javascript
学习Spring Boot：（二十一）使用 EhCache 实现数据缓存
前言
當多次查詢數據庫影響到系統性能的時候，可以考慮使用緩存，來解決數據訪問新能的問題。
SpringBoot 已經為我們提供了自動配置多個 CacheManager 的實現，只要去實現使用它就可以了。
一般的系統都是優先使用 EhCache，它工作在 JAVA 進程中，在傳統的應用沒有太大要求的時候，使用它比較方便，分布式系統中去使用 Shiro 集中管理緩存。
正文
加入依賴
在 pom.xml 中加入依賴
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId></dependency>添加緩存相關的配置
新建 ehcache.xml，加入緩存相關參數， 我新添加一個 name 為 users 的緩存設置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/><defaultCachemaxElementsInMemory="1000"maxEntriesLocalHeap="400"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/><cachename="users"maxEntriesLocalHeap="200"timeToLiveSeconds="600"/></ehcache>參數詳解：
- name:緩存名稱。
- maxElementsInMemory：緩存最大個數。
- eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。
- timeToIdleSeconds：設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閑置時間無窮大。
- timeToLiveSeconds：設置對象在失效前允許存活時間（單位：秒）。最大時間介于創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時間無窮大。
- overflowToDisk：當內存中對象數量達到maxElementsInMemory時，Ehcache將會對象寫到磁盤中。
- diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。
- maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存個數。
- diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數據，默認為false。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU（最近最少使用）。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。
- clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。
- memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU（最近最少使用）。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。
開啟緩存
在配置文件中加入指定我們設置的 ehcache.xml 作為 EhCache 的配置文件：
使用
使用的時候需要注意，我們之前在 shiro 緩存中 配置了相關的緩存的配置，現在需要把 shiro 相關的緩存的內容全部都要刪除掉，不然兩者的緩存會存在沖突。
還是以 shiro 的獲取權限列表的服務為例，不用 shiro-cache 后，直接在查詢的這里自己添加上緩存就可以了。
debug 調試，
@Autowired private CacheManager cacheManager;發現 key 為 users 中存儲了相關內容。
注解的使用
-
@CacheConfig：主要用于配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了該數據訪問對象中返回的內容將存儲于名為users的緩存對象中，我們也可以不使用該注解，直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。
-
@Cacheable：配置了
getUserPermissions(long userId)函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發起對數據庫的訪問。該注解主要有下面幾個參數：
- value、cacheNames：兩個等同的參數（cacheNames為Spring 4新增，作為value的別名），用于指定緩存存儲的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必須有的value屬性，也成為非必需項了。
- key：緩存對象存儲在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函數的所有參數組合作為key值，若自己配置需使用SpEL表達式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函數第一個參數作為緩存的key值，更多關于SpEL表達式的詳細內容可參考官方文檔
- condition：緩存對象的條件，非必需，也需使用SpEL表達式，只有滿足表達式條件的內容才會被緩存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有當第一個參數的長度小于3的時候才會被緩存，
- unless：另外一個緩存條件參數，非必需，需使用SpEL表達式。它不同于condition參數的地方在于它的判斷時機，該條件是在函數被調用之后才做判斷的，所以它可以通過對result進行判斷。
- keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一個自定義的key生成器，我們需要去實現org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用該參數來指定。需要注意的是：該參數與key是互斥的。
- cacheManager：用于指定使用哪個緩存管理器，非必需。只有當有多個時才需要使用。
- cacheResolver：用于指定使用那個緩存解析器，非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實現自己的緩存解析器，并用該參數指定。
除了這里用到的兩個注解之外，還有下面幾個核心注解：
* @CachePut：配置于函數上，能夠根據參數定義條件來進行緩存，它與@Cacheable不同的是，它每次都會真是調用函數，所以主要用于數據新增和修改操作上。它的參數與@Cacheable類似，具體功能可參考上面對@Cacheable參數的解析
* @CacheEvict：配置于函數上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應數據。除了同@Cacheable一樣的參數之外，它還有下面兩個參數：
緩存配置
在Spring Boot中通過@EnableCaching注解自動化配置合適的緩存管理器（CacheManager），Spring Boot根據下面的順序去偵測緩存提供者：
通常還是推薦去指定一個 緩存類型比較好，在系統配置文件配置：
spring:cache:type: ehcache參考文章
- Spring Boot中的緩存支持（一）注解配置與EhCache使用
總結
以上是生活随笔為你收集整理的学习Spring Boot：（二十一）使用 EhCache 实现数据缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： python精要（73）－turtle（
- 下一篇： 学习Spring Boot：（三）配置文