從全球科技發展大趨勢來看，人類正處在新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發的時期。

新一代信息技術展現出蓬勃生機，人工智能作為新科技革命和產業革命的戰略性技術，發揮著引領作用，成為國際科技競爭的新焦點。

在此期間，人工智能對就業的影響一直是社會各界關注的焦點之一。不可否認，人工智能的浪潮下會使得部分行業產生崗位取代，致使一部分人失業，但是從長遠的角度來看，人工智能的發展和應用也將會更大程度地賦能企業和勞動者，創造更大的就業空間，提高勞動者的就業質量，比如：

• 人工智能的發展推動基礎設施建設朝著智能化、信息化方向發展，并會創造大量的新型崗位；

• 人工智能領域新興產業發展，在形成人工智能產業集群和創造高地的同時，還能與各領域融合，大規模推動企業智能化升級，這其中也產生了大量的人才空缺崗位；

• 人工智能的應用逐步深入在教育、醫療、媒體、司法等各領域，在促進了其他行業的變革的同時，也創造了更多就業機會。

雖然這有個前提，但你需要具備人工智能方面的專業能力，才能在未來新的崗位中有所作為。

大部分想轉行AI算法崗位的朋友們在學習的過程中都會有很多困擾，很多人在跳槽的時候不得其法，同時網絡上知識內容太多，自己的精力有限，實在不知道如何取舍，以至于找不到合適的學習方向以及合理規劃。

實際上AI學習不僅僅在于模型掌握了多少，更多的在于你的算法分析和設計能力、工程實踐能力、算法模型的優化能力。這里準備了一條學習路徑，非常適合本科、碩士以及剛接觸機器學習的博士，還有一些想要轉行AI的小伙伴，現在免費送給大家！

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《深度學習：Deep Learnin》：從基本的統計學和微積分講起，幫助掌握最先進的深度學習技術。適用于使用與希望對現代深度學習體系、原理以及方法又系統化學習方式的同學。

《動手學機器學習：Hands-On Machine Learning》：純代碼驅動，從理論到實踐的最佳方式，從懂得理論到能解決問題。適用于希望能夠代碼時間解決人工智能問題的同學。

《流暢的Python：Fluent Python》：適用于掌握基礎Python編程能力，希望能夠掌握更加良好的編程能力，成為真正的編程“職業選手”的同學。

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被譽為人工智能黃埔軍校—微軟亞洲研究院人工智能學習材料：

《微軟人工智能九步學習法》：適合具備初步的編程基礎，希望能夠快速學習理解現代人工智能的基本原理，尤其是深度學習相關方法的同學。

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總結

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