numpy.chararray.astype chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

返回數組的拷貝，轉換為特殊的類型。
參數:
dtype : 字符串或dtype
類型碼或數據類型，對其進行數組轉換。

order: {’ C '， ’ F '， ’ A '， ’ K ‘}，可選
控制結果的內存布局順序。’ C ‘表示C順序，’ F ‘表示Fortran順序，如果所有數組都是Fortran連續的，’ A ‘表示’ F ‘順序，否則’ C ‘順序，’ K '表示盡可能接近數組元素在內存中出現的順序。默認設置是“K”。
casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, 可選
控制可能發生的數據類型轉換。默認為“不安全”向后兼容。
“no”表示根本不應該強制轉換數據類型。
“equiv”表示只允許字節順序的更改。
“安全”是指只允許保存值的強制類型轉換。
“same_kind”表示只允許安全類型的強制類型轉換，比如float64到float32。
如果為True，那么子類將通過傳入(默認)，否則返回的數組將被迫成為基類數組。

copy : bool, 可選

默認情況下，astype總是返回一個新分配的數組。如果將其設置為false，并且滿足dtype、order和subok需求，則返回輸入數組而不是副本。

返回:
arr_t:ndarray

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy(5)-astype的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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