku.loadHaishoku(image) haishoku.palette??#palette函數輸出配色色號

palette函數輸出配色色號

[(0.77, (244, 247, 244)), (0.09, (116, 165, 96)), (0.06, (193, 214, 168)), (0.03, (148, 184, 124)), (0.02, (165, 196, 134)), (0.02, (86, 144, 81)), (0.01, (54, 113, 65)), (0.0, (184, 185, 148))]

showPalette函數預覽上面提取出的配色～

haishoku.showPalette(image)

會輸出以上圖片，但是不會保存 。

• 主題色運用于Matplotlib

Matplotlib詳細教程👉Matplotlib 1.4W+字教程，以上顏色需要簡單轉化一下，才可以運用于Python可視化，

import?matplotlib.pyplot?as?pltrgb_list?=?[[i[1][0]?/?255,?i[1][1]?/?255,?i[1][2]?/?255]for?i?in?haishoku.palette]?#色號簡單轉化為matplotlib可用的0～1之間RGB色號 plt.figure(dpi=120) plt.style.use('bmh') plt.bar(range(2,?10),?range(2,?10),?color=rgb_list)??#傳入Haishoku提取的顏色號 plt.title('Colored?with?Haishoku',?size=10) plt.show()

• 主題色運用于Seaborn

Seaborn詳細教程👉Matplotlib太臃腫，試試Seaborn

import?seaborn?as?sns import?pandas?as?pdtips?=?pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips.csv') plt.figure(dpi=120) plt.style.use('bmh') sns.boxplot(x="day",y="total_bill",hue="smoker",palette=[rgb_list[3],?rgb_list[6]],#傳入Haishoku提取的顏色號data=tips) sns.despine(offset=10,?trim=True)

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往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載黃海廣老師《機器學習課程》視頻課黃海廣老師《機器學習課程》711頁完整版課件

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】可视化配色方案自由啦 (Python版)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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