大家好，我一直不知道B站怎么弄，直到有一天，有人跟我說，我在中國大學慕課的《機器學習》被人盜版了，并傳到了B站，估計是用技術手段從中國大學慕課下載的視頻，還把水印覆蓋了：

我只能維權，B站的朋友提醒我，即使這次維權成功，還會有人會再次盜版的，他們是用視頻給自己引流。

于是，我決定自己做UP主了！

我的B站用戶名：“黃海廣”

地址：

https://space.bilibili.com/388675845

我目前傳了三套視頻：

1.吳恩達《機器學習》視頻課程合集

視頻合集地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1W34y1i7xK

簡介：

吳恩達老師的Coursera上的機器學習課程完整版，主要翻譯者：黃海廣，整套視頻有113個視頻組成。

這個是經典的機器學習課程，由本人在2014年組織翻譯，并撰寫了課程筆記，同時把課程作業代碼從Octave復現成Python代碼。

網上有很多版本的翻譯，基本上在本人翻譯的基礎上進行潤色。

課程筆記和代碼在我的Github：

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes?

翻譯可能稍有瑕疵，但基本不影響閱讀。

A4打印版筆記下載：可以在上面的github下載，也可以下載百度云，鏈接:

https://pan.baidu.com/s/1SwPCecv6SoyW8T-QNPbVIQ?

提取碼:t555

原課程內容比較全面，但也有部分可以略過：

1.第五章，OCTAVE的操作，可以忽略，現在都用Python了，我們也復現了作業代碼為Python語言

2.第八、九章神經網絡，可以直接看吳恩達老師的深度學習課程

3.第十八章應用實例，有點過時，可以忽略。

2.吳恩達《深度學習》視頻課程合集

視頻合集地址：

https://www.bilibili.com/video/BV16r4y1Y7jv

簡介：

吳恩達老師的《深度學習》視頻課程全集，720p畫質，雙語字幕，一共181個視頻，可能是本課程全網最清晰的視頻。

本人參與了字幕的翻譯工作，也組織了課程的文字筆記撰寫。

課程筆記在github：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

3.溫州大學《機器學習》課程

視頻合集地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1bb4y1J74d

簡介：

溫州大學機器學習公開課，黃海廣老師主講，適合本科三年級以上學生學習。

Machine Learning(機器學習)是人工智能的核心，本課程用通俗和結合案例的方式，講解機器學習算法，如經典算法：線性回歸、邏輯回歸、決策樹等，也將講解近幾年才出現的如XGBoost、LightGBM等集成學習算法。通過本課程，你不僅得到理論基礎的學習，而且獲得那些利用機器學習解決問題的實用技術，包括機器學習工具的使用等等。

與國內外很多非常優秀的機器學習課程或作品相比（如吳恩達機器學習課程、李航老師的統計學習方法、周志華老師的《機器學習》等），本課程對初學者來說，屬于“雪中送炭”，而不是“錦上添花”，更適合初學者學習，主要解決初學者的三個問題：就是資料太多，難以取舍；理論性強，初學比較困難；代碼資料比較少。只要有本科三年級以上的數學知識，會一種編程語言，就可以掌握這門課程的絕大部分內容。

課程大綱、課程練習題請到中國大學慕課：

https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

課程代碼分享在github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

閱讀原文可以關注我

總結

以上是生活随笔為你收集整理的我也做了B站UP主！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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