原標題：利用 MySQL 自身錯誤診斷區域-愛可生

背景

本篇文章來源于今天客戶問的一個問題。

問題大概意思是：我正在從 Oracle 遷移到 MySQL，數據已經轉換為單純的 INSERT 語句。由于語句很多，每次導入的時候不知道怎么定位到錯誤的語句。 如果 INSERT 語句少也就罷了，我可以手工看，不過 INSERT 語句很多，我怎么定位到是哪些語句出錯了，我好改正呢？總不能每次遇到的錯誤的時候改一下，再重新運行繼續改正吧？有沒有簡單點的方法。

其實 MySQL 自身就有錯誤診斷區域，如果能好好利用，則事半功倍。

演示

下面我來簡單說下怎么使用錯誤診斷區域。

比如說我要插入的表結構為 n3，保存錯誤信息的日志表為 error_log 兩個表結構如下：

-- tables definition.

[ytt]>create table n3 (id int not null, id2 int generated always as ((mod(id,10))));

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

[ytt]>create table error_log (sqltext text, error_no int unsigned, error_message text);

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

假設插入的語句，為了演示，我這里僅僅簡單寫了 8 條語句。

-- statements body.

set @a1 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(100)";

set @a2 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES('test')";

set @a3 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES('test123')";

set @a4 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES('123test')";

set @a5 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(200)";

set @a6 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(500)";

set @a7 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(null)";

set @a8 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(10000000000000)";

MySQL 的錯誤代碼很多，不過總體歸為三類：

sqlwarning SQLSTATE 代碼開始為 '01'

not found SQLSTATE 代碼開始為 '02'

sqlexception SQLSTATE 代碼開始非 '00','01','02' 的所有錯誤代碼。

為了簡單方便，我們寫這些代碼到存儲過程里。以下為示例存儲過程。

-- stored routines body.

drop procedure if exists sp_insert_simple;

delimiter ||

create procedure sp_insert_simple()

l1:begin

DECLARE i,j TINYINT DEFAULT 1; -- loop counter.

DECLARE v_errcount,v_errno INT DEFAULT 0; -- error count and error number.

DECLARE v_msg TEXT; -- error details.

declare v_sql json; -- store statements list.

declare v_sql_keys varchar(100); -- array index.

declare v_sql_length int unsigned; -- array length.

-- Handler declare.

DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION,SQLWARNING,NOT FOUND -- exception in mysql routines.

l2:BEGIN

get stacked diagnostics v_errcount = number;

set j = 1;

WHILE j <= v_errcount

do

GET stacked DIAGNOSTICS CONDITION j v_errno = MYSQL_ERRNO, v_msg = MESSAGE_TEXT;

-- record error messages into table.

INSERT INTO error_log(sqltext,error_no,error_message) VALUES (@sqltext, v_errno,v_msg);

SET j = j + 1;

END WHILE;

end;

-- sample statements array.

set v_sql = '{

"a1": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(100)",

"a2": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(''test'')",

"a3": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(''test123'')",

"a4": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(''123test'')",

"a5": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(200)",

"a6": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(500)",

"a7": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(null)",

"a8": "INSERT INTO n3 (id) VALUES(10000000000000)"

}';

set i = 1;

set v_sql_length = json_length(v_sql);

while i <=v_sql_length do

set v_sql_keys = concat('$.a',i);

set @sqltext = replace(json_extract(v_sql,v_sql_keys),'"','');

prepare s1 from @sqltext;

execute s1;

set i = i + 1;

end while;

drop prepare s1;

-- invoke procedure.

-- call sp_insert_simple;

end;

delimiter ;

我們來調用這個存儲過程看下結果。

[(none)]>use ytt

Reading table information for completion of table and column names

You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

[ytt]>call sp_insert_simple;

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

表N3的結果。

[ytt]>select * from n3;

+-----+------+

| id | id2 |

+-----+------+

| 100 | 0 |

| 200 | 0 |

| 500 | 0 |

+-----+------+

3 rows in set (0.00 sec)

錯誤日志記錄了所有錯誤的語句。

[ytt]>select * from error_log;

+--------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------+

| sqltext | error_no | error_message |

+--------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------+

| INSERT INTO n3 (id) VALUES('test') | 1366 | Incorrect integer value: 'test' for column 'id' at row 1 |

| INSERT INTO n3 (id) VALUES('test123') | 1366 | Incorrect integer value: 'test123' for column 'id' at row 1 |

| INSERT INTO n3 (id) VALUES('123test') | 1265 | Data truncated for column 'id' at row 1 |

| INSERT INTO n3 (id) VALUES(null) | 1048 | Column 'id' cannot be null |

| INSERT INTO n3 (id) VALUES(10000000000000) | 1264 | Out of range value for column 'id' at row 1 |

+--------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

其實這個問題如果用 Python 或 PHP 等外部語言來說，將會更簡單，思路差不多。

關鍵字：愛可生、MySQL數據庫、數據庫運維管理、開源數據庫解決方案返回搜狐，查看更多

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql insert 错误码_利用 MySQL 自身错误诊断区域-爱可生的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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