輸出結果是一個相關系數矩陣, results[i][j]表示第i個隨機變量與第j個隨機變量的相關系數.
np.corrcoef是求兩條數據（或者是兩個list）之間的相關系數（coefficient)
所以就是求了這兩列數的相關系數，結果為一個二維矩陣(2*2數組形式)的形式體現

import numpy as np a=[1,2,3] b=[30,80,10] print(np.corrcoef(a,b)) print(np.mean(np.multiply((a-np.mean(a)),(b-np.mean(b)))/(np.std(a)*np.std(b))))

[[ 1. -0.2773501]
[-0.2773501 1. ]]
-0.27735009811261463

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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