整理 | 蘇宓

轉自 | CSDN（ID：CSDNnews），機器學習實驗室

「離開大廠，回歸學術界」在近兩年似乎已經成為了一種趨勢，尤其是對于 AI 產業界而言，更是如此。

產業界，留給“失敗”的時間不多？

近日，Google 公司 TensorFlow 面向移動和嵌入式設備部分的技術主管 Pete Warden 發推表示自己將從 Google 離職，開始攻讀斯坦福大學計算機科學博士學位。

Pete Warden，深耕數據科學領域多年，他除了是 TensorFlow 面向移動和嵌入式設備部分的技術主管，也是 TensorFlow 團隊的創始成員之一。撰寫了由 O’Reilly 出版的《The Public Data Handbook》和《The Big Data Glossary》等書籍，開發過 OpenHeatMap 和 Data Science Toolkit 等開源項目。

對于?Pete Warden 而言，正如其在博客中寫道「Ever tried. Ever failed. No matter. Try Again. Fail again. Fail better」，人生就是在不斷地嘗試、不斷地失敗，失敗并不是一件壞事。

但是與在大廠中「一次的失敗，動輒全身會對公司造成非常大的影響」相比，他更向往回歸學術界的“探索”自由。正因此，他決定在產業界摸爬滾打 20 多年后重返大學，并在斯坦福大學攻讀計算機科學博士學位。

其表示，這「將是一次有趣的冒險」，對未來也同樣充滿期待。以下為他在官宣離職時發表的全文：

我已經在 Google 工作了 7 年，我很幸運能與一些了不起的人一起在 TensorFlow 這樣我引以為豪的項目上工作。在過去幾年里，我一直在說’你可以使用 TensorFlow Lite Micro 構建精彩的 TinyML 項目‘，現在終于到了我自己開始嘗試構建一些東西的時候了，這也正如我所愿。在 Google 推出新的硬件設備是非常昂貴且耗時的，因為任何失敗或者錯誤會對大公司的聲譽有不小的負面影響。因此，我決定在 20 多年后重返大學，并在斯坦福大學攻讀計算機科學博士學位。

在過去的幾年里，我很喜歡在斯坦福大學教授?EE292D，能夠激發學生對這些新興技術的可能性的熱情真是太好了，我從 Zain Asgar、Sachin Katti、Boris Murmann 等教師那里學到了很多東西。我很高興我有機會在校園里度過更多時光。

TensorFlow Lite Micro 在 Advait Jain 和團隊其他成員的帶領下發展得非常好，在過去的幾年里，使用量和人數持續增長，所以我對它的未來非常樂觀。我將很快會公開我自己未來計劃更多詳細的內容，不過，現在的我終于可以使用該框架開發項目，并將其部署到我一直夢想的那些設備上了。

這將是一次有趣的新冒險，我要感謝所有支持我走到這一步的人。

那些離開大廠的大佬們

無獨有偶。除了?Pete Warden 之外，過去幾年間，AI 圈中也有十幾位專家在產業界致力于推動技術落地之后，再次選擇回歸學術界，或者獨立創業。

其中包括了在 AI 界被眾人熟知的現任斯坦福大學計算機科學教授的李飛飛老師。她在 2016 年利用在斯坦福的學術假期，加入 Google 云端人工智能暨機器學習的中國中心團隊。并在 2017 年 1 月至 2018 年 9 月，出任 Google 副總裁，兼任 Google Cloud AI/ML 首席科學家。

在 Google 任職期間，李飛飛致力于計算機視覺、機器學習、深度學習、認知神經科學等技術在業務中的應用，帶領團隊開發與創造了 AutoML、Contact Center AI、Dialogflow Enterprise、Vision/Speech/NL/Translation APIs、 Cloud AI platform 等多款新品，同時其還推動了谷歌 AI 中國中心的成立。

不過，在 Google AI 推動面向企業的人性化人工智能的全新戰略下， 突然傳出李飛飛宣布離職的消息，對此，李飛飛在朋友圈回應道，「學術界和工業界人才的互動和思想的交流一直是硅谷傳奇的重要精髓。隨著斯坦福新學年的開學，我的學術假也告一段落，將把工作的重心重新轉回學術界。非常榮幸和感恩這兩年在谷歌的工作和成長。」

而在其回歸學術后專注于 AI?等相關議題研究的近兩年間，李飛飛于 2020 年 2 月當選為美國國家工程院院士，同年?5 月，出任 Twitter 公司董事會新獨立董事 ；10月，當選為美國國家醫學院院士。2021 年 4 月 22 日，當選為美國文理科學院（藝術與科學院）院士 。

放眼國內，原螞蟻集團副總裁、AI 團隊負責人漆遠在離職后，出任復旦大學“浩清教授”及復旦人工智能創新與產業研究院院長；前字節跳動 AI 實驗室總監李磊，宣布加入加州大學圣巴巴拉分校（UCSB）的Computer Science擔任助理教授；前字節跳動副總裁、AI Lab 主任馬維英同樣在宣布離開字節跳動后，加入清華大學智能產業研究院；前曠視南京研究院創始院長魏秀參出任南京理工大學教授，等等。

背后的原因

隨著諸多科學家紛紛回歸學術界，很多人將其視為?AI?發展拉開下半場大幕之際遇上了寒冬。然而在深究科學家離開的緣由時，真相往往覆蓋多維度。

古有「紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行」，后亦有「沒有革命的理論，就沒有革命的運動」，產學研一體化是技術從誕生到廣泛應用重要的背后推手，缺一不可。因此在產學研界跨界創新也成為科學家們自身職業發展規劃中的重要一環，但是在產業界與學術界中，理論與實踐之間的難點、商業與研究應用理念的沖突、科研投入與回報等均有可能兩大不同領域之間的矛盾。在時間的長河里，Pete Warden 不是這場浪潮之中的第一人，也絕對不會是最后一位。

參考：https://petewarden.com/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的那些离开工业界，回归学术界的AI科学家们！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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