高手勿入：不肝不氪，又能有参与证明的13个比赛活动来了
大家好，我是來自和鯨社區的方小鯨，今天想給大家介紹我們的社區的活動呀！我手上有8個算法練習賽及5個學習活動，全部都是新手友好向，且聽我一一道來。
和“為了0.00x分數題提升，整一個需要訓練好幾天的模型”，以及“沒有好幾萬顯卡根本不好意思在組隊群吱聲”的又肝又氪的機器學習算法賽不一樣，這13個活動不僅免費，還有各種小白友好的baseline或者答疑班主任，宗旨就是“給每個新手寶寶一個家”。
雖然沒有巨額獎金，但我們給每個認認真真完成作業的寶寶準備了參與證明。要知道，他們都想嫖你的智力，而我是真的想教你東西。
脫水版活動一覽
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Python基礎·闖關
Numpy+Pandas數據處理·闖關
商業數據可視化
Python爬蟲實戰
《Python機器學習》 讀書實踐
新人賽 |?民宿價格預測
新人賽 |?用戶貸款違約預測
新人賽 | 員工滿意度預測
新人賽 | 客戶購買預測
新人賽 | 推特文本情感分類
進階賽 | 視頻評分預測挑戰賽
進階賽 | 商品評論情感預測
經典賽 | ReID·行人重識別
?· 學習活動?·?
Python基礎·闖關
定位人群：Python新手，有一定Python語言編程基礎
活動介紹：自學→刷題→自動出分→晉級
活動亮點：全程提供ModelWhale免費算力，線上免費學習，自學刷題闖關
學習周期：5天（每天一關卡）
學習任務：
關卡 1：基礎用法
關卡 2：循環函數
關卡 3：常用數據結構
關卡 4：綜合練習一
關卡 5：綜合練習
報名鏈接：
https://www.heywhale.com/u/1084ba
Numpy+Pandas數據處理·闖關
定位人群：有Python語言編程基礎，學過Numpy和Pandas，想要學習數據處理
活動介紹：自學→刷題→自動出分→晉級
活動亮點：全程提供ModelWhale免費算力，線上免費學習，自學刷題闖關
學習周期：5天（每天一關卡）
學習任務：
????????關卡 1：Pandas和Nmupy基礎
????????關卡 2：數據框操作與數據提取
????????關卡 3：數據處理、合并與分組
????????關卡 4：金融數據處理實戰
????????關卡 5：綜合案例實戰
報名鏈接：
https://www.heywhale.com/u/310199
商業數據可視化
定位人群：有基本的Python可視化基礎，想系統學習Pyecharts的同學
活動介紹：Python可視化神器-Pyecharts從基礎到進階到高階使用，從基礎知識到配置到實際應用。不同領域的數據來對商業數據分析及Pyecharts有更好的理解
活動亮點：7個Task+可視化進階+社群答疑+組隊學習+老師點評
學習周期：12/1-12/10
學習任務：
????????Task1: Pyecharts基礎——圖表篇
????????Task2: Pyecharts基礎——配置篇
????????Task3: Pyecharts高階使用
????????Task4: 星巴克門店分布
????????Task5: 黑色星期五
????????Task6: 鏈家深圳二手房
????????Task7: 大作業-數據分析師招聘
報名鏈接：
https://www.heywhale.com/u/1ecf2a
Python爬蟲實戰
定位人群：有Python基礎，爬蟲小白
活動介紹：以爬蟲入門為切入點，主要是以理論為輔，方法論為主；在得到一定的知識反饋后，將來在以理論為主，深化各個知識面才可以有進一步的提高
活動亮點：8個Task+爬蟲基礎實戰+社群答疑+組隊學習+老師點評
學習周期：12/10-12/20
學習任務：
????????Task1: 了解網絡爬蟲開始，重新認識爬蟲
????????Task2: 頁面請求 - 請求庫的使用
????????Task3: 頁面解析 - 解析庫的使用
????????Task4: 獲得頁面數據 - 數據存儲
????????Task5: 靜態、動態網站的區別和應對
????????Task6:動態網站的分析
????????Task7:先懂反爬再應對反爬
????????Task8: 項目實戰
報名鏈接：
https://www.heywhale.com/u/b8aebe
《Python機器學習》 讀書實踐
定位人群：Python基礎扎實，機器學習初學者
活動介紹：活動為讀書實踐活動，《Python機器學習》是使用Python進行機器學習和深度學習的全面指南?；顒油ㄟ^讀書+代碼復現將所學知識付諸實踐
活動亮點：10天讀書+6個練習+4天實踐，全程提供ModelWhale免費算力，線上免費學習
學習周期：12.10-12/28
學習大綱：
1. 機器學習的基本理論
2. 數據預處理
3. 類模型評估和超參數調優
4. 構建集成學習
5. 使用回歸分析預測連續性目標變量
6. 用聚類分析處理無標簽數據(無監督學習)
7. 實踐項目
報名鏈接：
https://www.heywhale.com/u/dc47bb
?· DataJoy?練習賽系列 ·?
新人賽 |?民宿價格預測
目標選手：數據科學新人，希望了解建模的基礎流程和思路
賽題內容：在私人住宿中，業主根據房間的大小和位置來決定住宿價格，但要設定合理的價格并不容易。因此，在本次練習賽旨在引導我們嘗試建立一個模型，該模型使用某私人住宿在線服務平臺上發布的房地產數據來預測住宿價格。
比賽周期：即日起～ 2021 年 11 月 30 日（后續仍會循環開放）
參賽福利：官方Baseline，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/ce6c52
新人賽 |?用戶貸款違約預測
目標選手：數據科學新人，希望了解數據分析的基礎流程和思路
賽題內容：對于銀行業或者小貸機構而言，信用卡以及信貸服務是高風險和高收益的業務，本賽題通過對用戶的海量數據挖掘出用戶潛在的信息即信用評分，并參與審批業務的決策從而提高風險防控措施。
比賽周期：即日起～ 2021 年 12 月 31 日
參賽福利：匹配訓練營和硬核視頻指導，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/bfa121
新人賽 |?員工滿意度預測
目標選手：數據科學新人，希望通過實戰項目練手
賽題內容：科學的員工滿意度分析對于提高企業管理的有效性意義重大。本次練習賽基于員工的滿意度調查與員工的基本信息和工作經歷，預測員工對于公司的滿意度情況。
比賽周期：即日起～ 2022年 1 月 1 日
參賽福利：官方Baseline和優質選手分享，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/0717bf
新人賽 | 客戶購買預測
目標選手：數據科學新人，希望通過實戰項目練手
賽題內容：本練習賽與葡萄牙銀行機構的營銷活動相關。這些營銷活動一般以電話為基礎，銀行的客服人員至少聯系客戶一次，以確認客戶是否有意愿購買該銀行的產品（定期存款）。任務是基本類型為分類任務，即預測客戶是否購買該銀行的產品。
比賽周期：即日起～ 2022年 1 月 1 日
參賽福利：選手Baseline分享，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/aa0df2
新人賽 | 推特文本情感分類
目標選手：數據科學新人，對自然語言處理感興趣
賽題內容：公眾情感在包括電影評論、消費者信心、政治選舉、股票走勢預測等眾多領域發揮著越來越大的影響力。面向公共媒體內容開展情感分析是分析公眾情感的一項基礎工作。
比賽周期：即日起～ 2021 年 12 月 31 日
參賽福利：官方Baseline，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/b35fcd
進階賽 | 視頻評分預測挑戰賽
目標選手：具有特征處理能力、簡單的圖網絡知識和建模能力
賽題內容：根據用戶對長視頻網站上視頻（包括電影、電視劇、動漫、等）的歷史評分，預測用戶對其余視頻的評分以便給用戶推薦更適合的視頻。?
比賽周期：即日起～2022 年 1 月 31 日
參賽福利：貼心Baseline*2，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/9bf7a9
進階賽 |?商品評論情感預測
目標選手：有一定數據挖掘經驗，希望有更多練手機會
賽題內容：針對消費者的購物行為數據和文本評論數據進行內在信息的數據挖掘分析，有利于對應商品的生產自身競爭力的提高，以及為用戶提供高質量感興趣的商品。
比賽周期：即日起～ 2021 年 11 月 30 日（后續仍會循環開放）
參賽福利：官方Baseline，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/7be37e
經典賽 | ReID·行人重識別
目標選手：對行人重識別技術感興趣
賽題內容：（本賽題復刻自 2019 NAIC——Person ReID 賽項）任務為基于圖片的行人重識別，即給定一張含有某個行人的查詢圖片，行人重識別算法需要在行人圖像庫中查找并返回所有含有該行人的其他圖片。
比賽周期：即日起～ 2022年 1 月 1 日
參賽福利：優勝參賽選手方案分享，平臺參賽證明和優勝獎金
參與請戳：
https://www.heywhale.com/u/d20b41
總結
以上是生活随笔為你收集整理的高手勿入：不肝不氪，又能有参与证明的13个比赛活动来了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
