以下內容針對天池的Flink-AAIG比賽

1. Error response from daemon: dial unix docker.raw.sock: connect: connection refused

題目要求：建議選手在基礎鏡像上開發。鏈接：registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tianchi_antispam:v1。
但是我docker pull以上命令報錯。

解決方法參考： https://github.com/docker/for-mac/issues/5253

尷尬的是好像確實是重啟了下docker就好了，重啟大法好

2 /etc/init.d/mysql: ERROR: The partition with /var/lib/mysql is too full!

docker里的mysql啟動有問題，使用了網上各種方法，最后發現是docker的overlay分區滿了導致的。

解決方法： docker system prune -a -f

一些實驗

查看鏡像中代碼

進入鏡像

docker run -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tianchi_antispam:v1 /bin/bash

由于缺少各種airflow、mysql等相關，所以耐心等待。
想要讀取鏡像內容可以采用另一種方式

docker exec -it f4c2e9a25843 sh

可以發現工作目錄現在有幾個腳本文件如listen_kafka.sh, push_kafka.sh, run.sh, run_bash.sh

代碼從鏡像復制到本地

這個命令慎用，好像連系統都給拷貝進來了，各種文件。還是需要指定好文件夾

docker cp f4c2e9a25843:/ ./ docker cp fb9b6162a01d:./root/ ./

關于ai-flow包的使用

pip list打印時發現ai-flow 0.1.0包的情況，由于不確定是否能換成TF2 或者 Torch，所以在pypi 搜索找到其包和源碼
https://pypi.org/project/ai-flow/#modal-close
https://github.com/alibaba/flink-ai-extended/tree/master/flink-ai-flow

找到其predict函數的情況： https://github.com/alibaba/flink-ai-extended/blob/master/flink-ai-flow/ai_flow/api/ops.py
但還是不很懂

跑一下baseline

docker run -idt -v /home/teletraan/baseline/competition/AAIG2/tcdata:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc_public/tianchi_antispam:v2docker exec -it CONTAIN bash

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Debug Docker: Error response from daemon: dial unix docker.raw.sock: connect: connection refused的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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