• 使用pandas讀取csv文件

import pandas as pddf = pd.read_csv("nodes.csv")a = df.iloc[j]["x"] # 得到第j行標頭為x的值 b = df.loc[j]["x"] # 得到index為j的標頭為x的值ids = df["id"].values.tolist() # 得到標頭為id的一列，并將其由numpy轉成listdata = df[df["label"]==2] # 篩選得到label為2的數據

• python中字典輸出到json文件

import json temp = {'sent_id': 0, 'start': 2, 'end': 3, 'wikilink': 'http://en.wikipedia.org/wiki/Germany'} temp2 = {"ha":[temp,temp]} # 字典轉換成json 存入本地文件 with open('result.json','w') as f:# 設置不轉換成ascii json字符串首縮進4f.write(json.dumps(temp2,ensure_ascii=False,indent=4))

• argparse簡單使用

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Process some intergers.') # 創建解析器 parser.add_argument("--mode", type=str,help="train or eval",default='train') # 添加參數 args = parser.parse_args() # 解析參數（對定義的參數進行賦值） # args = parser.parse_args(['--foo', 'FOO'])

• python list中每12項的平均值組成一個新的list^[1]

from more_itertools import chunked [sum(x) / len(x) for x in chunked(L, 12)]

• 運行時同時輸出到命令行和日志文件

python test.py 2>&1 | tee -a $log_file # 注意：此時輸出到日志文件時是追加模式

持續更新......

若有不當之處，還請批評指正

https://pixabay.com/

參考

^https://www.zhihu.com/question/51690787/answer/127053505

總結

以上是生活随笔為你收集整理的追加一列 python_常用的python代码总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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