傳統(tǒng)的ACID

• A（Atomicity） 原子性
• C（Consistency） 一致性
• I （Isolation）獨立性
• D（Durability）持久性

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL，Oracle，SqlServer）

CAP

• C（Consistency）強(qiáng)一致性
• A（Availability）可用性
• P（Partition tolerance）分區(qū)容錯性

NOSQL （redis/mongdb）

任何一個分布式系統(tǒng)最多滿足兩個

CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，因此，根據(jù)CAP原理將NoSQL數(shù)據(jù)庫分成了滿足CA原則、滿足CP原則和滿足AP原則則三大類：

• CA 單點集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大
• CP 原則 滿足一致性，分區(qū)容忍必的系統(tǒng)，通常性能不是特別高
• AP 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通?？赡軐σ恢滦砸蟮鸵恍?br />

作為服務(wù)注冊中心，Eureka比Zookeeper好在哪里

著名的CAP理論指出，一個分布式系統(tǒng)不可能同時滿足C(一致性)、A(可用性)和P(分區(qū)容錯性)。由于分區(qū)容錯性P在是分布式系統(tǒng)中必須要保證的，因此我們只能在A和C之間進(jìn)行權(quán)衡。
因此

• Zookeeper保證的是CP,
• Eureka則是AP。
• Zookeeper保證CP
  當(dāng)向注冊中心查詢服務(wù)列表時，我們可以容忍注冊中心返回的是幾分鐘以前的注冊信息，但不能接受服務(wù)直接down掉不可用。也就是說，服務(wù)注冊功能對可用性的要求要高于一致性。但是zk會出現(xiàn)這樣一種情況，當(dāng)master節(jié)點因為網(wǎng)絡(luò)故障與其他節(jié)點失去聯(lián)系時，剩余節(jié)點會重新進(jìn)行l(wèi)eader選舉。問題在于，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導(dǎo)致在選舉期間注冊服務(wù)癱瘓。在云部署的環(huán)境下，因網(wǎng)絡(luò)問題使得zk集群失去master節(jié)點是較大概率會發(fā)生的事，雖然服務(wù)能夠最終恢復(fù)，但是漫長的選舉時間導(dǎo)致的注冊長期不可用是不能容忍的。
• Eureka保證AP
  Eureka看明白了這一點，因此在設(shè)計時就優(yōu)先保證可用性。Eureka各個節(jié)點都是平等的，幾個節(jié)點掛掉不會影響正常節(jié)點的工作，剩余的節(jié)點依然可以提供注冊和查詢服務(wù)。而Eureka的客戶端在向某個Eureka注冊或時如果發(fā)現(xiàn)連接失敗，則會自動切換至其它節(jié)點，只要有一臺Eureka還在，就能保證注冊服務(wù)可用(保證可用性)，只不過查到的信息可能不是最新的(不保證強(qiáng)一致性)。除此之外，Eureka還有一種自我保護(hù)機(jī)制，如果在15分鐘內(nèi)超過85%的節(jié)點都沒有正常的心跳，那么Eureka就認(rèn)為客戶端與注冊中心出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)故障，此時會出現(xiàn)以下幾種情況：

Eureka不再從注冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應(yīng)該過期的服務(wù)

Eureka仍然能夠接受新服務(wù)的注冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節(jié)點上(即保證當(dāng)前節(jié)點依然可用)

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定時，當(dāng)前實例新的注冊信息會被同步到其它節(jié)點中

因此， Eureka可以很好的應(yīng)對因網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致部分節(jié)點失去聯(lián)系的情況，而不會像zookeeper那樣使整個注冊服務(wù)癱瘓。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Eureka 与Zookeeper 的区别，Eureka相较于Zookeeper好在哪？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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