在學習Python的過程當中，有很多復雜的任務其實只需要一行代碼就可以解決，那么今天小編我就來給大家介紹20個實用的一行Python代碼，希望對大家能夠有所幫助。

1.兩個字典的合并

x?=?{'a':?1,?'b':?2} y?=?{'c':?3,?'d':?4}

將兩個字典合并起來，代碼如下

x.update(y) print(x)

output

{'a':?1,?'b':?2,?'c':?3,?'d':?4}

2.兩個列表的合并

x?=?['a',?'b'] y?=?['c',?'d',?'e']

將上面兩個列表合并起來，代碼如下

x.extend(y) print(x)

output

['a',?'b',?'c',?'d',?'e']

當然除此之外，我們還有其他的方法來將兩個列表合并起來，例如

x?+=?y print(x)

output

['a',?'b',?'c',?'d',?'e']

3.計算列表中元素出現的頻率

主要是通過調用python當中的collections模塊來實現，例如

from?collections?import?Counter my_list?=?['a',?'b',?'b',?'a',?'a',?'a',?'c',?'c',?'b',?'d'] print(Counter(my_list).most_common())

output

[('a',?4),?('b',?3),?('c',?2),?('d',?1)]

若是我們想要出現頻率最多的一個，也就是在上面代碼的基礎之上添加篩選第一個元素的操作即可

print(Counter(my_list).most_common()[0])

output

('a',?4)

出現頻率最多的是元素a，總共出現了4次

當然要是在后面再添加一個[0]，意思就是篩選出出現頻率最多的元素

print(Counter(my_list).most_common()[0][0])

output

a

4.計算獲得除法中的商和余數

一般我們若想取得除法當中的商和余數，一般是Python運算符號當中的//和/，而divmod方法則可以讓我們同時獲得除法運算當中的商和余數，代碼如下

quotient,?remainder?=?divmod(37,?5) print(quotient,?remainder)

output

7?2

5.計算得到列表當中長度最長的字符串

words?=?['Python',?'is',?'awesome'] print(max(words,?key=len))

output

awesome

6.將列表中的順序倒轉

words?=?['Python',?'is',?'awesome'] reverse_words?=?words[::-1] print(reverse_words)

output

['awesome',?'is',?'Python']

7.文件的讀與寫

我們先將數據寫入到文件當中

data?=?'Python?is?awesome' with?open('file.txt',?'a',?newline='\n')?as?f:?f.write(data)

那我們從剛生成的文件當中讀取剛寫入的數據，代碼就是這么來寫

data?=?[line.strip()?for?line?in?open("file.txt")] print(data)

output

['Python?is?awesome']

8.將字典當中的鍵值對位置調換

staff?=?{'Data?Scientist':?'Mike',?'Django?Developer':?'Dylan'} staff?=?{i:j?for?j,?i?in?staff.items()} print(staff)

output

{'Mike':?'Data?Scientist',?'Dylan':?'Django?Developer'}

9.將嵌套列表合并為一個列表

假設我們有這樣的一個列表

l?=?[[1,?2,?3],?[4,?5],?[6],?[7,?8],?[9]]

而我們最終希望列表能夠是

[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]

我們可以這么來做

flattened_list?=?[item?for?sublist?in?l?for?item?in?sublist print(flattened_list)

output

[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]

10.列表當中數據類型的轉換

例如有下面的列表

['1',?'2',?'3']

我們要將其轉換成整數類型，代碼如下

print(list(map(int,?['1',?'2',?'3'])))

output

[1,?2,?3]

當然我們也可以將可以嘗試轉換成浮點數的類型，代碼如下

print(list(map(float,?['1',?2,?'3.0',?4.0,?'5',?6])))

output

[1.0,?2.0,?3.0,?4.0,?5.0,?6.0]

11.將列表轉化成字典

cars?=?['Audi',?'BMW',?'Ford',?'Tesla',?'Volvo'] cars_dict?=?dict(enumerate(cars)) print(cars_dict)

output

{0:?'Audi',?1:?'BMW',?2:?'Ford',?3:?'Tesla',?4:?'Volvo'}

12.將列表當中的重復元素去除

list(set(['a',?'a',?'b',?'a',?'c']))

output

['a',?'b',?'c']

13.從列表中篩選出特定元素

cars?=?['Audi',?'BMW',?'Ford',?'Tesla',?'Volvo'] car_1?=?[car?for?car?in?cars?if?car[0]?==?"A"] print(car_1)

output

['Audi']

當然我們還可以通過調用Python當中的filter方法來實現，代碼如下

car_1?=?list(filter(lambda?c:?c[0]?==?'A',?cars))

得到的結果也和上述的一樣

14.列表中的元素排序

numbers?=?[55,?-30,?28,?-36,?48,?20] numbers.sort() print(numbers)

output

[-36,?-30,?20,?28,?48,?55]

當然我們也可以從大到小，這樣的方式來排序，代碼如下

numbers.sort(reverse=True) numbers

output

[55,?48,?28,?20,?-30,?-36]

而對于字符串而言，我們可以根據首字母的字母表順序來排序

cars?=?['Ford',?'Tesla',?'BMW',?'Volvo',?'Audi'] cars.sort() print(cars)

output

['Audi',?'BMW',?'Ford',?'Tesla',?'Volvo']

15.合并集合

set1?=?{"1",?"2",?"5"} set2?=?{"4",?"6",?"7"}set1.update(set2) print(set1)

output

{'7',?'6',?'5',?'2',?'1',?'4'}

16. 根據鍵來對字典進行排序

d?=?{'one':?1,?'three':?4,?'five':?8,?'six':?10} result?=?{key:?d[key]?for?key?in?sorted(d.keys())} print(result)

output

{'five':?8,?'one':?1,?'six':?10,?'three':?4}

17. 根據鍵值來對字典進行排序

d?=?{'one':?15,?'three':?12,?'five':?8,?'six':?30} result?=?{key:?value?for?key,?value?in?sorted(d.items(),?key=lambda?item:?item[1])} print(result)

output

{'five':?8,?'three':?12,?'one':?15,?'six':?30}

18. 替換字符串

"Python?is?a?programming?language.?Python?is?awesome".replace("Python",'Java')

output

Java?is?a?programming?language.?Java?is?awesome

19. 計算指定字符串出現的次數

a?=?'python?is?a?programming?language.?python?is?python.' result?=?a.count('python') print(result)

output

3

20. 將自定義方法作用在列表中的每個元素

from?functools?import?reducereduce(lambda?x,?y:?x*y,?[2,?2,?3,?4])

output

48

21. 找到最大的那個數

find_max?=?lambda?x,y:?x?if?x?>?y?else?y result?=?find_max(5,20)

output

20

22. 將矩陣轉置

a?=?[[1,?2,?3],[4,?5,?6],[7,?8,?9]]transposed?=?[list(i)?for?i?in?zip(*a)] print(transposed)

output

[[1,?4,?7],?[2,?5,?8],?[3,?6,?9]]

23. 生成斐波納契數列

斐波納契數列指的是列表當中元素的值是由前兩個元素的值的總和而來的，例如像是1, 1, 2, 3, 5, 8,13，要生成它的代碼如下

fibo?=?[0,?1] [fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1])?for?i?in?range(10)] print(fibo)

output

[0,?1,?1,?2,?3,?5,?8,?13,?21,?34,?55,?89]

24. 刪除列表中的多個元素

mylist?=?[100,?200,?300,?400,?500] del?mylist[:3] print(mylist)

output

[400,?500]

25. 多個if-else組合

目標是將下面多個if-else的組合，寫在一行上面

x?=?200if?x?<?20:print("小于20") elif?x?==?200:print("等于200") else:print("大于20且不等于200")

我們也可以將多個if-else組合放在一行上面寫

x?=?200 print("小于20")?if?x?<?20?else?print("等于200")?if?x?==?200?else?print("大于20且不等于200")往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載(圖文+視頻)機器學習入門系列下載中國大學慕課《機器學習》（黃海廣主講）機器學習及深度學習筆記等資料打印《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載機器學習交流qq群955171419，加入微信群請掃碼：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】25个好用到爆的一行Python代码，建议收藏的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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