INTERSPEECH 2020 AutoSpeech论文征集挑战赛正式启动
近日，國際語音領域頂級會議INTERSPEECH 2020正式公布了“Special Sessions & Challenges”議程，其中由第四范式、南方科技大學、西北工業大學、ChaLearn、Google聯合主辦的AutoSpeech 2020于近期公開征集論文，投稿者可在5月8日前提交與AutoSpeech主題有關的論文。作為此次會議的競賽環節，第二屆AutoSpeech挑戰賽也正式開賽，旨在讓參賽選手設計開發全自動的語音多標簽分類系統，自動挖掘聲紋、語種、情感等各類語音信息。
近年來，深度學習在說話人識別、語言識別和情感識別等語音相關任務中取得了顯著的成功。而隨著語音類應用需求量的不斷增長，對語音分類技術及系統也提出了更高的需求。然而，這些語音相關任務的復雜性往往超出了非專家的能力范圍。在實際應用中，在沒有語音處理等相關專業知識儲備的情況下，則很難使深度學習系統獲得良好的性能。自動深度學習（AutoDL）是一種無需人工干預、針對特定范圍任務的動態學習系統，因具備降低深度學習系統門檻等特性成為行業研究的重要方向。
AutoSpeech 2020以“可自動構建語音類深度學習系統”為目標，通過舉辦AutoSpeech挑戰賽、論文投稿及分享等形式，推動AutoDL技術在語音領域的落地及快速發展。此前，第四范式已先后組織了面向圖像、語音、自然語言處理等技術領域的AutoDL系列賽事，如AutoSpeech、AutoCV、AutoNLP等，引起學術界和產業界的關注。作為第二屆AutoSpeech挑戰賽，比賽難度將進一步升級。
??論文征集 ??
AutoSpeech 2020將遵循INTERSPEECH 2020相同的論文提交政策，被提交的論文屬于官方正式會議論文，由AutoSpeech 2020 Special Session擇優錄取。本次，主辦方接收以AutoSpeech為主題的論文，包括（但不限于）：
-??????Meta Learning
-??????Transfer Learning
-??????Network Architecture Search
-??????Few-shot Learning
-??????Reinforcement Learning
-??????Model Compression
-??????Data Augmentation
-??????Hyperparameter Optimization
-??????Learning to Learn
-??????Algorithm Configuration
-??????Model Selection
-??????Model Initialization
此外，語音相關的論文也可投稿，包括（但不限于）：
-??????Automatic Speech Recognition
-??????Analysis of Paralinguistics in Speech and Language
-??????Speaker Identification
-??????Language Identification
-??????Emotion Classificaton
-??????Accent Recognition
-??????Music Genre Classification
即使作者不參與比賽，也具備投稿資格。
??關于比賽??
AutoSpeech競賽旨在為語音相關任務提出自動解決方案，這一挑戰僅限于來自不同語音分類領域的多標簽分類問題。當只提供原始數據（語音特征）和元信息時，所提供的解決方案有望發現多種副語言、語音屬性信息，如說話人、語言、情感等。
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主辦方為本次比賽準備了15個語音分類數據集。其中包括 5個離線公共數據集（用于選手開發和訓練自己的AutoSpeech程序）、5個線上公共數據集（用于盲測，選手無法獲得數據集任何信息）、5個私有數據集（用于盲測，選手無法獲得數據集任何信息）。
賽事挑戰
在第一屆AutoSpeech挑戰賽中，許多解決方案在自動語音分類任務的性能上取得了顯著進步，但當數據集變大以及標簽類別更多時，比賽仍極具挑戰性。此外，選手面臨的其他挑戰還包括：
-??????如何在口語會話中自動發現各種副語言信息？
- ? ? ?如何從語音數據中自動提取不同任務的有效特征？
- ? ? ?如何自動處理長時和短時語音數據？
- ? ? ?如何自動設計有效的神經網絡結構？
- ? ? ?如何建立和自動適應預先訓練的模型？
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此外，選手還應考慮：
-??????如何自動有效地選擇合適的機器學習模型和超參數？
-??????如何使解決方案更通用，即如何使其適用于未知的任務？
-??????如何保證計算和內存成本可以接受？
賽事規則
本次挑戰賽分為三個階段（反饋階段、檢查階段和最終階段）。首先，選手通過5個可下載的公共數據集，離線開發AutoSpeech解決方案。然后進入反饋階段，參賽者將自己的AutoSpeech程序代碼上傳到平臺上，并通過在另外五個驗證數據集測試，得到其性能的即時反饋。反饋階段結束后，將進入檢查階段，參賽選手只允許在私有數據集上提交一次代碼，以便進行調試。此時，參賽選手將無法閱讀詳細的日志，但是他們能夠看到提交的代碼是否報告錯誤。最終階段，參賽選手的AutoSpeech程序在五個測試數據集上進行評估。最終階段的排名將決定獲勝者。
賽程時間
以下均為北京時間（UTC+8）
2020年3月4日：發布公共數據集和基線
2020年3月11日：反饋階段開始
2020年4月20日：反饋階段結束
2020年4月20日：檢查階段開始
2020年4月22日：檢查階段結果通知
2020年4月24日：重新提交的截止日期，檢查階段結束
2020年4月24日：最終階段開始
2020年4月27日：最終階段結束，并通知結果
2020年5月8日：INTERSPEECH 2020論文提交截止日期
TBA：向INTERSPEECH 2020提交最終文件
TBA：提供終稿論文
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賽事獎金
第一名：2000 USD
第二名：1500 USD
第三名：500 USD
AutoML系列賽事
-??????AutoML@PAKDD 2018
-??????AutoML@NeurIPS 2018
-??????AutoML@PAKDD 2019
-??????AutoML@KDDCUP 2019
-??????AutoCV@IJCNN 2019
-??????AutoCV2@ECML PKDD 2019
-??????AutoNLP@WAIC 2019
-??????AutoSpeech@ACML 2019
-??????AutoWSL@ACML 2019
-??????AutoSeries@WSDM 2020
想要參與AutoSpeech 2020挑戰賽以及提交論文的朋友，可以點擊【閱讀原文】查看官網詳細信息。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的INTERSPEECH 2020 AutoSpeech论文征集挑战赛正式启动的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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