作者：杰少

?Jupyter Notebook技巧大匯總

簡 介

目前非常多的數據科學工作還是基于Notebook和Pycharm一起進行的，很多時候我們會在Notebook上面驗證一些想法，然后再模塊化代碼寫入到工程中，今天我們分享一些Notebook一些不為人知的技巧，方便大家的大大加速適用Notebook的效率。

• 多個結果單個單元一起輸出

• 輸出所有變量

• 函數文檔快速查詢

• Notebook的Debug

• 代碼快捷鍵

• Notebook執行shell命令

• Cell執行時間查詢

• Notebook寫書

• Notebook顯示Slides

• 所有Magic命令

十大Notebook使用技巧

01

多個結果單個單元一起輸出

使用Notebook的時候，我們知道Notebook一般只會看到最后一個需要輸出的結果，而忽略前面的結果，例如：

• 在同一單元格中有多行，“df.head(3)”,"df.tail(3)"和“df.shape”。那么我們往往只能看到"df.shape"的結果；

這可能并不是我們希望看到的，此處我們僅需加入兩行代碼，即可將多個結果一起輸出。具體地，如下：

import?pandas?as?pd df?=?pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],?'B':['a','b','c','d','e']}) df.head(3) df.tail(3) df.shape #?(5,?2)from?IPython.core.interactiveshell?import?InteractiveShell? InteractiveShell.ast_node_interactivity?=?"all" df.head(3) df.tail(3) df.shape

02

輸出所有變量

在一些情況下，我們寫了非常多的代碼，這個時候有什么變量之類的可能已經記不清楚了，那么如何顯示當前Notebook中有多少變量呢？只需要進行下面的操作就可以知曉所有的變量。

%whos

03

函數文檔快速查詢

有的時候我們想要知道一些函數的文檔，尤其是當我們初次使用該函數，我們需要知道這個函數的功能和變量等信息，此時我們只需要在該函數前面加入?即可。

?print

04

Notebook的Debug

我們在Pycharm里面可以方便的Debug，但是在Notebook中我們往往依賴于直覺和不斷的結果輸出來調節代碼，如何在Notebook中進行Debug呢？很簡單，加入下面的一行代碼即可。

%%debugdef?_add_1(x):return?x+1print(_add_1(10))

05

代碼快捷鍵

• Ctrl + Enter - 運行當前的cell

• Shift + Enter - 運行當前的cell并進入下一個cell

• Space: 向下滑動cell

• a - 在上面插入一個cell

• b - 在下面插入一個cell

• m - 將cell轉化為markdown

• y - 將cell轉化為code

• x - 裁剪選中的cell

• c - 對選中的cell進行拷貝

• v - 對選中的cell進行黏貼

• z - 撤銷cell的刪除

06

Notebook執行shell命令

在cell的前面加入感嘆號"!"即可運行shell命令，例如現實當前目錄下面的文件，

!ls

07

Cell執行時間查詢

很多時候，在數據較大或者算法較慢的情況下，我們希望知道其運行時間，我們可以通過time工具包進行計算，但是在Notebook中，我們還可以通過下面的快捷指令進行計算。

%%time for?i?in?range(1000000):x?=?i+1 #?CPU?times:?user?95.9?ms,?sys:?2.66?ms,?total:?98.6?ms #?Wall?time:?98.1?ms

08

Notebook寫書

Notebook除了可以寫Markdown和代碼，還可以排版成寫書的感覺，只需要安裝Notebook Extensions插件然后在Nbextension中選擇對應功能即可。

!?pip?install?jupyter_contrib_nbextensions !?jupyter?contrib?nbextension?install?--system

09

Notebook顯示Slides

可以通過“View->Cell Toolbar -> Slideshow”，然后為Notebook中的每個單元格選擇幻燈片配置，創建Jupyter筆記本的幻燈片演示文稿。

最后，通過轉到終端并鍵入以下命令，就可以看到Slides了。

pip?install?jupyter_contrib_nbextensions? jupyter?nbconvert?my_notebook_name.ipynb?--to?slides?--post?serve

10

所有Magic命令

Notebook中存在非常多的magic命令，可以直接通過輸入下面命令進行顯示。

%lsmagic#?Available?line?magics: #?%alias??%alias_magic??%autoawait??%autocall??%automagic??%autosave??%bookmark??%cat??%cd??%clear??%colors??%conda??%config??%connect_info??%cp??%debug??%dhist??%dirs??%doctest_mode??%ed??%edit??%env??%gui??%hist??%history??%killbgscripts??%ldir??%less??%lf??%lk??%ll??%load??%load_ext??%loadpy??%logoff??%logon??%logstart??%logstate??%logstop??%ls??%lsmagic??%lx??%macro??%magic??%man??%matplotlib??%mkdir??%more??%mv??%notebook??%page??%pastebin??%pdb??%pdef??%pdoc??%pfile??%pinfo??%pinfo2??%pip??%popd??%pprint??%precision??%prun??%psearch??%psource??%pushd??%pwd??%pycat??%pylab??%qtconsole??%quickref??%recall??%rehashx??%reload_ext??%rep??%rerun??%reset??%reset_selective??%rm??%rmdir??%run??%save??%sc??%set_env??%store??%sx??%system??%tb??%time??%timeit??%unalias??%unload_ext??%who??%who_ls??%whos??%xdel??%xmode#?Available?cell?magics: #?%%!??%%HTML??%%SVG??%%bash??%%capture??%%debug??%%file??%%html??%%javascript??%%js??%%latex??%%markdown??%%perl??%%prun??%%pypy??%%python??%%python2??%%python3??%%ruby??%%script??%%sh??%%svg??%%sx??%%system??%%time??%%timeit??%%writefile#?Automagic?is?ON,?%?prefix?IS?NOT?needed?for?line?magics.

建議

用起來！

參考文獻

How to optimize your Jupyter Notebook

Increase Your Productivity with Jupyter Notebook

5 Tips and Tricks to use with Jupyter Notebook to be productive and to stay organiz

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】Jupyter Notebook的十大隐藏技巧--如何大大加速算法的迭代的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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