2022年第36屆人工智能頂級會議AAAI論文列表已經放出，此次會議共收到9251篇論文提交，其中9020篇論文被審稿。最終錄取篇數為1349篇，錄取率為可憐的15%。由于境外疫情形勢依然嚴峻，大會將在2月22日到3月1日在線上進行舉辦。

較之歷年接受率來說，今年的錄取率可以說是斷崖式下跌。下圖對2017年至今年的投稿量以及接受率進行了可視化，可以說今年的投稿量之多與接受率之低形成了鮮明的對比。

關于對頂級會議歷年論文的分析與整理可點擊下方鏈接：

• AAAI2021推薦系統論文清單

• AAAI2020推薦系統論文集錦

• CIKM2021推薦系統論文集錦

• RecSys2021推薦系統論文集錦

與往年的慣例相同，我們分析了今年接收論文的標題，可以發現以下結論：

• 深度學習技術仍然是比較火熱的技術之一；

• 對圖數據的研究依然是大家關注的數據形式之一；

• 自監督學習、半監督學習、多智能體、表示學習是大家主要使用的學習范式；

• 機器學習應用如目標檢測、文本分類、語義分割等是目前大家比較關注的方向。

完整版清單可從官網下載查看。

https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf

接下來，特意從1349篇論文中篩選出與推薦系統相關的15篇文章供大家欣賞（去年的推薦系統論文文章的比例為33/1692），提前領略學術前沿趨勢與牛人的最新想法。

1. Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems

Minseok Kim, Hwanjun Song, Yooju Shin, Dongmin Park, Kijung Shin, Jae-Gil Lee

https://minseokkim.net/publication/2022melon_aaai/2022melon_aaai.pdf

2.?DiPS: Differentiable Policy for Sketching in Recommender Systems

Aritra Ghosh, Saayan Mitra, Andrew Lan

https://arxiv.org/pdf/2112.07616

3.?Low-pass Graph Convolutional Network for Recommendation

Wenhui Yu, Zixin Zhang, Zheng Qin

4.?Online certification of preference-based fairness for personalized recommender systems

Virginie Do, Sam Corbett-Davies, Jamal Atif, Nicolas Usunier

https://arxiv.org/pdf/2104.14527

5.?Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits

Omer Ben-Porat, Lee Cohen, Liu Leqi, Zachary Lipton, Yishay Mansour

6.?A Dynamic Meta-Learning Model for Time-Sensitive Cold-Start Recommendations

Krishna P Neupane, Ervine Zheng, Yu Kong, Qi Yu

7.?Context Uncertainty in Contextual Bandits with Applications to Recommender Systems

Hao Wang, Yifei Ma, Hao Ding, Yuyang Wan

8.?Multi-view Intent Disentangle Graph Networks for Bundle Recommendation

Sen Zhao, Wei Wei, Ding Zou, Xian-Ling Mao

9.?SMINet: State-Aware Multi-Aspect Interests Representation Network for Cold-Start Users Recommendation

Wanjie Tao, Yu Li, Liangyue Li, Zulong Chen, Hong Wen, Peilin Chen, Tingting Liang, Quan Lu

10.?Leaping Through Time with Gradient-based Adaptation for Recommendation

Nuttapong Chairatanakul, Hoang NT, Xin Liu, Tsuyoshi Murata

https://arxiv.org/pdf/2112.05914

11.?Cross-Task Knowledge Distillation in Multi-Task Recommendation

Chenxiao Yang, Junwei Pan, Xiaofeng Gao, Tingyu Jiang, Dapeng Liu, Guihai Chen

12.?FPAdaMetric: False-positive-aware Adaptive Metric Learning for Session-based Recommendation

Jongwon Jeong, Jeong Choi, Hyunsouk Cho, Sehee Chung

13.?Offline Interactive Recommendation with Natural-Language Feedback

Ruiyi Zhang, Tong Yu, Yilin Shen, Hongxia Jin

14.?Learning the Optimal Recommendation from Explorative Users

Fan Yao, Chuanhao Li, Denis Nekipelov, Hongning Wang, Haifeng Xu

https://arxiv.org/pdf/2110.03068

15.?Obtaining Calibrated Probabilities with Personalized Ranking Models

Wonbin Kweon, SeongKu Kang, Hwanjo Yu

通過整理發現，此次會議接收的推薦系統相關論文主要涉及基于元學習的推薦系統2篇，序列化推薦5篇，基于強化學習的推薦系統4篇以及冷啟動推薦2篇。

往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載中國大學慕課《機器學習》（黃海廣主講）機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載本站qq群955171419，加入微信群請掃碼：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【推荐系统】AAAI2022推荐系统论文集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。