近日，國際人工智能聯(lián)合會議(International Joint Conference on Artificial Intelligence)公布了比賽議程，其中，由第四范式、巴黎薩克雷大學(xué)、香港科技大學(xué)、ChaLearn聯(lián)合主辦的“AutoRL 2021挑戰(zhàn)賽”于4月21日正式開賽。本次比賽將邀請參賽者利用自動強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)（AutoRL），設(shè)計(jì)能夠自動生成用于動態(tài)車間調(diào)度(Dynamic Job-shop scheduling problem, DJSSP)場景的智能決策方案，進(jìn)一步探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展和應(yīng)用落地，激勵(lì)更多創(chuàng)新。此外，該比賽也將在國際自動規(guī)劃與調(diào)度會議ICAPS 2021（International conference on automated planning and scheduling）?同步舉辦。

近年來，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能決策方案在供應(yīng)鏈管理、廣告營銷、制造業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃等應(yīng)用領(lǐng)域嶄露頭角，為企業(yè)提供高價(jià)值且精準(zhǔn)的決策。但由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)依賴業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識和巨大的計(jì)算能力，導(dǎo)致工業(yè)界落地難度較大，極大限制了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用發(fā)展。因此，設(shè)計(jì)針對不同場景、不同任務(wù)的自動強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案，極具研究價(jià)值。本次挑戰(zhàn)賽希望邀請全球參賽團(tuán)隊(duì)，通過AutoRL來降低強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用的門檻，解決現(xiàn)有強(qiáng)化學(xué)習(xí)的棘手問題，以便更多的企業(yè)和個(gè)人從中受益。

為了進(jìn)一步擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域，本次挑戰(zhàn)賽聚焦在可廣泛應(yīng)用于航母調(diào)度、機(jī)場飛機(jī)調(diào)度、港口碼頭貨船調(diào)度、汽車加工流水線等場景的DJSSP問題，通過更貼合實(shí)際場景的賽題設(shè)置，釋放強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)價(jià)值，讓更多的研究者關(guān)注智能決策領(lǐng)域。

挑戰(zhàn)賽共設(shè)計(jì)開發(fā)了13個(gè)基于真實(shí)生產(chǎn)線場景的DJSSP虛擬環(huán)境任務(wù)，并配置了不同的機(jī)器、任務(wù)、指標(biāo)和隨機(jī)任務(wù)到達(dá)、意外故障等隨機(jī)事件，以評估參賽選手提交的方案中在不同環(huán)境下的泛化能力。挑戰(zhàn)賽共分為3個(gè)階段，分別為訓(xùn)練階段Feedback Phase (4.21-7.2), 驗(yàn)證階段Check Phase (7.2-7.9), 決賽階段Private Phase (7.9-7.16)。參賽選手需將程序提交至比賽平臺中，利用統(tǒng)一的算力資源進(jìn)行算法測試和測評，排名前五的團(tuán)隊(duì)將分別獲得5000美元、2000美元、1000美元和500美元的獎(jiǎng)金獎(jiǎng)勵(lì)。

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與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的IJCAI 2021 ICAPS 2021自动强化学习挑战赛正式开赛的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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