前言

HashMap是一個(gè)散列表，它存儲(chǔ)的內(nèi)容是鍵值對(duì)(key-value)映射。

1 定義

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {}

由HashMap定義可以看出

1） HashMap<K,V>表示支持泛型
2）繼承自AbstractMap抽象類，實(shí)現(xiàn)對(duì)于Map容器的操作方法。
3）實(shí)現(xiàn)Map接口，實(shí)現(xiàn)Map接口中定義的諸多方法。
4）實(shí)現(xiàn)Cloneable接口，
5）實(shí)現(xiàn)Serializable接口，保證容器的可序列化。

2 屬性值

HashMap的屬性值含義已在代碼注釋中給出。

//默認(rèn)初始化容量大小，必須為2的冪的數(shù)，初始為16static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //最大容量值static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//默認(rèn)負(fù)載因子為0.75，代表table的填充度static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//鏈表長度閾值，HashMap采用數(shù)組+鏈表形式存儲(chǔ)//當(dāng)鏈表長度過長影響查詢效率，因此當(dāng)鏈表長度超過此值時(shí)，鏈表轉(zhuǎn)為紅黑樹形式存儲(chǔ)，以提升效率。static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;//樹最小容量static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;//存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的數(shù)組transient Node<K,V>[] table;transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;// 容器中鍵值對(duì)的數(shù)目transient int size;transient int modCount;//閾值，超過閾值則需要擴(kuò)容int threshold;//負(fù)載因子final float loadFactor;//節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {//哈希值final int hash;//鍵值final K key;//對(duì)應(yīng)元素值V value;//指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)Node<K,V> next;//構(gòu)造方法Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {this.hash = hash;this.key = key;this.value = value;this.next = next;}public final K getKey() { return key; }public final V getValue() { return value; }public final String toString() { return key + "=" + value; }public final int hashCode() {return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);}public final V setValue(V newValue) {V oldValue = value;value = newValue;return oldValue;}public final boolean equals(Object o) {if (o == this)return true;if (o instanceof Map.Entry) {Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&Objects.equals(value, e.getValue()))return true;}return false;}}

3 構(gòu)造方法

1） 無參數(shù)

//采用默認(rèn)值初始化public HashMap() {this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted}

2）初始化容量為initialCapacity

public HashMap(int initialCapacity) {this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);}

3）初始化容量為initialCapacity，負(fù)載因子為loadFactor

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {if (initialCapacity < 0)throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +initialCapacity);if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +loadFactor);this.loadFactor = loadFactor;this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);}

4）使用集合初始化

public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;putMapEntries(m, false);}//遍歷集合，將集合中元素添加到this容器中final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {int s = m.size();if (s > 0) {if (table == null) { // pre-sizefloat ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);if (t > threshold)threshold = tableSizeFor(t);}else if (s > threshold)resize();for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {K key = e.getKey();V value = e.getValue();putVal(hash(key), key, value, false, evict);}}}

4 核心方法

方法含義時(shí)間復(fù)雜度

get(Object key)	根據(jù)key獲取value	O(1)
put(K key, V value)	存儲(chǔ)鍵值對(duì)	O(1)
containsKey(Object key)	是否包含key	O(n)
containsValue(Object value)	是否包含value	O(n)
remove(Object key)	刪除key對(duì)應(yīng)的value	O(n)
size()	容器元素?cái)?shù)目	O(1)
isEmpty()	集合是否為空	O(1)
clear()	清空集合	O(n)

5 put()方法

put()方法添加鍵值對(duì)。在分析put()過程中會(huì)發(fā)現(xiàn)HashMap中有紅黑樹的實(shí)現(xiàn)過程。HashMap是采用數(shù)組加鏈表的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，當(dāng)鏈表長度過長時(shí)影響查找效率，因此當(dāng)鏈表長度超過一定閾值時(shí)，將鏈表結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為紅黑樹存儲(chǔ)，提升查找效率。

//添加鍵為key，值為valuepublic V put(K key, V value) {return putVal(hash(key), key, value, false, true);}//添加鍵值對(duì)的方法final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {//使用到的中間變量Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//如果當(dāng)前數(shù)組為空，或者表長度為0，調(diào)用resize()方法重新分配容量if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;// 如果數(shù)組中對(duì)應(yīng)的索引位置的節(jié)點(diǎn)p為空，即不存在沖突情況，直接將鍵值對(duì)存儲(chǔ)在索引為i位置。if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//若存在沖突，則需要遍歷鏈表尋找添加位置else {Node<K,V> e; K k;//如果節(jié)點(diǎn)p的鍵值與待存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的鍵值相同，將p節(jié)點(diǎn)賦給e節(jié)點(diǎn)//后面會(huì)對(duì)e幾點(diǎn)進(jìn)行判斷，如果不為空，則將e節(jié)點(diǎn)的值賦值為value，采用替換的方式存儲(chǔ)新的鍵值對(duì)，保證key的不可重復(fù)。if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;// 如果p節(jié)點(diǎn)的類型是TreeNode，，說明此時(shí)p節(jié)點(diǎn)所處的鏈表已經(jīng)轉(zhuǎn)為紅黑樹存儲(chǔ)的方式。則調(diào)用紅黑樹的添加節(jié)點(diǎn)方法，添加新的節(jié)點(diǎn) else if (p instanceof TreeNode)e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);//p節(jié)點(diǎn)的鍵不重復(fù)，且當(dāng)前仍采用鏈表形式存儲(chǔ) ，則遍歷p節(jié)點(diǎn)為頭節(jié)點(diǎn)的鏈表else {//鏈表的遍歷，binCount記錄鏈表的長度for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//查到到鏈表尾if ((e = p.next) == null) {// 將新鍵值對(duì)創(chuàng)建的節(jié)點(diǎn)插在鏈表尾p.next = newNode(hash, key, value, null);// 判斷鏈表長度有沒有過長，超過限定值，若超過，則需改為紅黑樹的形式存儲(chǔ)if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st// treeifyBin的作用在于將鏈表結(jié)構(gòu)改為紅黑樹存儲(chǔ)treeifyBin(tab, hash);break;}// 在遍歷鏈表過程中發(fā)現(xiàn)了有相同key的節(jié)點(diǎn)，則采用替換方式。if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}//如果e節(jié)點(diǎn)不為空，說明存在相同key，則替換此節(jié)點(diǎn)的value，并返回舊的valueif (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;//更新鍵值對(duì)數(shù)目，并判斷是否需要擴(kuò)容。if (++size > threshold)resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}//resize方法進(jìn)行重新分配容量final Node<K,V>[] resize() {//獲取舊表Node<K,V>[] oldTab = table;//舊表為空oldCap=0，否則oldCap = 舊表長度int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 存儲(chǔ)舊閾值int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;//舊表不為空if (oldCap > 0) {// 原數(shù)組長度大于最大容量(1073741824) 則將threshold設(shè)為Integer.MAX_VALUE=2147483647// 接近MAXIMUM_CAPACITY的兩倍if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;}//沒有達(dá)到最大容量，則容量擴(kuò)大二倍，同時(shí)閾值擴(kuò)大二倍else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)newThr = oldThr << 1; // double threshold}else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold// 如果原來的thredshold大于0則將容量設(shè)為原來的thredshold// 在第一次帶參數(shù)初始化時(shí)候會(huì)有這種情況newCap = oldThr;else { // zero initial threshold signifies using defaults// 在默認(rèn)無參數(shù)初始化會(huì)有這種情況newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}if (newThr == 0) {// loadFactor 哈希負(fù)載因子 默認(rèn)0.75,可在初始化時(shí)傳入,16*0.75=12 可以放12個(gè)鍵值對(duì)float ft = (float)newCap * loadFactor;newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);}//設(shè)置新的臨界值threshold = newThr;@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})//擴(kuò)容操作，創(chuàng)建新的容量大小的數(shù)組newTabNode<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;// 如果原來的table有數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)復(fù)制到新的table中if (oldTab != null) {// for循環(huán)遍歷舊數(shù)組for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {Node<K,V> e;if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null;if (e.next == null)//如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)不存在下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，即此節(jié)點(diǎn)為存儲(chǔ)在數(shù)組中的節(jié)點(diǎn)//將節(jié)點(diǎn)e添加至數(shù)組索引為e.hash & (newCap - 1)的位置。newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;else if (e instanceof TreeNode)//如果節(jié)點(diǎn)e是TreeNode// 如果e節(jié)點(diǎn)時(shí)紅黑樹的節(jié)點(diǎn)，則調(diào)用TreeNode的split()方法// 由于紅黑樹的知識(shí)也是比較復(fù)雜，本篇中不做過多解釋。這里只說明樹的各類方法的作用。split()方法是拆分紅黑樹，以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的重新映射。((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);else { // 如果e節(jié)點(diǎn)是鏈表中的節(jié)點(diǎn)，則實(shí)現(xiàn)鏈表的復(fù)制//鏈表的復(fù)制操作，即將舊表中的含有e節(jié)點(diǎn)的鏈表復(fù)制到新表中Node<K,V> loHead = null, loTail = null;Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;Node<K,V> next;do {next = e.next;if ((e.hash & oldCap) == 0) {if (loTail == null)loHead = e;elseloTail.next = e;loTail = e;}else {if (hiTail == null)hiHead = e;elsehiTail.next = e;hiTail = e;}} while ((e = next) != null);if (loTail != null) {loTail.next = null;newTab[j] = loHead;}if (hiTail != null) {hiTail.next = null;newTab[j + oldCap] = hiHead;}}}}}//返回?cái)U(kuò)容后的新表return newTab;}

6 get()方法

get()方法根據(jù)鍵值獲取元素值.

public V get(Object key) {Node<K,V> e;//查找鍵值為key的節(jié)點(diǎn)，查找成功返回value值，否則返回null。return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;}final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;//檢查集合不為空，將first指向第一個(gè)節(jié)點(diǎn)if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {if (first.hash == hash && // always check first node((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//查找到節(jié)點(diǎn)，返回節(jié)點(diǎn)return first;if ((e = first.next) != null) {// 如果節(jié)點(diǎn)e類型為紅黑樹的節(jié)點(diǎn)類型，則調(diào)用getTreeNode()方法返回節(jié)點(diǎn)。getTreeNode()方法是完成紅黑樹的查找操作。if (first instanceof TreeNode)return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);// 如果節(jié)點(diǎn)e為普通類型的節(jié)點(diǎn)，則遍歷鏈表查找do {if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))return e;} while ((e = e.next) != null);}}//沒有查找到返回nullreturn null;}

7 contains()方法

//判斷是否包含鍵keypublic boolean containsKey(Object key) {//同樣采用getNode方法進(jìn)行查找，查找結(jié)果不為null則說明存在return getNode(hash(key), key) != null;}//是否包含valuepublic boolean containsValue(Object value) {Node<K,V>[] tab; V v;if ((tab = table) != null && size > 0) {for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {if ((v = e.value) == value ||(value != null && value.equals(v)))return true;}}}return false;}

8 remove()方法

@Overridepublic boolean remove(Object key, Object value) {return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;}//刪除節(jié)點(diǎn)final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,boolean matchValue, boolean movable) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {Node<K,V> node = null, e; K k; V v;//查找節(jié)點(diǎn)操作if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))node = p;else if ((e = p.next) != null) {// 紅黑樹的節(jié)點(diǎn)查找if (p instanceof TreeNode)node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);else {//鏈表的節(jié)點(diǎn)查找do {if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key ||(key != null && key.equals(k)))) {node = e;break;}p = e;} while ((e = e.next) != null);}}if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||(value != null && value.equals(v)))) {//查找到的節(jié)點(diǎn)為紅黑樹節(jié)點(diǎn)，則調(diào)用紅黑樹的刪除節(jié)點(diǎn)方法if (node instanceof TreeNode)((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);else if (node == p)// 查找到的節(jié)點(diǎn)屬于數(shù)組table中的元素，則直接將tab中的元素重新賦值tab[index] = node.next;else//鏈表的節(jié)點(diǎn)賦值p.next = node.next;++modCount;//更新數(shù)目--size;afterNodeRemoval(node);return node;}}return null;}

9 小結(jié)

HashMap采用數(shù)組+鏈表的方式存儲(chǔ)鍵值對(duì)，當(dāng)鏈表長度超過限定閾值，則將鏈表結(jié)構(gòu)調(diào)整為紅黑樹，提高查找效率。通過源碼可以看出在添加鍵值對(duì)時(shí)沒有null檢查，因此HashMap是允許null值的。

10 對(duì)比

1） HashMap允許將null作為一個(gè)entry的key或者value，而Hashtable不允許。
2） 由于HashMap非線程安全，Hashtable是線程安全的。
3）HashMap增加了紅黑樹。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java容器解析——HashMap的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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