6月23日，在第四范式“金融范”系列第一期分享會中，我們?yōu)榇蠹規(guī)砹艘浴犊萍假x能零售金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型》為主題的分享，詳解了零售金融業(yè)務(wù)的三大機遇，并提出加速零售金融智慧化轉(zhuǎn)型新方案，以助力零售金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

本次分享有哪些精彩觀點？關(guān)于金融零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，金融行業(yè)受眾最關(guān)心的話題是什么？分享會中，哪些議題受到了普遍關(guān)注、引發(fā)了熱烈討論？以下是分享會的視頻回放、內(nèi)容重點及答疑點亮整理。

（回放視頻）

內(nèi)容重點

1. 金融零售業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型新趨勢：

金融零售客戶行為的改變讓銀行從“卡思維”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆PP思維”，“客戶”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩簟?#xff0c;如何為用戶創(chuàng)造更多價值、優(yōu)化從增長到留存到變現(xiàn)的用戶全生命周期，成為金融零售線上化轉(zhuǎn)型的核心。

2. ?金融零售業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的思考：

通過1個核心商業(yè)模型、1個智能化引擎、1個零售轉(zhuǎn)型體系、1個持續(xù)擴(kuò)展方案，以線上化運營方式（智能推薦、智能搜索、智能推送），助力金融機構(gòu)實現(xiàn)整體業(yè)務(wù)目標(biāo)，幫助其快速提升MAU與AUM。

3. ?第四范式金融零售智能轉(zhuǎn)型實踐：

核心原則是以滿足客戶需求與提升客戶體驗為中心。建設(shè)規(guī)劃思路一般為：利用在線化可實驗的機制釋放創(chuàng)新能力，并通過人工智能建立個性化服務(wù)能力。以智能推薦、智能搜索、智能推送等能力實現(xiàn)金融零售用戶的精準(zhǔn)個性化匹配與體驗的提升。

答疑亮點

Q1. ?在實操過程中，著手建設(shè)APP生態(tài)不是一件容易的事，針對入門階段的零售銀行，有什么好的破冰建議？

A1：以APP為核心的轉(zhuǎn)型在于構(gòu)建平臺和生態(tài)體系，因此在開始階段，建議預(yù)先明確整體方向及KPI，如MAU/DAU，并以此為核心驅(qū)動力，通過目標(biāo)導(dǎo)向，圍繞選擇合適的建設(shè)策略、技術(shù)加速手段等。

Q2. ?關(guān)于提高M(jìn)AU、DAU，很多用戶的需求很直接，如查余額、轉(zhuǎn)賬，但本身可能不具有粘性。針對此行為，應(yīng)當(dāng)如何提升客戶粘性？

A2：客戶查余額、轉(zhuǎn)賬等低頻交易屬于剛需行為，因此在提供基本功能外，可借助內(nèi)容推薦等功能提高用戶活躍度和留存率；通過增加用戶接觸點，可更多地分析用戶瀏覽行為，了解用戶行為偏好，針對用戶需求精準(zhǔn)匹配，拉升MAU/DAU。

Q3. ?關(guān)于N種產(chǎn)品與M種需求（產(chǎn)品與需求非一一對應(yīng)關(guān)系），匹配的依據(jù)從哪里來？

A3：一方面，利用AI技術(shù)進(jìn)行金融機構(gòu)產(chǎn)品特征、客戶行為數(shù)據(jù)（需求）挖掘；另一方面利用AI的高維、實時模型不斷快速匹配并迭代，從而使匹配效果持續(xù)提升，實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)匹配。

Q4. ?針對剛起步的小銀行怎么做內(nèi)容社區(qū)的運營？

A4：在初期可借助AI解決方案，逐漸提高內(nèi)容豐富度和用戶量，后期以此為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)的持續(xù)積累和方案的快速迭代，實現(xiàn)APP活躍度的提升。

Q5. ?關(guān)于在分享中提到的營銷智能化引擎，會不會對運營團(tuán)隊的素質(zhì)、規(guī)模要求很高？

A5：銀行可以依托運營團(tuán)隊現(xiàn)有能力，吸收引進(jìn)智能化的工具、技術(shù)、產(chǎn)品方案，提高運營團(tuán)隊在線化運營能力；而團(tuán)隊規(guī)模則由運營過程中持續(xù)增長的用戶需求和金融機構(gòu)方的自身發(fā)展要求決定。

Q6. ?APP的需求入口肯定是有限的，如何精準(zhǔn)收集客戶需求信息？

A6：一方面是以APP入口為主，另一方面則是將金融機構(gòu)方已有的客戶信息進(jìn)行高維、實時、閉環(huán)處理，以放大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價值。

Q7. ?App怎么解決冷啟動問題呢？因為一開始并沒有那么多數(shù)據(jù),無論是用戶數(shù)據(jù)還是app本身物料數(shù)據(jù)。

A7：對特定客群、特定產(chǎn)品等場景的數(shù)據(jù)推演會逐步積累，效果進(jìn)而愈發(fā)明顯。

Q8. ?有一些產(chǎn)品，監(jiān)管部門不能在互聯(lián)網(wǎng)上推某些理財產(chǎn)品，那如何做才能合規(guī)？

A8：通過分析監(jiān)管要求，在滿足合規(guī)要求的前提下，進(jìn)行APP的推薦運營，為用戶呈現(xiàn)出最合適的產(chǎn)品和服務(wù)。

Q9. 關(guān)于內(nèi)容拉動產(chǎn)品這個概念，金融機構(gòu)怎么評價內(nèi)容的變現(xiàn)能力呢？

A9：這是一個“低頻打高頻”的過程，可以通過內(nèi)容推薦對APP活躍度和留存帶來拉升，然后再通過智能化能力提升變現(xiàn)能力，拉動用戶交易。

以上是本期直播的全部內(nèi)容回顧。第四范式“金融范”系列第二期分享會將在7月21日舉辦，第二期分享會以《監(jiān)管科技強化金融風(fēng)控》為主題，活動詳情后續(xù)將公布在本公眾號，敬請期待。

第四范式是領(lǐng)先的人工智能平臺與技術(shù)服務(wù)提供商，依托于企業(yè)級機器學(xué)習(xí)平臺及AutoML等前沿技術(shù)，降低人工智能的應(yīng)用門檻，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。目前，公司已在金融、零售、制造、醫(yī)療、能源、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域成功落地上萬個AI應(yīng)用，助力各行業(yè)企業(yè)的AI創(chuàng)新變革。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播回放 | 科技赋能零售金融业务转型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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