財務小妹

蘿卜哥，求助！

人有三急，回見~

蘿卜

財務小妹

別啊，不能去！

這，到底啥事啊

蘿卜

財務小妹

有一個超級繁瑣的事情，不過感覺你和Python能幫我

那你學Python吧，畢竟我也不能幫你一輩子

蘿卜

財務小妹

不一定哦，先幫我把這次搞定，也許能一輩子呢

當真？我來看看

蘿卜

財務小妹的需求

“

有一個Excel數據，需要根據一定規則重新組合數據，并把不同的數據發給不同的人

”

原始數據：

目的數據：

每一個tab頁的數據，直接發給對應的人即可！

對于上面的數據格式轉化，我們可以很自然的想到使用透視表，pivot table

然后為了達到更好的效果，我們還使用了 Pandas 當中的?DataFrame.xs?函數

先來進行透視表轉換

df = pd.read_excel("sales-funnel.xlsx") table = pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep","Product"],values=["Price","Quantity"],aggfunc=[np.sum,np.mean],fill_value=0)table

接下來應用 xs

table.xs('Debra Henley', level=0)

可以看到很輕松的就拿到了?Debra Henley 對應的數據

我們還可以繼續向下鉆取數據

table.xs(('Debra Henley','Craig Booker'), level=0)

接下來我們還需要用到?get_level_values?函數

table.index.get_level_values(0) table.index.get_level_values(1) table.index.get_level_values(0).unique()

Output：

Index(['Debra Henley', 'Debra Henley', 'Debra Henley', 'Debra Henley','Debra Henley', 'Debra Henley', 'Debra Henley', 'Fred Anderson','Fred Anderson', 'Fred Anderson', 'Fred Anderson', 'Fred Anderson','Fred Anderson'],dtype='object',?name='Manager')Index(['Craig Booker', 'Craig Booker', 'Craig Booker', 'Daniel Hilton','Daniel Hilton', 'John Smith', 'John Smith', 'Cedric Moss','Cedric Moss', 'Cedric Moss', 'Wendy Yule', 'Wendy Yule', 'Wendy Yule'],dtype='object', name='Rep')Index(['Debra Henley', 'Fred Anderson'], dtype='object', name='Manager')

下面我們就可以寫一個循環，依次獲取到 manager 所需要的數據

for manager in table.index.get_level_values(0).unique():print(table.xs(manager, level=0))

最后把數據保存到新的 Excel 當中

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')for manager in table.index.get_level_values(0).unique():temp_df = table.xs(manager, level=0)temp_df.to_excel(writer,manager)writer.save()

由于上述操作都是在 Jupyter?Notebook 當中進行的，下面我們把相關代碼封裝下，通過命令行來執行

if __name__ == "__main__":parser = argparse.ArgumentParser(description='Script to generate sales report')parser.add_argument('infile', type=argparse.FileType('r'),help="report source file in Excel")parser.add_argument('outfile', type=argparse.FileType('w'),help="output file in Excel")args = parser.parse_args()# We need to pass the full file name instead of the file objectsales_report = create_pivot(args.infile.name)save_report(sales_report, args.outfile.name)

至此，上述需求全部完成！

財務小妹

哇，好棒哦~

嘿嘿，一般一般

蘿卜

財務小妹

嗯嗯，那我先下班嘍

好呀，話說咱們什么時候說說一輩子的事情

蘿卜

財務小妹

沒問題啊，咱們要做一輩子的同事

。。。

蘿卜

好了，今天就到這里了，為了幫忙撫平蘿卜哥受傷的小心靈，點個贊再走吧

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總結

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