信息超載時(shí)代，海量信息的處理對各大互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。

美國標(biāo)普公司的報(bào)告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計(jì)到 2025 年底將達(dá)到 3438 億美元。從用戶規(guī)模看，我國網(wǎng)民使用率最高的 TOP10 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80% 以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶規(guī)模超過 6 億。而這個(gè)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定的攀升。

有料！互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺大有可為

事實(shí)上，AI已經(jīng)被深入應(yīng)用到了內(nèi)容領(lǐng)域。通過人工智能技術(shù)，幫助平臺完成內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、審核及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。但這仍不是全部，如果把互聯(lián)網(wǎng)平臺看成是一座super city，AI就是讓整個(gè)城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)則。在這樣的規(guī)模下，只用人工完成整個(gè)城市的管理非常低效。而AI就是確保這個(gè)城市能智能高效的運(yùn)轉(zhuǎn)的有效工具。

以短視頻平臺為例，憑借計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理技術(shù)，通過人、內(nèi)容及二者互動(dòng)數(shù)據(jù)的理解，形成眾多模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)人與內(nèi)容、人與人的精準(zhǔn)連接。

百度在2019年上線“智能創(chuàng)作平臺”并與人民日報(bào)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推出創(chuàng)作大腦，解決內(nèi)容平臺在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢中面對的諸多痛點(diǎn)：視頻智能拆條、圖片智能處理、自動(dòng)匹配字幕等等。

AI的應(yīng)用，大大提升了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)的效率，有效助力了內(nèi)容行業(yè)的長期發(fā)展。3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核 100 篇稿件、用智能分發(fā)之前平臺每天曝光內(nèi)容 5000 條，用 AI 之后曝光內(nèi)容超過 120 萬條的對比、使用智能推薦后人均時(shí)長提升 45%、點(diǎn)擊率提升 19 倍，這些都是 AI 賦能內(nèi)容帶來的具體的價(jià)值和收益。

不止是大廠的游戲，內(nèi)容細(xì)分場景的玩法各有特色

外場觀眾說：這是大廠的游戲？

不！

數(shù)量龐大、類型繁多的中小型內(nèi)容平臺，都在不斷投入AI+內(nèi)容信息處理的的各種嘗試：

識貨APP：聚集大量運(yùn)動(dòng)潮品愛好者的平臺。用戶每天上傳幾萬張鞋子照片，包括：鞋子外觀，外盒或者鞋標(biāo)，后臺需要將鞋類照片進(jìn)行分類處理，以便用戶進(jìn)行圖像搜索時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜索。這里產(chǎn)生的照片分類工作量可想而知。但通過飛槳EasyDL平臺圖像分類功能，提交少量圖片進(jìn)行訓(xùn)練，形成鞋類照片分類API，并通過該模型將300W+存量照片、每日3W+的新增照片進(jìn)行了分類。不僅補(bǔ)充了產(chǎn)品后臺數(shù)據(jù)處理能力，替代原有10+人工審核團(tuán)隊(duì)，提升審核效率。

鞋子外觀

鞋標(biāo)

家圖網(wǎng)：是一款聚焦在用戶裝修及家居設(shè)計(jì)的社交化電商導(dǎo)購平臺。利用飛槳EasyDL實(shí)現(xiàn)海量圖片分類并打標(biāo)簽。用戶在上傳家居圖片后系統(tǒng)可以識別出多件家具商品并實(shí)現(xiàn)智能推薦。圖片的利用率從過去的30%，提升到80%。相似圖片推薦的改進(jìn)，使圖片點(diǎn)擊率上升了30%。

某財(cái)經(jīng)類網(wǎng)站：針對網(wǎng)站上傳信息進(jìn)行分類打標(biāo)更方便對新聞進(jìn)行分類編輯，同時(shí)過濾掉虛假新聞確保整個(gè)平臺的公信力。飛槳EasyDL利用NLP技術(shù)對新聞主體部分進(jìn)行內(nèi)容含義的辨識理解，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化定制。同時(shí)節(jié)約了原本近20人的新聞標(biāo)簽小組，虛假新聞的誤判率降低了20%。

新聞標(biāo)題分類處理

飛槳EasyDL提供零門檻指引，快速實(shí)現(xiàn)內(nèi)容平臺智能化

唯一的困難是，這類平臺背后的企業(yè)，相比大廠，可能更難招聘到足夠多的AI算法開發(fā)者，因而讓這些技術(shù)的升級應(yīng)用變的有些力不從心。

此前一份針對中部互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺的調(diào)研反饋中，提及技術(shù)人才匱乏是影響平臺應(yīng)用AI技術(shù)的主要因素，團(tuán)隊(duì)中AI技術(shù)人員不足10人的情況占到85.5%。

百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺的存在將這一難題迎刃而解。

基于百度全場景的AI技術(shù)實(shí)力，飛槳EasyDL能支持圖像、語音、視頻、文本多種內(nèi)容的自定義分類，還可能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)OCR文字識別、圖像識別、文本情感分析等更為復(fù)雜的應(yīng)用。

而全套的開發(fā)流程，幾乎不需要編寫代碼，也不需要深度學(xué)習(xí)的算法背景，智能標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署等全流程功能，都可以在一個(gè)平臺簡單實(shí)現(xiàn)。

12月2日，AI快車道-互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺專場公開課，將會從內(nèi)容平臺發(fā)展趨勢及痛點(diǎn)切入，詳述AI賦能內(nèi)容平臺進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級的突破口。

直播中將帶著大家從技術(shù)到應(yīng)用，解析AI在互聯(lián)網(wǎng)平臺各場景的落地要點(diǎn)，并解讀飛槳EasyDL用戶中各類互聯(lián)網(wǎng)平臺案例：新聞資訊平臺、電商平臺以及生活服務(wù)平臺等，或許從案例中你會收獲更多靈感。

不止如此，我們還帶來了3天實(shí)訓(xùn)打卡營，手把手帶你快速入局AI數(shù)字化內(nèi)容平臺~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的互联网内容平台到底要用到多少AI技术？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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