AutoX

AutoX是第四范式開源的針對表數(shù)據(jù)的自動機(jī)器學(xué)習(xí)工具。

主要功能包括兩點:?

一、提供全流程的自動機(jī)器學(xué)習(xí)pipeline；

二、用戶可以把它的某一個某功能單獨拿出來，作為生產(chǎn)力工具，完成機(jī)器學(xué)習(xí)中的某一個環(huán)節(jié)，例如，自動特征篩選、自動調(diào)參等。

項目地址

Github地址：

https://github.com/4paradigm/autox

效果對比

選取的數(shù)據(jù)包含分類/回歸/時間序列預(yù)測、單表/多表，AutoX在大多數(shù)的數(shù)據(jù)上，效果都由于其他產(chǎn)品。

不同任務(wù)下的效果對比：

AutoX技術(shù)方案

AutoX的整體技術(shù)方案包含了機(jī)器學(xué)習(xí)的全流程，我們在每一個流程都做了打磨和優(yōu)化。廢話不多說，直接上圖。

數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包含了異常值處理，缺失值填充，自動類型推斷，內(nèi)存優(yōu)化。

自動拼表

表關(guān)系的識別和自動拼表，這一步讓autox具有了處理多表數(shù)據(jù)的能力。

特征工程

特征工程這一塊也是我們效果優(yōu)于其他產(chǎn)品的關(guān)鍵點。

特征構(gòu)造方面，主要是通過對比賽、行業(yè)數(shù)據(jù)的top方案的總結(jié)和抽象，設(shè)計出一系列關(guān)鍵特征。

特征選擇方面，包括兩塊，一個是常規(guī)的特征選擇模型，另一方面是通過mate特征的方式來實現(xiàn)特征的抽象聚合。

模型選擇

模型選擇采用了主流的樹模型和nn模型。

模型調(diào)參

基于貝葉斯的調(diào)參，也使用了目前較優(yōu)秀的第三方庫optuna。

模型融合

包含bagging和stacking策略。

模型可解釋方法

autox也實現(xiàn)了一些優(yōu)秀的模型可解釋方法。包括全局代理模型、局部代理模型、影響力樣本、代表性樣本和非代表性樣本。

往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊深度學(xué)習(xí)筆記專輯《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯 AI基礎(chǔ)下載黃海廣老師《機(jī)器學(xué)習(xí)課程》視頻課黃海廣老師《機(jī)器學(xué)習(xí)課程》711頁完整版課件

本站qq群955171419，加入微信群請掃碼：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】推荐一个好用的开源automl工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。